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實現高效5G前端設計 模擬工具扮要角
為實現5G標準所設定的技術性能目標,新技術的引進勢在必行,以打造更高效能的射頻系統。對此,安矽思(ANSYS)資深應用工程師吳俊昆指出,5G有望在2019開始蓬勃發展;不過,進入5G時代後,許多關於毫米波的應用和技術也應運而生,因而會出現眾多新挑戰。
像是需要較小的物理尺寸、較短的波長及更高的設計靈敏度;更多新的材料需進行測試;頻率越高帶來越多的損耗,因此必須有效避免;以及溫度影響變得越來越顯著,像是由於熱漲冷縮影響,有可能出現中午能夠收到5G訊號,但到夜晚卻無法等狀況,這些都是邁入5G毫米波設計時需要面臨的挑戰。
國家儀器(NI)大中華暨東南亞區域技術經理連俊憲則表示,5G潛在商機十分龐大,像是車聯網、智慧路燈、智慧城市等應用都未來都將以5G為基礎;然而,要實現這些應用,重點在於5G元件的設計須符合3GPP等標準組織所訂出的規範,帶給消費者良好的使用體驗。
連俊憲進一步說明,不過,6GHz以上的5G毫米波應用,最主要的挑戰便是損耗,而要補足損耗,實現5G應用,前端須添加更多濾波器、功率放大器等,不僅會帶來更多的設計挑戰,也勢將會增加設計成本和時間。因此,這是目前5G射頻系統(RF和毫米波)須解決的困境。
因此,要克服上述挑戰,設計出能因應高頻應用的5G射頻系統,於實體設計時便需要有完善的模擬工具從旁輔助,以便先行驗證。為此,安矽思和國家儀器都備有相關模擬方案,進而簡化設計難度與成本。
例如安矽思旗下的ANSYS HFSS軟體,目的在計算各種各樣的微波、RF和高速數位化等問題。該產品提供三維全波精度的模擬技術,從而實現 RF和高速設計,透過高級電磁場求解器和高效諧波平衡和瞬態電路求解器之間的動態連結,進而加快反覆運算和物理原型製作的時程,滿足工程團隊於天線、RF微波元件、高速互連、連接器、IC封裝和 PCB等設計需求。
至於NI則是提供Visual System Simulator,Visual System Simulator(VSS),為當今複雜的通訊系統提供了一個完整的軟體設計環境。該產品使工程師們能夠在通訊設計中為每個底層元件設計合適的系統架構,制定適當的規範。與AWR的旗艦射頻/微波設計套件Microwave Office一樣,VSS也建立在AWR獨特的統一資料模型之上,實現了系統和電路的協同模擬。
SerDes速度成400GbE挑戰 賽靈思Versal新品正面迎戰
資料中心市場若要採納400G Ethernet(400GbE)主要將面臨三大挑戰:更低成本、更低耗電以及採用更高速的SerDes,這三者之間也將彼此相互影響。
資料中心不停的追求更高的效能,促使業界發展出更快的介面速度。賽靈思(Xilinx)有線IP行銷部門經理Amy Chang指出,SerDes的高速序列介面是促成介面技術快速進展的關鍵技術,目前使用的SerDes技術為32GT/s。賽靈思以及少數幾家供應商現在能透過三公尺以上的銅導線與光纖支援56 GT/s的傳輸速度。
在未來三至五年,SerDes技術的鏈路速度將翻倍至112GT/s,而賽靈思未來推出的Versal系列產品也將皆支援此速度。目前業界主流的SerDes世代支援25G NRZ,並需要16鏈路的25G通道來支援400GbE乙太網路解決方案。隨著業界開始廣泛採納56G PAM4收發器,400GbE技術的成本與耗電需求將逐漸下滑,而112G PAM4在幾年內也會跟進。
賽靈思採用16×25G的介面及軟體矽閘極(Soft Silicon Gates)技術來展示400GbE方案的半導體廠商。賽靈思近期已開始出貨新款可支援8×53G 400GbE IP的UltraScale+ 58G系列元件,而預計在2020年將隨後推出112G。
Chang進一步說明,由於各界需要更高的資料傳輸率,FlexE將透過現有的低成本實體層,承載這些更高的資料傳輸率。賽靈思已採用標準型低成本100GbE技術,在4x100GbE FlexE上達到400GbE的傳輸率。在未來,該公司目標是透過N×400bG實體層運行更高的資料傳輸率(Terabit等級)。賽靈思將採用低成本的技術,來提供軟體IP促成這些更高的資料傳輸率。
5G晶片戰火熱 聯發科主攻Sub-6GHz終端市場
隨著第三代合作夥伴計劃(3rd Generation Partnership Project, 3GPP)陸續底定5G相關技術規範,5G技術在全球掀起的新革命也將正式展開。台灣是全球半導體及資通訊零組件發展重鎮,從晶片設計、製造、模組終端、都有完整產業鏈,有望藉由5G應用帶動新一波產業升級機會。聯發科技亦看好此趨勢,將率先搶攻Sub-6GHz頻段終端晶片市場。
聯發科技通訊系統設計本部總經理黃合淇表示,5G在全球各國即將商轉,相關的技術與服務應用需要成熟且完整的生態系共同合作,而非一家公司能夠主導。為因應此趨勢,聯發科致力於參與3GPP國際標準的會議討論以及終端晶片的開發,致力於為客戶提供方案,達到在2020年5G商轉的目標。
小型基地台(Small Cell)已經被提出討論多年,但隨著5G時代來臨,為滿足高傳輸量的需求,小型基地台的建置再次成為眾所注目的焦點。然而,黃合淇分享,傳統基礎建設業者在建置大型基地台的同時,也築起了一些技術高牆,小基站若要與核心網路連結將面對較高門檻;基地台之間的互通性尚有疑慮。另外,民眾對於在自家住宅附近搭設基地台普遍排斥,也將使得建置小基站的地點難尋。也正因如此,因此,儘管小基站倡議多年,但商業模式仍不明確。
另一方面,由3GPP所制定的頻段範圍可分為Sub-6GHz以及毫米波(mmWave)頻段,不同的地區在商轉初期的布局考量要素多,因此會有些許差異;頻段的選擇上將因地制宜。Sub-6GHz頻段的特色在於傳輸距離長、蜂巢覆蓋範圍較廣,因此相對於毫米波頻段而言,使用Sub-6GHz頻段相對對於基地台數量的需求較少。同時,Sub-6GHz頻段所使用的技術多可沿用4G時期開始發展的技術,因此Sub-6GHz頻段相關的射頻元件產業鏈也相對成熟。
黃合淇也提到,由於5G的終端市場非常多樣化、應用非常廣大,因此從技術開發的角度來看,儘管聯發科技會先由Sub-6GHz頻段優先切入,但也依然會持續在毫米波頻段上持續開發。同時,也由於終端晶片是聯發科技最為熟悉的市場,因此面對5G革命,聯發科技也將持續往該方向投入研發。
目前聯發科技在5G技術的研發實力,也獲得國際標準組織的高度肯定。根據德國市場調查單位IPlytics GmbH調研報導 指出,在全球已提交3GPP 5G標準技術貢獻的前20大公司中,相對於4G標準制定時期,聯發科技的5G提案參與度大幅增加了將近四倍,且聯發科技以43%的5G提案審核通過率高居全球第三。
搭乘自駕風潮 MCU性能/安全大躍進
自動駕駛風潮起,連帶推車用MCU需求增加,其效能和安全性也須跟著提傷。恩智浦半導體(NXP)大中華區車用微控制器與微處理器事業部產品行銷經理張曦表示,伴隨著新能源、智慧網聯和自動駕駛技術的快速發展和日趨成熟,對車用MCU不僅需求增加,且對其性能、功能、生態以及開發難度都提出了新的要求,比如運算力、功耗、功能安全、資訊安全、線上升級、軟體相容性、複用性、可攜性等。
張曦進一步說明,自動駕駛是個極其複雜的系統,總體來說,要打造自動駕駛,需處理來自於各種感應器的資料,因此資料處理量大;同時需要有很強的運算能力,以透過神經網路深度學習來處理感應器資料,建立環境模型;再來是要有很強的自糾錯和異常恢復能力,實現Fail-Operation,才能確保駕駛安全,最後則是要有可靠的通訊能力,使前端與感應器通訊,收集資料,後端與執行機構通訊,完成自動駕駛。
如前所述,由於自動駕駛的特殊性,整個系統必須有很強的自糾錯和異常恢復能力,實現Fail-Operation,也就是在出在異常後,系統必須還要維持至少一定時間的最小系統運行。為了實現這個目的,就要求系統能夠在最短時間內診斷恢復異常,如果不能恢復就要及時切換到備用系統,以保證整體功能安全。為此,必須採用符合功能安全ASIL-D級的處理器和控制單元,滿足高可靠性的需求,同時也須有高性能的平行運算能力,滿足大量資料處理、運算需求。
張曦指出,要開發ASIL-D級的處理器,在設計上會有許多特殊的考量,包含、互相校驗的互鎖內核、帶自動校驗和恢復的匯流排和存儲單元、內置自測試模組、亂序存儲陣列,以及異常搜集通訊模組等。須符合這些考量,才能開發與具功能安全的處理器和控制元件,進而簡化功能安全系統的開發,克服系統複雜都高、代碼量大;系統複雜度增長快、升級頻繁;新應用新技術導入加速、開發週期縮短;以及對系統功能安全和資訊安全的要求日益提高等挑戰。
如上所述,為了打造更加安全、可靠的車用MCU,在設計上會有很多特殊的考量,而為了應對這些挑戰,NXP推出S32處理器平台,藉由基礎共用平台涵蓋不同應用處理器間的共同需求,像是運算性能、功能安全、資訊安全、線上升級等,進而提升軟體移植性和複用性,同時在不同的應用處理器上搭載專屬硬體加速器提升系統應用功能處理能力。
人工智慧技術引發各領域AI投資熱潮
人工智慧(AI)將深入各行各業、個個角落,根據產業研究機構資策會MIC研究指出,AI將成為基盤性技術,全球人工智慧的科技支出,2016年約為4.5億美元,但預計於2020年達到192.8億美元、2021年更將突破達到289.6億美元,顯示全球公私領域皆將人工智慧視為科技研發投入的重點,並將逐漸導入應用以強化自身競爭力。
另外,全球人工智慧已在許多領域展現影響力,以應用類型的營收為例,資策會MIC認為,2016~2025年其累計收入最大者為靜態圖像標記與分類,產業規模達80億9780萬美元,其次為演算法交易策略75億4050萬美元,而性能提升則能創造73億6640萬美元商業價值,其他如病患數據處理提升、預測性維護、物件辨識等都有不錯的商業價值,顯現AI正在逐步改變各種基盤性技術。
再者,商業營運、生產流程等也將試著由人工智慧的導入,來提升營運的效率。全球自動化與人工智慧商業支出中,投入最高比重智慧化流程自動化(Intelligence Process Automation)顯示出部分廠商投入人工智慧主要的目的在於改善現有的生產流程;其次,則為機器人流程自動化,並且有比例擴張的情況,顯示未來生產流程中將有更多的機器人,而人工智慧則可導入進行最佳化應用。
記憶體規格大躍進 DDR 5訊號完整成測試挑戰
DDR3提供800~2133MT/s(每秒傳輸Mega)。DDR4提供1600~3200MT/s,傳輸速度是DDR3的兩倍。只需使用1.2V電壓,不僅效率比DDR3的1.5V更高,更可延長電池壽命並降低負載。循環冗餘檢查(CRC)和DDR4技術的晶片內建同位元偵測可增加額外指令與位址傳輸驗證,也能改善資料完整性。此外,DDR4記憶體容量也提升為四倍。DDR3最大記憶體容量是128GB,DDR4最多則可儲存512GB。
簡而言之,DDR4相較於DDR3的優勢包括:傳輸速度更快、效率更高、資料完整性更佳以及、更多記憶體空間。
至於DDR5標準,則可提供超過6GT/s傳輸速度及Tb等級記憶體容量時;整體傳輸速度和記憶體容量會再提高一倍;也就是傳輸速度更快、效率更高,以及記憶體空間更多。
訊號完整性為首要設計挑戰
DDR設計中最常見的訊號完整性挑戰就是記憶體控制器的時序問題。使用者可能會直接以購買方式取得設計所需記憶體控制器,而非採用訂製方式,若是如此,便需要在主機板和記憶體控制器間調整時序。
這樣的方式便足以執行設定和保持時間測試,以進行資料傳輸驗證。過去由於速度較慢,邊限也較寬,因此只要在通過設定與保持時間測試的情況下,在規格內便有足夠空間進行DDR2或DDR3設計。但速度提升也使邊限變得更加嚴格。若於進行DDR4或DDR5設計採用簡易的設定與保持時間測試,所提供之邊限已不足以通過規格驗證,而驗證DDR4需要眼圖(圖1)。
圖1 相符性應用測試內容中之DDR4遮罩測試,眼圖中央的矩形即為遮罩區域。
DDR4標準需在規格內符合隨機抖動和誤碼率的特定邊限與容差,因此可根據此標準為示波器建立遮罩,遮罩會定義示波器顯示器上的某個區域,此區域內的波形必須維持在滿足標準需求的狀態;如果眼圖閉合過多且進入遮罩,可能代表存在誤碼而無法通過規格標準。
我們預測DDR5眼圖會因DDR5速度提升而閉合。若確實如此,就必須利用等化技術讓眼圖張開至適當程度,以驗證設計。此外,DRAM錫球中會定義DDR5規格,但無法進入晶片探量。因此,必須改對通道進行探量,但無法透過此方式得知晶片中的眼圖為張開或閉合,需要決策回饋等化器來消除通道的脈衝響應效應。
善用邏輯分析儀避免資料毀損
驗證DDR4、LPDDR4、DDR5或LPDDR5設計時,常會遇到資料毀損的問題。造成資料毀損的原因有許多種,包含訊號完整性或功能性問題。示波器可對訊號完整性(包括眼圖大小、上升與下降時間及功率完整性)進行驗證與除錯,而邏輯分析儀則用來對記憶體系統功能或協定相符性進行除錯與驗證。若發生記憶體裝置無法以正確順序或在指定時序內接收正確指令等功能性問題,可能會造成資料毀損和系統癱瘓。測試是判斷實體或功能性錯誤和原因的重要方式,讓設計人員可為設計進行除錯並防止故障。
相符性測試軟體降低除錯難度
另外,設計人員還可利用相符性測試軟體,讓測試和除錯作業變得更輕鬆。相符性測試軟體可於示波器上執行,幫助驗證設計的訊號完整性及實體層。此軟體可自動執行相符性測試、驗證設計,並可產生通過/不通過報告,只需要將訊號連接到示波器,然後執行應用軟體即可。
若於進行設計功能或協定相符性測試時選擇合適的邏輯分析儀,便能以高達4200MT/s的資料速率及最高每個訊號400M樣本的追蹤深度,同步擷取所有DDR訊號(在DIMM/SODIMM設計超過100個訊號)。強大的分析軟體可進行記憶體協定傳輸解碼,並針對流經系統的訊務提供多種視圖與圖表,視圖和圖表可幫助驗證工程師快速瀏覽訊務流量,找出有問題的區域,協定相符性驗證軟體可於記憶體系統中精確找出問題。
總而言之,DDR記憶體晶片技術在過去十年歷經了兩個世代的演進,而新一代目前正在進行定義。每一代技術在速度、效率及記憶體容量方面都有所改進。
(本文由是德科技提供)
低成本IoT設備量產起跑 儀器商產品布局各有策略
通常示波器、頻譜分析儀、網路分析儀等萬用型的量測儀器會被歸類為基礎儀器。在物聯網(IoT)產品上,相關的功能需求有增無減,但是隨著設備發展日趨複雜,以往的基礎儀器效能已漸漸無法滿足製造商的需求。
另外,在量產階段儘管量測項目較少,對於效能的要求也沒有研發階段來得高。但是在物聯網逐漸普及的同時,相關設備的低價化趨勢也無法避免;設備成本預算的降低,也將影響設備廠商在量測儀器投資上的預算規畫。為因應以上趨勢,儀器廠商也各有戰略,紛紛推出相對應的解決方案。
IoT提升電源量測挑戰 低功耗/大電源為趨勢
隨著物聯網的發展,基礎儀器所涵蓋的電源量測功能已漸漸不能因應時下廠商的需求。其中,物聯網設備講求低功耗的特性,時常要求電源需使用長達10年以上;另外也由於車聯網的趨勢帶動,使得大電源的量測需求也在提升當中。
是德科技行銷處資深行銷專案經理郭丁豪(圖1)表示,在以往,基礎儀器普遍是指電源供應器、示波器、訊號源頻譜分析儀這樣的量測儀器;然而隨著物聯網設備的發展,基礎儀器的量測效能已無法滿足新設備的要求。
圖1 是德科技行銷處資深行銷專案經理郭丁豪表示,隨著物聯網設備的發展,以往基礎儀器的量測效能已無法滿足新設備的要求。
在以往,電源相關的量測儀器多是屬於基礎儀器的範疇之內,然而由於物聯網設備對於低功耗的要求更高,因此電源相關的量測儀器的應用範圍與功能都必須要再提升,才能符合物聯網設備的需求。
為了延長電池續航力,製造商必須分析物聯網裝置在運作、閒置、待機和休眠模式下的電流消耗情況。裝置製造商還需重新建立各種運作條件,例如遠端軟體更新、極限覆蓋條件下的重複傳輸,以及裝置無法連接到伺服器等條件,以充分掌握每一種情境中,分別需要消耗多大電流。
郭丁豪分享,以整體物聯網設備需求來看,除了低功耗的量測需求之外,2018年開始也出現了許多大電流的量測需求,其主要是來自車輛聯網設備。面對此超低功耗與大電流兩個物聯網設備未來的進展方向,是德科技亦推出相對應的解決方案。
為了克服功耗問題,是德科技依據系統或元件測試低電流分析需求,提供直流電源分析儀(N6705C)以及元件電流波型分析儀(CX3300系列)。另外,物聯網裝置電池壽命最佳化解決方案(X8712A)則能幫忙有效分析耗電狀況。另一方面,CX3300同時滿足低電流量測要求,且具高取樣率,涵蓋100pA到100A的寬廣量測範圍,並提供高達200MHz的頻寬。
NB-IoT功耗優勢不敗 三表模組需求不減
在眾多物聯網連線技術中,由於NB-IoT具備超低功耗的獨特優勢,因此未來將會和5G技術並行,並且在電表、水表、瓦斯表市場占有一席之地。
羅德史瓦茲(R&S)無線通訊量測事業部程世豪(圖2)表示,以中國市場為例,該市場特別專注於NB-IoT設備的布建,並以三表應用為主,另外,在北美、澳洲也都能看到NB-IoT在礦場與畜牧業的應用。
圖2 羅德史瓦茲無線通訊量測事業部程世豪表示,在北美、澳洲都能看到NB-IoT在礦場與畜牧業的應用。
安立知業務暨技術支援部經理林光韋(圖3)亦提及,NB-IoT設備傳輸數據小,雖無法為電信營運商帶來太大的營收,但由於NCC的扶植,因此電信營運商期待能夠透過NB-IoT的推廣提升客戶數量。另外,由於傳輸資料量小的特性,NB-IoT的所需功耗非常的低,終端設備大約只需10年更換電池即可。
圖3 安立知業務暨技術支援部經理林光韋指出,由於物聯網設備對於成本的要求非常高,此趨勢也將對測試儀器市場有所影響。
羅德史瓦茲(R&S)應用工程部副理林方立(圖4)則說明,目前NB-IoT已進入模組量產階段,在該生產階段,廠商對於量測儀器的需求多為終端產品的驗證,羅德史瓦茲的CMW500寬頻無線通訊測試儀便能滿足該階段需求。另一方面,許多中小型的模組廠商不像是晶片商一樣擁有大產量與大資金,因此在模組量產階段,許多廠商也需要更為經濟型的綜合分析方案支持。
圖4 羅德史瓦茲應用工程部副理林方立說明,在NB-IoT量產階段,廠商對於量測儀器的需求多為終端產品的驗證。
IoT設備低價化 儀器商擴大產品系列應戰
無論是在物聯網設備的研發階段或是量產階段,廠商對於基礎儀器要求皆與以往有所差異;眾儀器廠商也積極推出相對應的產品系列應戰。
林光韋表示,以NB-IoT為例,由於該連線技術可以透過原本已架設好的LTE頻寬傳輸,再加上NB-IoT執照有NCC的扶植,因此電信營運商也更有推廣的動力。但也由於物聯網設備對於成本的要求非常高,必須要夠低價,才有可能做到真正的普及化,這也將對測試儀器市場有所影響。
正因為物聯網設備對成本十分要求,設備廠商在量測儀器的投資預算也會壓低。在未來,基礎儀器將會逐漸更加的小型化、輕量化。由於物聯網設備對成本考量及量測需求已不是過去傳統的基礎儀器能夠滿足,因此,未來無論是NB-IoT或是其他物聯網的量測需求都將更為複雜。
針對更加繁複的量測需求,安立知推出了VectorStar寬頻向量網路分析儀,該產品的頻率涵蓋範圍為70kHz~110/125/145GHz,能夠滿足更高階的量測需求,這些需求也依然是現在許多研發單位需要的功能。然而,另一方面,對於已經邁入量產階段的物聯網相關模組、天線或是被動元件廠商來講,量產的階段測項較少,對於成本更為考究,因此安立知也提供了ShockLine高性能向量網路分析儀產品系列,以滿足該需求。
Wi-Fi/藍牙加持 實現高CP值智慧實驗室
到量測儀器產業。為因應物聯網設備量測需求,不僅使得基礎儀器的需求提升,就連基礎儀器本身向外的資料傳輸與儲存也成為熱門議題。因此,已有儀器廠商推出導入無線介面的基礎儀器組合,瞄準平價市場,實現高CP值的智慧實驗室。
旺群儀器創辦人葉品顯(圖5)表示,任何量測儀器只要導入連線功能,便會提高數倍價格。舉例而言,一台最平價的分貝計只要台幣600元以下便能入手,但是一旦導入有線介面,價格便可能突破萬元台幣,價差非常大。
圖5 旺群儀器創辦人葉品顯表示,在平價的基礎儀器上導入有線介面除了將大幅增加成本之外,也會帶來配線複雜與掉線的缺點。
葉品顯進一步說明,目前市面上儀器之間的連線多以USB、RS232、GPIB與LAN為主,在平價的基礎儀器上導入有線介面除了將大幅增加成本之外,也會帶來配線複雜與掉線的缺點。
有鑑於此,旺群正式於2017年11月代理中國儀器商利利普旗下OWON品牌儀器,並推出包含示波器、訊號產生器、電表與電源四套件組合,其中示波器與電表導入了Wi-Fi與藍牙無線技術,並且瞄準教育市場與工程師各體用戶,期待能將物聯網的概念導入至基礎儀器之中,為這兩個客群帶來高CP值的智慧實驗室。
此外,在2018年旺群已與台南科大合作,在校園中建置14套智慧實驗室配備。葉品顯認為,基礎儀器的介面無線化將會持續發酵,在未來預期將會有更多廠商投入該市場;旺群則期待能秉持著先行者的優勢,在該市場搶下優勢。
專訪良興電子總經理賴志達 O2O會員管理助儀器電商銷售
良興電子總經理賴志達表示,在經營基礎儀器這樣高專業性產品的電商通路時,實體店也是不可或缺的幫手。基礎儀器若是在針對消費電子品項的電商平台上架,將很難推動銷售,消費者還是會需要實體店的專業客戶服務輔助。
賴志達將良興電子轉型電商的過程分為三階段,分別為投資階段、轉型階段與新零售階段。由於建置電子商務平台初期的固定成本非常高;因此在投入電子商務通路的前三年,可以說是「實體養電商」的階段。在轉型階段時,必須要有效串連線上客戶與線下客戶,同時可以透過電商了解各品項被點擊的狀況,藉此分析消費者輪廓;並且進一步優化實體店的布置。最後,才能達成新零售經營模式的轉型目標。
由良興電子所蒐集的數據可以看出來,如量測儀器這樣的高單價商品,消費者如果不先到實體店了解貨品狀況,通常不願意下單;因此,提供完整的線上與線下客戶服務,是經營儀器電商通路時的首要任務。賴志達也提到,過去一年來,看到客流人數與發票筆數皆在下滑,但是客單價、提袋率都大大拉高。也就是說,消費者來到店面都是有很明確的購物目的,因此通路更要將客戶服務的專業度拉升。
在實體通路轉戰電子商務的過程中,實體業務與電商通路的業績競爭是許多企業經理人在轉型過程中所遭遇到的重要難題。針對此一難題,賴志達認為,企業內部營運架構將是關鍵所在,若是實體與電商部門的資源沒有共享、也不互相支持,那麼內部人員的衝突在所難免。
良興電子總經理賴志達表示,如量測儀器這樣的高單價商品,消費者如果不先到實體店了解貨品狀況,通常不願意下單。
AI商機/挑戰並存 半導體材料突破將成重點
人工智慧(AI)大行其道,但若要執行相關演算法或模型,需要大量運算能力,因此對半導體產業而言,AI固然蘊含龐大商機,但同時也帶來許多挑戰。在摩爾定律(Moore's Law)逐漸失效,晶片業者不再只能倚靠電路微縮來實現效能更高、成本更低的晶片之際,AI運算需求所帶來的挑戰更形艱鉅。美商應用材料(應材)認為,為了回應這些AI帶來的挑戰,在產業生態面,半導體產業的風貌將從上下游關係分明的直線鏈條轉變成互相交錯的產業網路;在技術面,則必須在運算架構、設計結構、材料、微縮方法與先進封裝這五大領域提出新的對策,而材料工程將在這中間扮演最核心的角色。
美商應用材料副總裁暨台灣區總裁余定陸認為,對整個半導體產業來說,AI是一個完美風暴,但同時也是完美的商機。我們正面臨有史以來最大的AI大戰,不論是傳統科技領導大廠、新創公司或軟體公司,都投入大量的資源、押寶不同的技術領域、聚焦應用的客製化及最佳化,專注於硬體的設計以及投資發展。在電腦運算處理器部分,人工智慧需要大量、快速的記憶體存取及平行運算,才能提升巨量資料處理能力,這時繪圖處理器(GPU)及張量處理器(TPU)會比傳統運算架構更適合處理人工智慧的應用。 為了使人工智慧潛力完全開發,其效能/功耗比(Performance/Watt)需比目前方案提高1,000倍 ,已成為現階段技術層面亟需突破的關鍵。
另一方面,為了應對大量資料跟高速運算需求,儲存資料用的記憶體、用來傳輸資料的高速介面技術等,也有許多可以發揮跟探索的空間。過去幾年,NAND Flash已經率先從2D走向3D,接下來還有許多新興記憶體蓄勢待發。先進封裝技術的推陳出新,讓異質整合成為可能,不僅讓晶片業者可以在單一封裝內整合更多功能,同時也讓資料傳輸的速度大為提升。
而在整個半導體產業面臨如此重大變化之際,市場對半導體產品的需求其實沒有太大改變。對半導體使用者、客戶來說,最注重的還是晶片的效能(Performance)、功耗(Power)、面積成本(Area Cost, AC),也就是應材常說的PPAC這三大指標。為了滿足客戶對產品的需求,應材認為,材料科學的突破是最關鍵的。
隨著晶片的結構越來越複雜,半導體製程發展的挑戰變得更為艱鉅。但如果在材料科學方面能有新的突破,將可協助半導體製造商解決不少問題。例如在晶片內數量越來越多的矽穿孔(TSV),必須精準地打在正確的位置上,否則就會形成短路。但以現在的製程方法,要確保TSV的位置正確,是相當有挑戰性的課題。為此,應材已發展出可以自動對位的新材料跟對應製程方法,可協助半導體製造業者解決這項難題。
最後,為了應對未來的挑戰,半導體產業的運作模式也必須跟著改變。當今的半導體產業上下游都是以直線型的方式來運作,互連性十分薄弱,但未來必須以神經網路形態(Neuromorphic)的思維,進行平行發展與學習,運用互連加速創新。每家廠商不只要面對客戶,以後還要跟客戶的客戶、客戶的夥伴攜手合作,才能發展出符合客戶需求的產品跟解決方案。
專訪英飛凌電源及多元電子事業處資深產品行銷經理鄧巍CoolGaN大幅提升電源工作效率
根據市場調查機構Yole Développemen研究顯示,2016年氮化鎵(GaN)功率元件產業規模約為1,200萬美元,而到了2022年,該市場將成長到4.6億美元,年複合成長率高達79%。
對此,英飛凌電源及多元電子事業處資深產品行銷經理鄧巍表示,GaN市場成長十分強勢,其市場產值從千萬美元不停攀升,甚至十年後可能達到10億美元的產值;而主要驅動力來自於電源和汽車產業。
因應電源產業對GaN需求明顯增加,英飛凌也於近期宣布推出CoolGaN 600V增強型HEMT和EiceDRIVER驅動IC。新款增強型HEMT採用可靠的常閉概念,實現快速開通和關斷,並可在開關式電源(SMPS)中達到高能源效率和高功率密度;且具更低的柵極電荷及反向導通狀態下的優異動態性能,大幅提高工作頻率。
鄧巍說明,GaN元件其中一項設計挑戰在於,如何將其從Normally ON設計成Normally OFF,以滿足安全考量。對此,英飛凌運用了獨特的常閉(normOFF)概念,採用P-GaN技術,把源極和漏極的電子層變薄,使其容易箝斷,因而能讓GaN元件實現Normally OFF的特性。
另一方面,為使電源產品設計業者更能發揮GaN特性,英飛凌也推出EiceDRIVER驅動IC,該系列產品可提供負輸出電壓,以快速關斷GaN開關。在開關應處於關閉狀態的整個持續時間內,EiceDRIVER IC可以使閘極電壓穩定保持為零,以保護GaN開關不受雜訊影響導致誤導通;且可實現恒定的GaN HEMT開關轉換速率,幾乎不受工作迴圈或開關速度影響,確保運作穩健性和高效能,大幅縮短研發週期。
英飛凌電源及多元電子事業處資深產品行銷經理鄧巍表示,GaN市場成長快速,為此,該公司推出新一代GaN解決方案。












