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數據分析

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凌華科技打造新型態MCM設備監診服務

凌華科技宣布其MCM設備監診方案再升級,進一步推出DataConnectPro遠端工廠設備資訊總覽看板,實現整合傳感器、資料擷取,邊緣運算和振動分析以及儀表板解決一站式方案。用戶可同時監控眾多工廠設備、掌握即時的機台運作資訊,構建有效的動態預防保養策略,以此減少停機時間、延長設備使用壽命,降低維護成本,提升營運安全性並增加產能。 凌華科技智慧工廠事業中心資深協理阮北山指出,在物聯網的浪潮下,許多業者積極建立自動化監測機制,係因面對大量資源投入、缺乏軟體開發人員及系統整合能力、且難以評估效益而遭遇瓶頸。凌華科技希望幫助企業突破僵局,打造從端(設備、感測器、Gateway)到雲(Paas、SaaS)的智慧化設備監診應用方案,幫助企業穩步落實設備故障預防。 凌華科技透過DataConnectPro強大的微軟Azure雲端平台架構和SaaS服務,內建設備監診專家系統,提供頻譜特徵,可精確預警。不需要任何程式開發或架構修改,即可讓用戶輕鬆在多個場域進行大量部署,當用戶擴廠和增添新設備時,能根據現有資料總覽儀表板做擴充,不須重新建置或更改系統架構,降低擴廠成本。 MCM尺寸精巧,並具備一體化設計,便於安裝在設備附近,降低佈線成本。MCM設備監診解決方案不需任何程式設計,連結設備就可即時監控,透過資料可視化的呈現,可快速實現智慧管理。提供精確設備異常預警,避免設備無預警停機,及所造成的產能損失。所有的用戶擁有獨立帳戶,以確保數據安全性,並提供歷史資料,滿足進一步數據分析和AI需求。
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瑞薩AI Unit方案在通過產能提升測試

半導體解決方案供應商瑞薩電子近日宣布,該公司與GE Healthcare Japan的日野工廠共同使用瑞薩的「AI Unit解決方案」,進行了一項驗證測試。AI Unit解決方案是瑞薩針對製造設備所推出的嵌入式人工智慧(e-AI)解決方案之一,該解決方案可讓端點嵌入式設備導入AI。而透過此次測試,驗證了經由減少不符要求的產品,可將適用製程中的產量提高至99.5%,且該技術還能夠顯著提高產能。 針對製造設備而開發的AI Unit解決方案,是瑞薩e-AI解決方案中的第一個產品,它可實現故障偵測和預測性維護,並能以附加裝置的方式,安裝到既有的設施設備或機器上。客戶可在短至一天的時間內,導入預訓練的神經網路模型,藉此,從感測器數據的收集一路到數據的處理、分析、和評估/判斷為止的AI處理程序,皆可即時地進行。 瑞薩計劃將進一步在全球部署其AI Unit解決方案。在其提案中,不只是針對可附加到既有生產設備中的e-AI解決方案類型,更包括了預先就可導入這些設備中的一些解決方案類型。瑞薩將致力透過擴展其e-AI解決方案的陣容,來推動端點智慧的加速實現,讓全球的工廠能更加智慧化。
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