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感測技術

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創新應用接二連三 AIoT引爆感測新浪潮

AIoT的發展正推動感測器數量與種類的全面爆發。感測器是物聯網(IoT)不可或缺的重要基礎,從個人穿戴、居家、工業、商業到自然環境,各式各樣的感測器就像IoT節點的五感,不捨晝夜的感知、蒐集著周圍環境變化,並將現實世界的類比訊號如聲音、光線、溫度、濕度、震動等數位化,從而促成各種AIoT創新應用。 感測器從消費走到工業 ams台灣區總經理李定翰(圖1)指出,感測器的應用十分廣泛,不過大致可分為兩大市場,分別為消費性電子,另一種則是工業市場(包含汽車、醫藥和工業等)。目前感測器元件供應商的布局重點仍是消費性電子產品,原因在於為了滿足消費者體驗,消費性電子產品功能愈來越多樣化,且不停創新。 圖1 ams台灣區總經理李定翰指出,感測器應用範圍越來越廣泛,不僅是在消費性、通訊產品,車用、工業和醫療等對感測器的需求也越來越多。 李定翰舉例說明,智慧手機的變化就是其中一個例子,從窄邊框,到瀏海顯示螢幕,甚至到未來的全螢幕等;這些創新的設計雖說增加了感測元件的需求,但同時也帶來新的挑戰。例如智慧手機未來朝向全螢幕發展,那麼感測器的擺放位置究竟該如何調整;同時,越來越多手機採用OLED螢幕,但OLED螢幕是不透光的,那感測器又該如何感測到外界變化,這些都是感測器元件供應商會遇到的挑戰。 簡而言之,對於無邊框的追求是手機未來的發展趨勢。ams指出,消費者對於手機螢幕占比的渴望從未停止,從2016的65%占比的寬邊框設計,到2017年約75%的窄邊框,再到2018年90%占比的所謂瀏海螢幕,而從2019年開始,將會是全面螢幕的時代來臨。趨近100%的螢幕占比產生了對於BOLED(OLED下方)感測元件的強大需求。 因應此一趨勢,ams的RGB光線與紅外接近感測器IC「TCS3701」,可於OLED螢幕後方位置精確測量環境光強度,無須占用前置邊框位置,真正實現無邊框手機設計。 李定翰說明,消費性產品目前仍是感測器主要應用場域,不過,隨著自動駕駛、工業4.0、智慧醫療等創新應用快速興起,感測器應用市場越來越廣泛,感測器元件供應商也將工業應用列為發展重點,紛紛往車用、工業用布局。總而言之,感測器在未來只會愈加普遍,且時時刻刻都存在生活各種應用之中。 實現預測性維護 感測技術是關鍵 茂宣企業經理翁翊翔(圖2)表示,工業4.0是目前熱門議題,而CbM的重點在於進行預防偵測,透過感測器進行監控,可對高單價的產品」、高價值的設備進行預防措施。 圖2 茂宣企業經理翁翊翔表示,要實現預測性維護提升產能效率,感測技術可說是不可或缺的關鍵。 翁翊翔進一步說明,過往設備是感覺快出問題時,工作人員才會進行查看,待確認真有問題才會進行維修,無法事先預防。然而,這方式容易影響產線或是工廠運作,進而導致營運、營收受到影響。而預防性預測的重點在於把產品價值進行分類,例如最昂貴、交期最久等產品,加入感測監控電壓、電流、溫度和振動等,以確保生產過程順利。 據悉,CbM解決方案是用於提高正常運行時間並加速實現工業4.0的機器健康解決方案,基於狀態的監控可以早期檢測和實時診斷機器和系統的異常情況。識別並隔離這些問題後,就有機會優化替換件庫存、安排停機時間以進行計劃中的維護並進行運行時的過程調整,從而延長設備的有效使用壽命。 除此之外,ADI也推出60GHz工業雷達感測器系列LPRR-1DHP-200。這些下一代定位系統提供高度精準且強大的一維距離測量,精度可達毫米級,適用於先進自動化、運輸和生產過程。 ADI指出,狀態監控是實現工業4.0的關鍵步驟之一。該公司的MEMS振動感測器與精密轉換器、線性、隔離和電源技術相結合,已經用於提供高品質機器健康資料,以便最大限度地延長機器正常執行時間並提高效率。透]過致力於創新,該公司將憑藉CbM領域深厚的技術專長繼續努力提高智慧水準,以便進一步優化CbM解決方案。 語音應用發展快 麥克風角色更吃重 另一方面,隨著智慧音箱、語音助理快速崛起,語音應用也成為感測器重要市場,而MEMS麥克風的需求也跟著水漲船高。台灣樓氏電子產品應用經理任柏凱(圖3)指出,語音助手已成為嶄新的人機互動方式,且越來越普及,特別是在智慧家庭之中,更是成為智慧家電、智慧安控、家庭娛樂產品、智慧家居等操作新介面。 圖3 台灣樓氏電子產品應用經理任柏凱說明,語音助手已成為嶄新的人機互動方式,而要讓消費者有好的使用體驗,麥克風性能十分重要。 然而,要實現完善的語音應用,其關鍵在於提升拾音品質,而這時候就需要從MEMS麥克風著手。任柏凱說明,像是麥克風使用數量的增加,可以加強系統聲音波束指向性效能;而麥克風感度一致性可以增加系統降噪效能與系統聲音指向效能。另外,麥克風在設計時也須考量失真度,因失真度會影響語音指令於大音量喇叭播放時的介入準確度;而麥克風的訊噪比(感度低噪比)可強化通話及錄音品質,也可以增加系統降噪效能與系統聲音指向性效能。 因應語音市場需求,樓氏近日也宣布推出新款AISonic系列音訊邊緣處理器IA8201。該產品可提供多麥克風音訊處理,且針對功耗敏感的應用進行了優化,並可為目前先進的消費電子產品提供強大的運算性能,實現先進音訊輸出、情境感知和手勢控制等應用。 同時,該產品的主處理器功耗低,可顯著延長電池壽命,還提供更準確的現場語音理解,並可在包含大量背景噪聲的環境中準確實現音訊處理。IA8201的特點包括:多種接口選項和雙175MHz內核,採用緊湊的2.6×3mm eWLB封裝和6.0×6.0mm QFN封裝,具有電壓調節功能;以及具有高運算128位內核(DMX)等。 實現自動駕駛 環境感測是關鍵 除了上述所提的消費性電子、工業領域之外,智慧交通和自動駕駛也是感測器重要的應用領域。工研院資訊與通訊研究所資深工程師徐志偉(圖4)表示,以先進駕駛輔助系統(ADAS)為例,例如車道偏移、盲點偵測等,必須要加裝大量的感測器才能實現。除此之外,同時,感測器也是構建全自動駕駛車輛對環境感知能力的重要元件。 圖4 工研院資訊與通訊研究所資深工程師徐志偉表示,自動駕駛、智慧交通等各種應用,皆與感測技術息息相關。 徐志偉指出,以工研院資通所所研發的自駕車感之次系統為例,透過先進的感測器(如雷達、光達)與機器學習軟體演算法的處理,可以讓車輛電控單元完整模擬,甚至超越人類在駕駛車輛時所使用的各種感官能力,實現同步即時的全方位環周感測能力,並針對感測結果進行控制決策的判斷。 當然,要實現智慧交通,除了汽車本身要增添許多功能之外,道路基礎建設也是不可或缺,而這些建置也少不了感測器的應用。例如工研院所發表的iRoadSafe智慧安全路口警示應用,便是於路口布設偵測設備(如雷達、光達)等,搭配車輛安裝車載設備(OBE),蒐集道路車輛和行人動態資料,透過路側設備(RSE)整合車輛與道路資訊(包含路口號誌交通資料);並且利用電子資訊看板(CMS)與車載設備發布預警消息,以提升用路人掌握道路資訊可靠度。 簡而言之,為了滿足愈來愈多樣的AIoT應用需求,感測器開發商除在產品效能如功耗、精準度、可靠性等方面日益突破精進以滿足工業、汽車等嚴苛環境要求外,也全力擴大產品陣容;種種新品和解決方案的出現,都是為了實現更多AIoT應用。
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