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安提智慧邊緣運算方案NVIDIA GTC 2020亮相

人工智慧在疫情時代越益盛行,企業無不進行產業升級以適應COVID-19所造就的環境。GPGPU和智慧邊緣運算解決方案供應商安提國際長期推廣AI應用,與智慧視覺演算法的夥伴一同打造創新的智慧解決方案,相關應用案例也將於NVIDIA GTC 2020中透過預錄演說展示。 安提國際於2012年在台灣成立,專注於嵌入式GPU解決方案,同時投入打造智慧邊緣運算系統。安提國際提供全系列標準及客製化的NVIDIA Jetson智慧邊緣平台,為回應多元且快速變遷的AioT環境,安提提供軟、硬體的預先整來,來說短應用的研發期程。在今年度的GTC 2020,安提將會發表演說「Edge AI Successful Machine Vision Development in AIoT」,協助企業在疫情時代中,能夠利用AI解決問題,同時升級產業。 安提國際總經理羅智榮表示,疫情來襲,企業們都渴望能夠發展自家的智慧解決方案來適應迅速變遷的狀況,特別是那些大受疫情、封城政策等影響的廠家,若能提升工業自動化或改變經營方式,便為他們的生意大有改善。 在演說中,安提將提供解決方案的構想並展示成功案例,以幫助企業在疫情時代後能夠逐步恢復。同時,演說中也將示範如何在邊緣端使用NVIDIA Jetson平台來應對各種情境,以解決在不同應用中的許多挑戰,例如紡織品的缺陷檢測、生產線中的自動光學檢測以及零售商店中的智慧結帳系統等。
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安提國際發表NVIDIA Turing系列 加速精確繪圖運算

GPGPU和邊緣運算解決方案供應商安提國際發布NVIDIA Quadro嵌入式解決方案,未來將發售一系列Quadro Turing架構的MXM圖形模組,以GPU解決方案協助客戶完成良好的產品應用。Quadro為NVIDIA顯示卡中適用於工作站、電腦輔助設計、電腦成像、數位內容打造、科學運算和機器學習的方案,在各式工業用繪圖、成像及人工智慧領域的應用方面,Quadro系列產品能夠符合應用場域的需求與期待。 Quadro Turing架構的MXM圖形模組,以GPU解決方案協助客戶完成良好的產品應用 (來源:安提國際) Quadro MXM產品中,安提將會提供三種Quadro Turing架構GPU的MXM,包括以Quadro T1000打造的M3T1000-PN、Quadro RTX3000打造的M3T3000-QN,以及Quadro RTX5000打造的M3T5000-WN。這次的MXM系列將提供3,072個CUDA運算核心與9.4TFLOPS的運算效能,能夠達成多數工業用與專業繪圖設計的需求。同時,顯示卡提供四個顯示閘口,支援高動態範圍成像(HDR)影片、解析度8K 60Hz的高品質成像。提供使用者在工作上的視覺體驗,其繪圖運算能力更能夠提供符合需求且精確的資料分析。 安提的顯示卡以精小、緊湊的設計為主,以利在各種應用情境中,能夠彈性部署在尺寸、重量與功耗(SWaP)皆有所要求的嵌入式系統,尤其適合應用在極需精確影像呈現與高度運算工作量的醫療與遊戲產業。Quadro MXM系列皆以Turing架構為主,為高效能的視覺運算的資料中心所打造。其中配備有NVIDIA Turing架構的Quadro RTX系列,支援即時光線追蹤,展現真實的光線移動、影子變化、光線倒影成像等,也可以及時提供電影品質的渲染效果。RTX Turing GPU的特色在於著色技術上的進展,相較於過去的架構,帶來更強大、彈性的效能。 Quadro RTX Turing系列也支援深度學習超高取樣技術(DLSS),通用於各式人工智慧技術的深度學習訓練。Tensor核心則可讓使用Tensor Float 32的AI訓練獲得10倍加速效能、使用FP64的高效能運算提升2.5倍,帶來更良好的人工智慧訓練、推論以及繪圖運算能量。
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安提國際攜手Viscovery為零售業打造邊緣智慧結帳系統

為因應缺工、人力成本節節高升、電商崛起等挑戰,零售業近年來積極尋求解決方案,以提高營收、降低營運成本。GPGPU和邊緣運算解決方案供應商安提國際(Aetina)攜手亞太視覺AI領航公司Viscovery,提供AI影像辨識邊緣運算解決方案,協助零售業主提高營運效率、優化消費者購物體驗。 零售產業以顧客為出發點,力求打造最優質的消費環境。與時俱進的軟硬體提升,成為近年來零售產業不斷努力的目標。Viscovery以電腦視覺、人工智慧、深度學習技術為基礎,為零售業提供多元AI影像辨識解決方案,以視覺AI演算法結合安提國際搭載NVIDIA Jetson模組的邊緣運算平台,打造「AI商品影像辨識結帳系統」,輔助店家員工辨識商品,讓電腦一秒自動辨識所有結帳商品,大幅提升結帳效率;同時將結帳資訊統整至後台,提供店家進行銷售分析,以擬定策略提升商品品質。 安提國際深耕AI應用多年,致力於推廣全產業的人工智慧應用,以邊緣運算平台,協助產業輕易升級應用,配合平台預先整合、定期BSP及DTB軟體維護更新與整合雲端管理平台等,讓產業智慧化不落人後,且完備智慧應用整體功能。同時,安提國際長期耕耘工業領域適用解決方案,熟知產業運作的設備需求,打造小型化且高耐用的邊緣運算平台;平台支援、整合MIPI介面的相機,可輕鬆引入視覺AI的演算法。 以安提平台整合Viscovery演算法,可打造小型化又堅固耐用的辨識主機,提供零售店家高度彈性的空間配置,且較一般商業電腦來得更抗高溫高油、且較無散熱問題,能適應不同程度的惡劣環境。而當今AI主流的邊緣運算,可輕易替代雲端,直接在使用環境中處理龐大的影像數據,進行影像辨識,有效降低傳輸過程中的延遲、提升影像辨識與資料傳輸的速度,進而提高結帳效率與使用者體驗。而Viscovery的演算法提供商品上下架管理系統,每項新商品僅需5張圖資就可上架,方便業主自行即時更新商品。 隨著AI演算法的突破與精進,以及運算設備效能的提升,除提供AI開發者便於應用的平台外,預先整合如Viscovery之系統,亦有助於一般商家的無痛升級。安提國際與Viscovery的合作,能夠務實解決零售產業之痛點,為該產業開啟邊緣端AI應用新格局。
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安提國際推新高效智慧邊緣運算系統

AI解決方案已經廣泛的應用在各產業之中,且AI的運算核心也逐漸從雲端轉移至邊緣端,邊緣運算在企業智慧化服務中佔有一席之地。為了發展更多的應用方案,GPGPU和智慧邊緣運算解決方案供應商安提國際發表了全新的AN110-XNX邊緣運算平台。結合NVIDIA Jetson Xavier NX 運算模組和AN110載板,外型大小精巧,但擁有高達21 TOPS的運算效能,不僅可以驅動邊緣端的智慧應用,如智慧交通、工廠、零售、醫療等,也可以打造全自動的機器人設備。 AN110-XNX的小型化設計,包含風扇的尺寸僅87.4x68.2x52 mm,但卻蘊藏更強大的AI運算能力。全新Jetson Xavier NX擁有384個 CUDA核心、48個 Tensor核心、6個Carmel ARM CPU處理器,以及2個NVDIA深度學習加速器,讓NX模組能夠提供高達 21 兆次的運算能力。這大幅度地擴展開發人員和客戶當前的可用選擇—需要高性能的嵌入式邊緣運算系統卻受限於大小、重量、功耗、預算或成本的AI應用。 AN110-XNX支援MIPI CSI-II介面的相機,可搭載1個4K或2個FHD相機,在廣泛的智慧視覺應用中,安提的平台能夠驅動多功能的AI解決方案,同時處理高解析度相機與影像分析所要求的高密集人工智慧運算量。同時,安提國際AN110-XNX平台另有提供帶機殼版本AN110-XNX-EN70,提供顧客多元選擇並快速落地使用。在安提國際智慧邊緣系統加值服務的內容中,提供安提標準品及客製品項的BSP及DTB架構更新。而針對NX模組,安提國際規畫更進一步的計畫,5G通訊與邊緣裝置的遠端管理功能,皆會實踐在這樣的智慧邊緣解決方案上,以應付持續擴大的人工智慧市場需求。 安提國際產品經理朱鴻欽表示,NVIDIA為當前邊緣運算解決方案的領頭羊,安提今年與其鏈結合作夥伴網絡,能夠更深入透過他們的運算模組,來打造更多適切的應用。安提長期專注於長期供貨的嵌入式產品與工業領域適用的解決方案,NVIDIA Jetson系列具有雲端的原生功能,模組緊湊的設計提供良好的AI運算能力,搭配安提設計周詳的載板,讓系統能夠輕易部署和快速整合生成邊緣AI應用。
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安提國際攜手SmartCow 打造AI防疫醫療協助系統

醫療體系的基礎源自於人類的文明發展,而每個創新的醫療研究,無不在展現自體的價值與延續文明持續與擴展的力量。當世界各地正承載著COVID-19疫情的影響,人工智慧解決方案開發者也正在找尋醫療的協助系統,以維持公共衛生體系的健全。GPGPU和AI邊緣運算解決方案供應商安提國際與AI解決方案開發者SmartCow共同打造醫療協助系統Edgar,在邊緣運算平台建立六種AI模組。 做為以人工智慧打造的醫療保健助理,Edgar基於安提國際AN110-NAO平台而生,發展成專屬於工作環境安全、病患關懷的系統。在公共領域中,AI的應用以原生的設備為基礎而生,其一以一體機的方式呈現、其二則是加裝額外的機器,不論何種都需要更精確、妥善的利用配置空間,而AN110-NAO的尺寸只有87.4x67.4x46 mm(搭配風扇),精巧的大小讓其在部署上有更彈性的空間。多元I/O的支援則是打造系統一體機的重要後盾。AN110-NAO已配備完善且多數常見的I/O,其中包含I2S插槽,可以支援音效擴充,恰符合Edgar應用環境上的需求—警示音放送。此外,在視覺人工智慧應用中,相機的支援是完備應用的核心,安提國際的平台支援MIPI CSI-II介面的1x 4k相機或是2x FHD相機,為Edgar提供高解析度相機,精緻的影像帶來最正確的現實場景辨識。 Edgar支援六種人工智慧模組,包含社交距離量測、口罩辨識及安全打噴嚏動作分類等。藉由不同的AI模組,Edgar在醫療緊急時刻,打造安全環境,協助前線醫療人員防範呼吸道疾病。而其中Edgar能夠廣泛使用的應用—口罩辨識;可以輕易地部署於應用環境的出入口,透過人工智慧辨識進入者有無配戴口罩,並針對個別結果提供方向指示與不安全提醒。這樣的口罩辨識軟體可以辨識PPE、N95或是外科用口罩。另外,Edgar的社交距離辨識,也特別為公共場所應用所打造,可以結合公部門網路使用,在兩個人之間維持至少6英寸(約1.8公尺)的距離。 在資訊爆炸的時代,資訊安全與隱私是首要關切之處,也是人工智慧發展過程中,亟需被重視的一環。而Edgar通過一般資料保護規定(General Data Protection Regulation, GDPR)認證,凡Edgar所擷取之影像資料,皆僅會應用於邊緣端之系統,不會上傳雲端流通。Edgar完善考量社會需求,並可以隨時上線提供醫療協助。安提國際Jetson系列平台服務範圍廣泛,經驗豐富的技術建議與邊緣端人工智慧生態圈的支持,提供AI發展的絕佳途徑。
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安提整合宜鼎SSD 提升AI邊緣運算便利性

在邊緣裝置成為產業應用上主流的現在,完善的管理更是重要。GPGPU與邊緣運算解決方案供應商安提國際發表其Jetson邊緣運算平台成功整合宜鼎國際頻外管理InnoAGE SSD解決方案。安提國際Jetson平台與宜鼎國際InnoAGE固態硬碟可以達到遠端執行頻外管理邊緣裝置的目標,這樣不僅可以減少大量的邊緣設備人力維修成本,還可以大幅度降低設備當機的時間,讓整體的邊緣系統應用變得更加便利。 安提國際於Embedded World 2020在德國紐倫堡展示這套整合Jetson平台與InnoAGE固態硬碟的動態展品,展品示範當邊緣裝置有所毀損或關機時,可透過遠端頻外管理,不必親臨現場即可喚醒裝置,如此一來,不僅能夠輕鬆重置裝置,也可以降低各項維修的資源。安提國際Jetson 邊緣運算平台的特色在於小型化、低功耗等,適用於嵌入式的邊緣裝置使用。為維護大量的邊緣裝置,當突發狀況發生時,內頻管理可能受限於無可預料的問題;內頻管理系統無法從遠端解決設備問題,因此需要更多的人力成本,也會延長系統當機的時間,增加設備毀損的風險。反觀頻外管理系統,能夠有效率的修復當機問題,在人力的配置上也更加彈性、節省。 安提國際體認到自家的邊緣運算平台可能會遇及相關問題,因此迅速整合宜鼎國際InnoAGE固態硬碟,以滿足備有遠端頻外管理功能的需求。InnoAGE固態硬碟配備Azure Sphere晶片,能在固態硬碟中切割出一個獨立的空間,並在其中安裝獨立的系統與Azure Cloud串接,甚至能自動備份裝置的系統資料存放在固態硬碟中,無論是邊緣裝置的系統或軟體故障、損毀,都可以利用Azure Cloud的管理介面下達指令,讓邊緣裝置藉由Azure Sphere進行系統重啟或是還原。此外,也能在雲端的管理平台監控邊緣裝置的即時狀態,方便管理者遠端操控及維護大量的邊緣裝置。同時,為確保頻外管理中,最為人在意的安全性問題,Azure Sphere提供資料安全防護,使AI邊緣運算的推理結果安全上傳到雲端資料庫並消除任何安全風險。
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安提國際2020 Embedded World秀GPU方案加速AIOT創新

GPGPU和邊緣AI運算解決方案供應商安提國際(Aetina)於2020年度德國紐倫堡Embedded World展會展示全套的人工智慧運算解方,和物聯網中的智慧操作案例。 在2020年的Embedded World,安提的展會攤位展出一個巨大的平台,展示三隻機器人,這是專屬於SparkBot的展示區域。首先在展台的後半部,以倉儲工廠作為背景,安提TX2機器人Line和Nano機器人Dot所負責的區塊。Line以安提TX2-AN310平台打造,能夠接收肢體動作的指示,並依照指令移動、夾取特定物件;Dot則是以Nano-AN110平台打造,負責入口處的安防控制,以人臉辨識的演算法來進行人員進出的黑、白名單,同時機器人上安裝有環境監測感測器,可以實時掌控工廠內的空氣品質。再來,展台前方區塊則規畫有戶外意象的道路規畫,展示安提Xavier機器人Surface。Surface機器人以安提Xavier-AX710平台打造,並搭配三個4K相機,以自動車為概念並設定為物流車,可以自動行走在展台上,偵測環境事物外,遇到停止指示亦會暫停移動。三隻機器人皆透過5G無線通訊解決方案連結至後台iCAP雲端監控系統,有效提供實時的裝置監測,並達到良好的邊緣裝置管理。 此外,不僅有Jetson平台的展示,安提國際也設置GPGPU相關解決方案的展示區域。其中包括PCIe工業用顯示卡系列、嵌入式MXM繪圖模組,無不展現出它們高效能的圖形運算能力。未來針對GPGPU解決方案,安提國際將持續升級其運算效能,為開發者提供更高效能的產品外,也根據Nvidia開發的腳步,逐步推出持續進步的加速工具。
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安提國際SparkBot計畫整合邊緣垂直應用 預計於EW2020亮相

安提國際(Aetina)專注在工業用GPGPU和以GPU為基礎的運算平台,為強化產業發展下的必要能量且滿足人工智慧開發者對於運算平台的要求,安提國際規畫相關計畫「SparkBot」,以因應未來的趨勢洪流。「SparkBot」以單字「Spark」和「Robot」組成,代表安提國際對智慧物聯網整合的熱情與決心,同時,點燃產業邊緣端的AI能量並鼓舞整個產業向前推進。這個計畫不僅是將安提的平台持續與不同軟、硬體執行預先整合,更為人工智慧開發者們提供不同的邊緣智慧應用概念。SparkBot計畫堅持在相關產品上能夠與垂直系統整合商合作,並積極與不同軟、硬體廠商簽署合作備忘錄,打造更堅強的產業生態圈;此外,在計畫中,安提也設計實驗型機器人,不僅作為展示上的亮點,更是統整智慧概念,讓不同的智慧應用得以結合,創造出更多的智慧方案。 SparkBot實驗型機器人將會於Embedded World 2020中展示,其中有三種機器人平台,分別為以TurtleBot Waffle Pi和安提Jetson AGX Xavier-AX710平台組成的Surface(面)、TurtleBot Burger和安提Jetson TX2-AN310平台組成的Line(線)、以及TurtleBot Burger 和安提Jetson Nano-AN110平台組成的Dot(點),以緊湊的點、線、面羅織出全面且綿密的邊緣運算智慧部署。而在展覽上,將會有物流應用的概念展出,包含倉儲環境中的控制與管理、倉儲機器人、以及自走車等,歡迎親臨現場體驗、參觀。
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安提國際新Jetson Nano載板助長智慧邊緣運算應用

隨著人工智慧的迅速發展,相關的AI應用已大量呈現在所有行業之中。藉此智慧遍地開花的結果,AI處理器已經站穩它在市場上的定位與不可或缺性。然而,為了滿足市場廣闊的需求,GPGPU和邊緣運算解決方案供應商安提國際(Aetina)提供多元化的人工智慧運算平台供相關應用開發人員選擇。 而在安提國際邊緣運算平台的亮點產品,是安提全新推出的Nvidia Jetson Nano載板AN110,將於2020嵌入式展覽(Embedded World 2020)展出。作為Jetson Nano模組的專用載板,AN110具有低功耗且強有力運算能力,加上其外形小巧的設計,堪足以成為當今AI應用上,有效於助長AIoT成熟、最適切的邊緣運算平台之一。 安提AN110載板是Nvidia Jetson Nano模組的專用載板,觸發模組所提供的472GFLOPS運算性能,只需耗費5W功耗(最大 10W),蘊含強大的人工智慧潛力。同時,作為Nvidia系列最小的智慧平台,安提的AN110只有87×67毫米,小巧的設計輕易適合於各種應用,適合部署於AI社群環境使用。此外,為符合當代邊緣設備的需求,安提AN110平台擁有豐富的I/O連接,分別為1x HDMI Type A、1x RJ-45 for GbE、2x USB3.2 Gen1 Type-A、5x GPIO和1x DC-in 12V。AN110 也支援1x 4K 或...
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安提國際將於2020 Embedded World秀視覺GPGPU解決方案

在當今的AI運算的應用領域中,擁有一個高持久、可靠且良好優化加速的運算平台支援,是達成工作目的必要工具。GPGPU和邊緣運算解決方案供應商安提國際將在嵌入式展覽(Embedded World 2020)展示GPU應用的相關產品。安提國際旨在為相關垂直產業市場中的多個圖像應用,如醫療、遊戲、機器學習和AI推論設置一個穩定且易於利用的運算環境。 安提國際(Aetina)提供通用型顯示卡,能夠實踐每瓦特處理性能以及沉浸式的3D圖形繪製,得以在遊戲系統中吸引玩家的注意力。此外,安提國際的顯示卡具有3D與影像多螢幕顯示,優秀且領先的性能對於遊戲機的展現也至關重要。安提國際也提供全新的Nvidia RTX 2080TI和RTX Super系列,皆會在展會上展出。安提國際通用型顯示卡可以滿足並超越行業所需的特定功能或獨特要求,例如多螢幕顯示、精巧的外形、低功耗、雙滾珠軸承冷卻風扇或無風扇的使用、工業級元件用料及4K的精緻解析度。 此外,安提國際在GPGPU產品系列中,也提供嵌入式MXM圖形模組,並搭配其專屬開發套件。安提國際將會在展會中展出Nvidia Quadro MXM圖形模組,擁有卓越的圖形運算與高階的AI運算能力,是高性能、精巧尺寸、輕度重量和功率皆有所受限之嵌入式系統的理想解決方案。而安提國際的MXM主板MH110可用於評估用途,協助開發者縮短開發周期,加快其在視覺應用將產品落地、上市的時間。
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