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安提與微軟合作打造IoT應用加速解決方案

GPGPU和安提國際(Aetina)宣布加入微軟Microsoft Azure IoT認證行列,確保顧客能夠透過預先測試的軟/硬體與認證過的裝置打造IoT解決方案,微軟Azure IoT認證讓企業能夠更精確找到客戶並與之建構成裝置與平台的夥伴生態圈,創造更快速的應用研發。 安提專注於嵌入式GPU解決方案,同時發展智慧邊緣系統,並提供完整的NVIDIA Jetson標準及客製化的平台。針對多元且迅速變遷的AIoT環境,安提提供平台軟/硬體的預先整合服務,縮短研發時間。而加入微軟Azure IoT認證行列對安提平台來說是一大加分,助益客戶在智慧邊緣平台所打造的應用發展前期的操作,連接邊緣到雲端的功能,提供一個更智慧的方法來建構解決方案。同時,Azure完備的雲端生態圈能夠提供強而有力的支援如研發期程的分析與成本控制,帶來更流暢的應用產製過程。 安提國際總經理羅智榮說道,客戶可以透過安提的解決方案來執行他的物聯網專案,同時在我們提供的預先軟、硬體整合服務之下,大幅度減少在客製應用中所需的整合與相容性測試時間,加速產品落地。 微軟Azure IoT行銷總監Jerry Lee表示,微軟Azure IoT認證,從來自全球領先科技公司的可相互操作解決方案開始,將我們對IoT的承諾延伸到企業用戶。借助這些值得信賴的產品和經過驗證的合作夥伴,微軟Azure IoT認證進一步加速IoT的部署。
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安提新AI邊緣運算平台拓展AIoT應用

因應AIoT市場的各種應用,應用開發者的要求日益漸增。為了滿足不同需求,安提國際(Aetina Corporation)Jetson TX2 4GB AI邊緣運算平台正式亮相,具備安提Jetson TX2系列載板和Nvidia Jetson TX2 4GB運算模組,適用於AI視覺運算應用。這個嵌入式AI平台讓開發人員得以輕易執行AI推論,此性價比為Jetson TX1的兩倍,得以較低的硬體成本,獲取更高AI運算效能。而根據載板的連接需求,安提提供三種載板,支援豐富的I/O功能和整合完畢的擴充I/O模組。 安提Jetson TX2 4GB平台提供高達1.3TFLOPs的AI運算效能和256個Nvidia CUDA核心,相等於兩倍的Jetson TX1提供運算效能和電源功耗。同時,Jetson TX2 4GB的性價比優於標準的Jetson TX2模組,大幅度降低在相同運算性能水準上的開發費用。此外,安提國際還為載板的I/O功能及擴充模組提供完備的驅動程式檔案,使開發者能夠快速訓練並部署AI視覺運算相關的專案。安提國際Jetson TX2 4GB平台兼具性價比高、完備周邊整合等兩大優勢。
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AI結合自動化光學檢測 瑕疵檢出率超過9成大關

影像分類與辨識是目前機器學習(ML)最主要的應用領域,許多業者都在大力發展基於ML的自動化光學檢測(AOI)解決方案,以提高產品檢測作業的自動化程度,或是讓AOI得以應用在以前難以派上用場的應用領域,例如檢測對象的特徵很難用具體規則描述的待測物。GPGPU和AI邊緣運算平台供應商安提國際與客製化設備廠商克晟科技,日前共同推出AI應用於工業生產流程,於原產線中的AVI機器導入AI運算,將檢測準確率提升至90%以上,不僅加速產線運作,更降低人力成本的開銷。 在生產流程實踐AI研究及進展的,即是品質檢驗與管理,其中最廣為人用的,便是AVI(Automated Visual Inspection)/AOI(Automated Optical Inspection)等自動化光學檢驗。過往自動光學檢測專用AVI設備常因色差、高度落差等因素影響檢測結果,而克晟科技擁有豐富的系統組成與視覺辨識應用經驗,在既有的AVI設備中,利用安提國際Jetson AI運算平台導入人工智慧視覺辨識軟體,以改善設備的誤判率。 克晟科技擅長金屬檢測、客製化設備整合服務,同時熟知視覺辨識軟體開發與優化,此次智慧AVI設備整體架構由既有的AVI設備、高效能AI伺服器、資料中心以及視覺辨識演算法組成。裝載於AVI設備上的軟體若發生瑕疵警告,會將資料傳至AI伺服器並於此複檢,結果則會傳回資料中心與設備,最後依照結果推論是否通知人員處理。 整體系統中,其高效能AI伺服器使用安提國際Jetson AI運算平台;由NVIDIA Jetson TX2搭載安提板卡ACE-N510組成,擁有高達256個CUDA核心、1.3 TFLOPS的AI推論能力,提供AI伺服器所需之效能處理,且具備極小型化的特色,便於部署於既有工廠設備,不僅達成輕鬆AI升級的解決方案,也適用於AI邊緣運算的裝置使用;搭配克晟科技辨識演算法,一次可對應15台AVI設備並同時檢驗八種瑕疵項目,將既有設備的檢測準確率提升90%以上,免去繁複且多餘的人工複檢,有效降低人力成本、提升產線的效率與產量。 人工智慧與AOI結合之系統架構圖 AI與工業結合較他項產業相比,有更大的機會與潛在市場,在講究生產效率與品質的環境中,人工智慧的應用帶來極大的利益與產能的推進。未來克晟科技不僅專注於金屬瑕疵,更拓及筆電、手機外殼等外觀瑕疵檢測項目,維持相同檢查水準,攜手安提國際在工業生產線上實踐AI應用,以視覺辨識提升生產品質與檢測設備的能力,有效輕鬆升級既有的系統與設備,簡單導入AI、活化現有的傳統產業。
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安提攜手克晟將AI導入AVI設備

AI應用深入日常生活與各項經濟活動之中,其中工業製造4.0更是人工智慧發展的一大重點。安提國際(Aetina)與克晟科技共推AI應用於工業生產流程,於原產線中的AVI機器導入AI運算,將檢測準確率提升至90%以上,加速產線運作並降低人力成本開銷。 過往自動光學檢測專用AVI設備常因色差、高度落差等因素影響檢測結果,克晟科技擁有系統組成與視覺辨識應用經驗,在既有AVI設備中,利用安提國際Jetson AI運算平台導入人工智慧視覺辨識軟體,以改善設備誤判率。 此次智慧AVI設備整體架構由既有的AVI設備、高效能AI伺服器、資料中心以及視覺辨識演算法組成。裝載於AVI設備上的軟體若發生瑕疵警告,會將資料傳至AI伺服器並於此複檢,結果傳回資料中心與設備,最後依照結果推論是否通知人員處理。 整體系統中,其AI伺服器使用安提國際Jetson AI運算平台;由Nvidia Jetson TX2搭載安提板卡ACE-N510組成,擁有高達256個CUDA核心、1.3 TFLOPS的AI推論能力,提供AI伺服器所需之效能處理,且具備小型化的特色,便於部署於既有工廠設備,達成AI升級的解決方案,也適用於AI邊緣運算的裝置使用;搭配克晟科技辨識演算法,一次可對應15台AVI設備並同時檢驗八種瑕疵項目,提升既有設備的檢測準確率,免去繁複且多餘的人工複檢。
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安提推出MXM模組開發套件

步入AI時代,所有行業都在嘗試將自家的應用智慧化。但這樣做所要花費金錢和時間難以計數。因此GPGPU和AI邊緣運算平台供應商安提國際發表新的MXM模組開發套件。該開發套件幫助開發人員構建測試系統,來確認產品、應用的性能規格和相關周邊設備。 安提的MXM開發套件包含MH110 MXM主板,可縮短開發週期,加速顧客將其視覺運算應用推向市場的時間。而該開發套件支援具有第7代i7 CPU核心以及DDR4 SO-DIMM 2133 MHz雙通道,最大可擴充至32GB,輕鬆地滿足一般市場需求,並成為優良的AI解決方案入手的起點。此外,通過HDMI 1.4和四個DisplayPort進行顯示,可以靈活地採用多顯示器的要求,可以因此構建入門套件來實現更多的可能性。此外,為有完備的周邊I/O擴充,安提MH110提供Mini-PCIe插槽、M.2 B-key和M-key,適用於Wi-Fi、藍牙、4G LTE、存儲或擷取卡的各種選項。 另一方面,針對尚未使用MXM圖形模組的開發者,安提重新推出MXM圖形模組和PCIe介面的轉卡RTM-M3C-6DP。該轉卡支援安提MXM 3.1 type A/B模組,為開發者提供使用MXM圖形模組的捷徑,簡短產品初期的開發期間,在市場中出奇制勝。 此MXM模組開發套件系列可與安提各式 MXM模組一起使用;安提MXM圖形模組為緊湊、薄型且基於工業標準MXM3.0 / 3.1版的解決方案。利用Nvidia Quadro GPU強大力量,為嵌入式系統提供最新和領先的GPU優勢。其卓越的圖形處理性能、GPU運算能力和視頻功能,適用於智慧嵌入式系統和視覺運算應用,如醫學影像成像、國防、遊戲和深度學習應用的理想解決方案。
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ML應用遍地開花 GPU大舉進軍IPC產業

研華/NVIDIA合作 打造從雲到端解決方案 在本屆Computex展期間,許多工業電腦相關領域業者均發表支援機器學習功能的產業用運算解決方案,例如全球工業電腦龍頭研華,為滿足物聯網與人工智慧時代,各種嵌入式裝置對運算力的需求,宣布和NVIDIA結盟,共同提供從端到雲的AI解決方案,將人工智慧與物聯網中的各項技術及智能系統結合,落實AIoT的高運算表現。 研華工業物聯網事業群總經理蔡淑妍表示,研華近年來聚焦物聯網行業方案發展,累積許多行業專注知識與需求,設計符合各行業應用的工業系統平台。研華加入NVIDIA的Jetson技術生態圈,恰好補足研華於AI邊緣運算領域的應用,進而打造全球首套Jetson Nano行業專屬邊緣端運算電腦平台。 研華以硬體系統開發能力為基礎,推出全球首套基於Jetson Nano硬體平台的邊緣端運算系統平台MIC-710IVA,此舉將促使研華與輝達共同搶攻人工智慧邊緣運算(Edge AI)於智慧城市監控市場領域。該系列展品已於2019年3月在美國舉辦的GPU技術大會(GTC 2019)首度登台,與NVIDIA全新的Jetson Nano同步亮相。 而在雲端資料中心方面,研華長期以來在雲端伺服器端採用NVIDIA的GPU,打造專屬AI推理和深度學習GPU伺服器。研華所推出的超高密度運算GPU伺服器通過輝達Tesla T4測試(NVQual),儘管在1U機箱內放置5張GPU卡,還是能排除GPU運算時所產生的熱當問題,以維持GPU資料處理功能,保持絕佳的網路靈活性。 使用NVIDIA GPU卡的伺服器能滿足大數據時代下AI深度學習需求,特別是視覺影像辨識在智慧工廠如工業視覺檢測設備(AOI)、智慧交通如車流辨識、智慧農業與醫療影像等應用。 蔡淑妍最後補充道,邊緣智慧、高效能運算,將是落實AI應用的最後一哩路,因此研華與輝達成為合作夥伴後,將更積極向全球展示人工智慧從端到雲的應用,一同聯手協助企業將AI落實在智能製造、智慧交通,以及各式智慧城市應用上。 凌華看好GPU邊緣運算商機 在工業電腦領域同樣享有盛名的凌華,在本屆Computex期間同樣主打基於GPU的運算解決方案。NVIDIA EGX平台將一系列凌華和NVIDIA AI技術,與來自Mellanox和其他供應商的安全、網路和儲存架構功能相結合。在全球最大規模的產業中,包括智慧製造、醫療保健、航太和國防、運輸、電信和城市,許多公司透過凌華科技的邊緣AI解決方案,迅速且安全地從邊緣到雲端部署AI。 凌華科技在本屆Computex期間發表的解決方案包含邊緣伺服器、AI NVR、交通管理、機器人控制器等邊緣裝置。凌華的邊緣伺服器採用Tesla GPU,是電信級的多用途高擴充性邊緣平台,可提供營運商及其客戶運用NVIDIA的先進GPU技術快速建構和服務。 AINVR則是精簡型的多通道AI NVR,採用NVIDIA Jetson Nano技術,尺寸、重量和功率(SWaP)皆符合公共運輸和門禁管制的身分偵測和自主追蹤需求。 DLAP-201-JT2則是一款整合NVIDIA Jetson TX2的邊緣運算平台,可加速物體偵測、識別和分類的深度學習工作負載。可應用於即時分析交叉路口的交通流量,實現交通管理優化、改善智慧公車服務、加強安全監控,並實現更多智慧城市和智慧製造應用。 M300-Xavier-ROS2則是無風扇機器人控制器,運用NVIDIA Jetson AGX Xavier伺服器等級效能,實現自主移動機器人(AMR)的自主導航。 宸曜發揮機構設計實力 雙GPU散熱不成問題 工業電腦業者宸曜科技也在本屆Computex展出多款以GPU為核心,可支援機器學習的硬體解決方案。 事實上,百度的阿波羅開源自動駕駛計畫,就是採用宸曜的Nuvo-6108GC車載運算設備,基於該款設備的開發經驗,宸曜推出全球首款兼具工業電腦和車載應用設計,並支援雙GPU的人工智能平台Nuvo-8208GC(圖1),專為搭載兩組高階250W NVIDIA GPU圖像顯示卡的需求而設計,它在浮點運算(FP32)中可提供高達28TFLOPS的超強GPU運算效能,特別適用於當代尖端的GPU加速邊緣運算科技,比如自動駕駛、視覺檢測、即時臉部辨識與移動監控等應用。 圖1 宸曜推出可搭載兩張GPU板卡的嵌入式運算設備,可做為自駕車的大腦。 於人工智慧平台方面的新品尚有Nuvo-7164GC與 Nuvo-7166GC,其為強固型嵌入式工業等級的AI推理人工智能平台,專為語音辨識、影像和圖形識別,以及電子商務推薦系統等高階推理運算應用而設計。Nuvo-7164GC與Nuvo-7166GC支援 NVIDIA...
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瞄準AIoT商機 宜鼎啟動策略聯盟大打團體戰

工業儲存製造商宜鼎國際積極布局AIoT市場,於近期宣布與旗下安提科技、巽晨科技、捷鼎科技、安捷科等子公司,以及合作夥伴美超微(Supermicro)和鐵雲科技組成AIoT策略聯盟,提供從雲到端的垂直整合解決方案,致力推動跨工控領域的AIoT生態系。 宜鼎董事長簡川勝表示,AIoT是目前產業非常熱門的議題,無論是雲端業者或是終端產品開發商,都紛紛投入發展;而要如何將實際應用落實到終端產品,是目前最大的挑戰,也是每家業者努力發展的方向。 簡川勝以智慧路燈為例,指出智慧路燈若與AI概念相結合之後,其功能可能包括環境監測、車流管控、車牌辨識或人臉辨識等。而這些應用便涵蓋了硬體(如感測器)、軟體、資料儲存/傳輸、雲端運算和邊緣運算等,這些工作非是單一公司可實現,而是需好幾間公司相互合作。換句話說,目前落實AIoT應用的挑戰在於技術相當分散,以往某些應用可能靠單一系統整合業者或硬體開發商就能完成,但到了AIoT的時代,不論何種應用都須進行雲端到終端的軟硬體整合,這也代表著企業間的相互合作,勢在必行。 也因此,簡川勝認為,要發展AIoT,便需要整合產業群聚能量,串聯雲到端的技術並加以智慧化,而宜鼎近年積極提倡「極致整合」的概念,繼橫向的軟硬整合之後,下一步便是要實現垂直整合,這也是全球發展AIoT的趨勢。因此,宜鼎便聯合安提、巽晨、捷鼎、安捷科等子公司,以及美超微和鐵雲等策略夥伴,攜手為應用市場提供雲到端的完整解決方案。 簡川勝補充,透過AIoT策略聯盟,可將複雜的技術轉化為簡單、完善、易用且實際的解決方案,加速系統整合商及終端產品開發商實現AIoT應用。
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