市場話題

不僅是旅遊評論訊息的可靠度遭受衝擊，在2016年的美國總統大選以及2018年台灣選舉，皆有許多造假網路聲量影響選民行為的討論。先前我曾著文提到，生成式對抗網路(Generative Adversarial Networks, GAN)的神經網路訓練技巧，將能夠生成難以分辨真偽的假圖片與假影片，甚至在網路上出現以深度學習製造出來的假成人片。 人工智慧的發展會為人類生活帶來許多便利，但是也將出現越來越多真假難辨的假資訊；我想這就是人工智慧在未來會帶來的樣貌。 AI假評論再進化 最近我更注意到一篇論文，是由北京大學孫栩老師和微軟亞洲研究院於AAAI 2019上發表。標題名為「LiveBot：Generating Live Video Comments Based on Visual and Textual Contexts」。 相信大家在觀賞網路影片時，常可以看到一種「彈幕」功能(圖1)。即為影片在播放時，允許觀眾的即時評論像子彈一樣或是用滾動的方式飛過螢幕。這些由觀眾所發表即時評論，內容可能包含了觀眾對於影片內容的意見，或是與其他評論的對話互動。而這篇論文的內容即為利用人工智慧，做到「自動即時評論」。 圖1　愛奇藝近期推出AI加持過後的彈幕功能，能避開影片中人物的臉龐。 在圖2中可以看到，上方的三個圖片是由餵貓咪影片中選定的三個定格畫面；下方則是表列出幾個選定的即時評論以及相對應的時間點。該篇論文以此方式建構了一個大型的數據集(Dataset)，其中包含了2,361部影片與895,929個即時評論。接著，論文發表者基於這些影片以及評論的上下文，並使用了兩個神經模型來生成更好的效果，最後生成一個可以針對影片內容自動發表即時評論的「LiveBot」。 圖2　近期北京大學老師發表了一篇論文，生成可以針對影片內容自動發表即時評論的「LiveBot」。 假評論再升級 回到最初提到的，無論是虛擬的真人影片，或是即時性極高的線上彈幕，在人工智慧科技的加持之下，要做出假的評論都是非常快速且容易的事情；而且我們都將很難分辨這些訊息的真偽。 如今，「真假難辨」恐怕已經是世界的真實樣貌，更不幸的是此一趨勢在未來只會越來越嚴重。除了必須要加審慎的看待各種資訊，並且培養獨立思考的能力，恐怕還沒有其他能夠避免假評論的辦法。

  文 ｜ 萬岳憲 資策會MIC產業躍升事業群總監 我開玩笑的回答，當然是每一個社群媒體都要使用，因為可以觸及不同年齡層的消費群，而且要洗腦式的宣傳自家產品優勢，也不能只請一位小編，至少需要2~3位，然後再請一位老編，來指導管理這些小編們......，我感覺到電話另一頭的靜默，趕快接著說：「剛才講的這些真的都不能照做，約個時間聊聊吧！」。 其實，每一個社群媒體為了創造被使用下載量，在規劃設計時就會考量差異化的問題，同質性高的社群媒體，只會讓消費者產生二擇一的行為，唯有差異性才能創造共存共榮的「手機空間」。很幸運的，差異化設計就成為我們選擇社群媒體的思考點，只要依據你的消費目標群特性，選擇目前最合適的社群媒體，跨出第一步就行了。例如比較Facebook與Instagram的使用者，你會發現FB的文字閱讀量大於IG，而IG的圖像瀏覽方式又優於FB，這不是使用者群聚之後所產生的現象，而是社群媒體平台業者，刻意的差異化設計，所造成的使用特性。 所以，要使用那一個社群媒體，是一個假議題；如何運用社群媒體，散布能創造產品口碑的訊息，才是真議題。 哈佛商業評論(HBR)有一篇專欄文章「為什麼有些影片會被散布(Why Some Videos Go Viral)」，歸納出人們在社群媒體分享資訊的十大社交動機，其中以「意見徵詢(Opinion Seeking)」排名第一，其次是「開啟話題(Conversation Starting)」與「社交功能(Social Utility)」。 人們在群組裡產生「意見徵詢」的行為目的是「我想要知道社群裡的朋友們會怎麼看這件事」，但心理目的卻是「分享有趣的資訊，有助於我與朋友們的連結互動，而且對我在實體聚會的人脈也有加分效果」；「開啟話題」的行為目的是「我想要在網路上與你聊聊天」，心理目的則是「希望有人在社群對話裡提到我的名字，讓我在社群裡找到需要被幫助的人，而且還要讓大家都知道我正在幫助人」；「社交功能」的行為目的是「這個資訊對我的社群朋友很有用處」，心理目的是「我是第一個告訴你，最新時事或事件的人，同時展現或捍衛，我在社群裡的知識領先地位」。 想要運用社群媒體發展病毒式行銷(Viral Marketing)，就要從人們為什麼會停留在社群裡的社交動機著手，提供能夠滿足群組裡，產生社交動機的需求條件，散布的訊息要能夠滿足行為與心理的需要。例如每逢佳節或氣候轉變的時刻，就會有人在群組裡傳遞「祝福」或「關懷」的訊息，反射至心理目的，就是想要讓朋友們接收到「我是個好人」的潛意識資訊。 所有的網路社群都是一個從個體(Me)到群體(We)的過程，個體之間的連結模式類似蜂巢的結構，一旦成為群體之後，就會失去原創個體的中心結構，在We裡面的每一個Me，都能夠變成We的領導者，或是吸引原來的Me，再創造一個全新的We。 許多人想知道，如何成功的讓Me成為有價值的We。研究病毒式傳播的先驅學者伯格(Jonah Berger)認為，能夠維繫產品在市場上持續生存的唯一方法就是「建立口碑」，行銷大師賽斯高汀(Seth Godin)甚至更直截了當的說，想要創造成功的口碑，就要從一個顧客開始，要讓這個顧客，很興奮的變成你的忠實粉絲，興奮到想要告訴十個朋友，因為你的顧客會認為，這個產品對朋友們會很有幫助，然後喜歡這個產品的群體，就會像滾雪球一般的愈來愈大，最後大家都是在為自己宣傳，而不是為產品宣傳。因為，你的產品口碑，已經變成社交動機。 也就是說，不能想要，也沒有必要，選擇使用所有的社群媒體來行銷產品，而是要依據社群媒體的特性，設計適性的內容，置入內容行銷(Content Marketing)的頻率、方向、強度與空間等因子，說服你的核心顧客，創造顧客願意幫你散布產品訊息的社交動機，就可以期待滾雪球效應產生。 日本Innova公司社長宗像淳認為，內容行銷是一種集客式行銷，類似蜘蛛結網的方式，運用內容為重心，逐步引導消費者認識產品核心優勢，這種方式優於過往類似蜜蜂採蜜的推廣式行銷。 集客式行銷有「不推銷商品、提供實用資訊、顧客自動發現、顧客主動接近」等四個核心原則，然後再以原則為起點，運用同理心思考目標群體，就會產生「需要什麼資訊、正在尋找什麼、提供容易找到的服務、創造適性的資訊、給予即時的情報」等五個內容製作方向。 進一步思考內容製作方向，發展迎合群組成員社交動機的行銷內容，可再區分為「圈粉、篩粉、疆粉、鐵粉、金粉」五個階段性戰略目標。 「圈粉」就是要有頻率、有關聯的揭露資訊內容以持續增加社群人數，執行關鍵在於不理不氣；「篩粉」是要分析圈粉過程的內容，篩選出與社群有較高互動頻率的目標顧客群，這是知己之間的相知相守；「疆粉」則是要提升社群成員的互動意願，讓粉絲們固守這塊疆域，彼此不離不棄；「鐵粉」是社群擁護者，高忠誠度促使挺身擁護品牌，如影隨形的跟著你；「金粉」是產品的蒐集者與傳道者，是社群經營者追求的最終極目標粉絲，與你形影不離的抵抗競爭品牌。這五個階段沒有時間軸、時程表、開始和結束的特性，這是一個廻圈(Loop)，每一次的內容傳播，都是在經歷一次這樣的廻圈過程。 數位經濟時代的科技應用是整合式的發展，絕對不會是單線的進展，例如虛擬實境(VR)與擴增實境(AR)在發展應用歷程中，就被逐步整合發展為混合實境(MR)，而結合此三種技術的延展實境(XR)，已經被美國微軟公司(Microsoft)應用在頭戴式顯示器「HoloLens」，宣稱2019年就要進入商用市場，並大量應用在生產製造、營建、醫療、教育訓練與遠端輔助支援等情境。 未來的科技整合發展進程會愈來愈快速，社群媒體的異質性也會因為數位匯流特性而逐漸同質化，唯有掌握內容行銷特性，製作適合平台特性的內容，在不同的平台，設計不同的揭露資訊，傳遞相同的產品核心訊息，才能累積你的口碑能量。

人工智慧(AI)無疑是監控產業未來發展的關鍵，其應用也愈加普遍，民間、政府單位皆紛紛導入智慧化的監控系統提升效率及提升安防等級。例如新北市警察局引進「違規停車自動偵測執法系統」，24小時在新北市板橋車站的機慢車優先道進行自動偵測，只要違停屬實，不再勸導、一律舉發，預定2019年1月起正式施行執法。 據新北市警局指出，此一系統是使用雷射偵測及車牌辨識系統，24小時自動偵測違規停車，自動蒐證違規車輛影像，傳送逕行舉發系統，減少人力作業，預定於2019年1月正式施行執法；若成效良好，將擴大在全市違規停車嚴重路段規畫辦理。除了在板橋車站引進違規停車自動偵測執法系統，新北市警局同樣也在萬里區萬里隧道實施區間平均速率科技執法，在進、出口設置偵測設備，記錄車輛進出的時間，換算通過該路段時間及通行速率。 除了政府單位，也有愈來愈多的民間企業開始使用智慧監控系統，以提升安全維護。像是美國流行歌手泰勒絲(Taylor Swift)便於今年5月的洛杉磯Rose Bowl體育館演唱會中導入人臉辨識系統，避免跟蹤狂混進會場中。從這兩個案例可看出，智慧監控愈來愈受各界的重視，其需求也跟著水漲船高。 監控市場續成長　裝置AI化成趨勢 根據市場調查機構Marketsandmarkets調查報告指出，影像監控的市場產值，將以每年13.1%複合成長率的速度成長，從2018年的368.9億美元，成長至2023年的683.4億美元。其主要驅動因素在於政府及公共安全應用方面調查，使得數位網路型攝影機、消費型DIY設備及偵防用攝影機的需求增加。 報告指出，網路影像監控系統的產值成長，主要是因為市場採購趨向從類比(Analog)走向數位網路型(IP)系統。網路影像監控系統的主要優點包括畫質更清晰、系統可高度擴充、容易安裝，以及容易網路連線及整合。 像是連網型的機種，用現有的網路就能連線整合使用，配合設備基本提供的軟體，可做到影像分析、網路管理及雲端儲存。因此，數位網路型監控系統未來會以快速的速率成長，而攝影機內建的功能，以及儲存設備產業的技術都將更進化；而AI，更是提升攝影機效能，使其實現更多應用的最大關鍵。 對此，Western Digital表示，隨著矩陣數學運算和算法的進步，機器學習(ML)與深度學習(Deep Learning)技術逐漸應用於監控市場之中。機器學習可被訓練，以識別模式、形狀、顏色、聲音、振動、溫度以及壓力等細微差別和差異， 這對於即時檢測和識別十分重要，使得臉部辨識應用日益完善，以進行高級識別、驗證、搜索、預防和救援。至於深度學習，透過大量的監控影像和訓練之後，搭載深度學習的監控系統便可有效的進行對象和行為模式分析，進而提供更有效的數據。 Arm市場行銷高級總監Rhonda Dirvin(圖1)也指出，在監控裝置中導入AI將會產生十分巨大的影響，特別是現今越來越多的智慧從雲端移到終端。廣域監控(人群和交通管理、智慧零售、智慧監控)和屋內或室內監控(人員偵測、辨識、存取控制、停車管理)，都將因AI的導入而受益。 圖1　Arm市場行銷高級總監Rhonda Dirvin指出，AI將會對監控裝置帶來十分巨大的影響，同時現在也有越來越多的智慧功能從雲端移到終端。 Rhonda Dirvin進一步說明，例如，在廣域監控中，終端偵測和推論實現了更實用的即時訊息提取，使得這類系統的管理更加強大，且更不易出現人為錯誤，在此類系統拓展終端智慧也更有效率。又或對於家庭或室內使用情境，終端智慧可讓系統更加安全和本地化；像是可以通過在家中本地運作的臉部辨識來打開家中大門，而不是在雲端中運作。 總而言之，安防需求的增加，推升了影像監控市場成長，而要實現更高的監控效率，AI可說是不可或缺的關鍵技術；一旦增添了AI功能，使安防監控系統更加智慧化，不僅效率更佳，也能有效降低人力成本，因此，監控AI化可說是必然的發展趨勢。 技術變遷/消費需求　AI監控趁勢而起 眾所皆知，影像監控系統每天都會產生大量的影像與事件資料，但這資料數據只有20~40%是有意義的，其餘都是無用的影像或誤報的事件資訊，也因此，導入AI針對影像進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述，藉此提升效率並減低人力成本的需求明顯增加。 晶睿通訊研發副總馬士毅(圖2)表示，事實上，監控錄影其實是件很無聊的事情，因為不是常常都有狀況發生。在錄影過程中，大概有八到九成的時間是不會有事的，當有事情發生時，才倚賴人工方式將監視帶子調出，對事件發生時段進行檢視。也因此，如何將監控系統智慧化，使其能有效地在事情發生時能迅速通知、警示，同時也減少人力，是監控產業期望實現的目標。 圖2　晶睿通訊研發副總馬士毅說明，場景、演算法和算力為智慧監控三大要素，科技進步使得演算法和算力不斷提升，因而能導入AI實現智慧監控。 馬士毅進一步指出，過往之所以無法實現智慧監控，最大原因莫過於是演算法能力不夠強。智慧監控共有三個要素，一個是場景，例如停車場、商場、辦公大樓等；第二是演算法，像是如何運用機器學習、深度學習進行數據處理，並有準確的分析結果；第三個要素就是演算能力，也就是這演算法和硬體處理器的運算效能夠不夠強大。 馬士毅說明，如上所述，智慧監控的場景一直存在，但過往礙於演算法和演算能力不夠成熟，因此遲遲無法實現。然而，隨著科技進步，晶片製程不斷提升，加上AI興起，使得不僅是監控產業，其他領域也積極投入，像是汽車、工業等。在各行各業的推波助瀾之下，IC、演算法成熟度加速累積，因而使得智慧監控應用得以實現，且如雨後春筍般冒出，而未來更智慧的監控設備勢將愈加普及。 對此，索思未來科技(Socionext)影像處理事業部應用工程科經理陳哲鋒(圖3)也認為，監控系統於設計上已然改變，不論是居家應用、商場百貨，或是交通等領域，監控設備不再是過往的單純錄影，待事件發生時再回看進行搜索，而是會有更多智慧化的功用在其中，像是臉部辨識、動作偵測等。 圖3　索思未來科技影像處理事業部應用工程科經理陳哲鋒提到，在消費者希望監控產品能有更多附加價值的情況下，智慧化功能便逐漸增多。 陳哲鋒指出，隨著科技進步，消費者的購買需求也會隨之改變。過往消費者對於監控設備的要求多在於高效能(如畫面清晰)；現在則希望這些設備還能有其他的「附加價值」。 陳哲鋒說，試想一下，若家中IP攝影機具有臉部辨識功能，當親朋好友來臨時便會立刻發出通知，通知客人身分；或是當陌生人在家附近徘徊時，能立即發出警示。這對消費者而言，不僅實用，也方便，而這也是所謂消費者對監控系統所期望的「附加價值」。因此，使得越來越多監控系統業者紛紛於產品上增添附加功能，智慧化趨勢便日益明顯。 智慧監控應用增　交通/零售/安防為三大市場 上述提到，監控系統AI化趨勢日益明顯，其應用也逐漸浮現，如交通管理、智慧零售，或是和屋內或室內監控等。對此，建騰創達董事長暨執行長朱伯倫(圖4)表示，目前AI智慧監控所要監測的事物不外乎可分成四大類，分別為人、臉、車，以及車牌識別(Automatic License-plate Recognition, ALPR)；也因此，和這四類較為相關的應用領域，像是零售、交通、商業建築等，會是未來智慧監控發展較為快速的領域。 圖4　建騰創達董事長暨執行長朱伯倫表示，要搶得AI商機，不能再以尋求差異化為主，而是要從應用服務角度出發，滿足客戶需求。 以零售業為例，耐能智慧行銷業務資深經理陳學佑指出，零售業者導入智慧監控系統有兩大方向，首先是打造無人商店，例如7-ELEVEN的「X-STORE」及亞馬遜(Amazon)的「Amazon Go」等；其次便是希望能藉此進行客群分析，進而實現「精準行銷」。也就是運用AI監控系統，除了紀錄來店人數，監看現場狀況之外，同時紀錄客人的相關資訊，不一定需要知道客人的身分，但可透過數據分析得知是否有固定來客，以及這些客人是否有品牌忠誠度；若有的話，店員便可進行技巧性推銷，推薦客人有興趣的產品。 至於交通方面，馬士毅指出，AI的出現使得交通監控的需求也開始產生改變。交通監控不再只著重錄到的影像，重點開始轉向背後所獲取的資料。監控系統不僅僅是單純錄到車輛通過的影像就行，於車輛通過時也同時須得知其車牌號碼、車型等，這就是所謂的結構化監控。也就是不單單是看車流數量，或是影像畫質好不好，而是要看懂其背後的數據，才能做出更有效的判斷和決策。 當然，傳統安防領域也仍是AI監控的重要市場。台灣索尼課長葉沛青指出，對於智慧監控需求一般而言，還是以警政系統的安全維護及智慧辨識為主。促成此變化的發展趨勢在於，針對日新月異的犯罪手法，傳統式的監控系統不斷在更新其功能，透過智慧識別，能節省人力，在更短的時間內分析出所需的資訊。這對於某些業主(如零售店、家庭)而言，無疑是更有效的安防監控工具。 搶占AI監控商機　應用服務為主軸 綜上所述，AI將為監控產業帶來翻天覆地的新變化，其應用需求也逐漸高漲；然而，對於監控業者而言，AI的興起雖帶來了新商機，但也意味著新挑戰隨之而來。 朱伯倫說明，商場、零售店等終端業者之所以會導入AI，其原因不外乎是增加營收、減少成本，以及降低風險，以得到更多的投資回報率(Return On Investment, ROI)。也因此，監控業者不能抱持「尋求差異化」的思維，而是須以「應用服務」的角度出發，協助客戶達到更多營收、更低成本、更易管理風險的目標。 朱伯倫進一步指出，尋求技術差異化偏向製造業的思維，也就是打造一個具獨特性的產品(可能是價錢最低、效能最好等)力抗市場眾多競爭對手，進而讓顧客買單；然而，這種差異化並非是永遠不變的，因為技術每天在進步，或許在短短幾個月內，產品之間的優勢或獨特性便會相差無幾。 也因此，對於監控業者而言，在逐漸攀升的AI監控商機中，要占有一席之地，便該從「應用服務」的角度切入，以客製化的支援與服務滿足客戶的三大主要需求，也就是賺錢、省錢和管理風險。 朱伯倫表示，應用服務和客製化都不是新的概念，對於監控業者而言卻是新的挑戰。原因在於，這考驗業者了不了解終端產業的需求、運作，以及在了解之後有沒有相對應的能力進行服務與技術支援。以該公司為例，除了提供監控系統相關的軟硬體之外，更重要的還包括售後的服務與支援，例如數據分析、伺服器資料管理等。換言之，化繁為簡，不再執著於尋求產品、技術的差異化，而是去思考如何實現更智慧的應用，提供最有效率的解決方案滿足客戶在ROI上的需求，這是目前所有監控設備業者應了解的觀念，同時也是新的挑戰。 對此，Western Digital也認為，AI監控的興起，對於製造商和安裝商而言，雖說有更多的機會可提供和安裝複雜設備和系統，但更重要的是，他們更須了解數據在整個營運過程中所扮演的角色，因為有了數據，才使AI成為可能。所以，要如何獲取數據、又該捕獲哪些數據，且該如何消化、解釋、整合不同數據，還能呈現準確的結果，遂成為監控製造商、安裝商在AI世代脫穎而出的關鍵要素之一。

工業4.0、智慧製造等概念，已經成為許多製造業所追求的目標。以台灣的電子跟機械製造業為例，許多新產線在設計規劃階段，就已經把工業4.0的元素納入其中。即便無法一步到位，至少日後的升級路徑是相對明確的。相較之下，既有產線要升級工業4.0，因為當初在規劃時並未將相關需求納入考量，如今要朝工業4.0升級，所遇到的問題遠比新產線來得棘手。 另一方面，對企業主而言，導入工業4.0的目的在於提高生產力，但每家製造業者的生產瓶頸跟問題不同，因此在實踐工業4.0的過程中，所需要的解決方案跟對策也不一樣。如果主事者沒有意識到這點，想要複製其他業者的成功經驗，會遇到許多問題。 資料是工業4.0核心 做為工業4.0概念的主要倡議者，德國工業大廠博世集團(Bosch Group)除了是工業設備的供應商，同時也是工業設備的使用者。也因為本身就是製造業者，加上其工業4.0的實踐過程中，幾乎沒有其他可供參考的範例，因此該集團如何摸索出一條將自家產線升級為工業4.0產線的道路，是一個頗值得進一步研究的範例。 博世力士樂工廠自動化協理陳俊隆(圖1)指出，導入工業4.0最重要的目標，就是要化解生產瓶頸，提高生產力。對製造業者來說，提高生產力不是今天才出現的新目標，只是因為網路跟感測技術日益成熟，讓製造業者有更多新的工具跟方法來化解生產瓶頸，提高生產力。換言之，製造業者不能把工業4.0當作未來發展的目標，而是要把它視為工具。 圖1　博世力士樂工廠自動化協理陳俊隆指出，工業4.0是落實資料驅動營運模式的手段跟工具。 就博世的觀點，製造業者如果要有效提高生產力，最重要的工作其實是建立完善的文件記錄(Documentation)制度。博世集團在全球有超過兩百座工廠，且每家工廠、每個作業流程跟生產參數都有詳盡而標準化的記錄。這些資料對製造管理者有很高的價值，不僅能據以分析生產過程中可能存在的問題，也有助於讓管理者精準評估任何生產過程上的變動，對生產力究竟會造成何種影響。 在網路跟感測器還沒那麼發達的時代，博世就已經在做這件事，只是以前要靠人工紀錄，成本高昂且無法取得即時資料，資料量也有限。隨著網路跟感測器技術日益成熟，現在製造業者可以用更自動化的方法取得這些資料。這也是博世發起工業4.0變革最原初的用意--降低資料取得的成本、提高資料的即時性跟涵蓋範圍。 因此，如果要說工業4.0跟工業3.0有何不同，就博世而言，差別在於資料取得的自動化程度高低，還有資料的即時性、涵蓋率與通透性。工業4.0最大的特徵，就在於降低人工作業的比重，利用感測器跟工業網路，將所取得的資料自動上傳到企業的資訊後台。 這也是多數製造業者目前所遇到的問題所在。因為工業設備的生命週期很長，一套設備使用十多年、二十多年的案例比比皆是，而這些老設備在設計時，通常沒有把資料擷取的考量納入其中，或是其所使用的通訊協定、資料檔案格式是封閉的，很難跟其他設備對接。遇到這種狀況，製造業者勢必要對機台進行翻修或改造，把感測功能整合到機台上，或是設法讓原本採用封閉架構的機台能與其他設備對接。 同為德系工業大廠的西門子(Siemens)，跟博世的觀點相當接近。西門子數位工廠事業部客服處副協理蘇郁喬(圖2)指出，資料的取得是製造業實現工廠數位化轉型一個很關鍵的議題，對新設備來說，資料的取得通常不難，但如果是既有設備，或是設備供應商眾多，問題就相對複雜。 圖2　西門子數位工廠事業部客服處副協理蘇郁喬認為，製造業要推動數位轉型，資料的通透性是最關鍵的基礎建設。 如果既有設備在出廠時就沒有採集某種資料的功能，添加外掛感測器將是不可避免的工作。但如果既有設備原本就能提供相關感測資料，則問題會上升到資料整合的層面，也就是跨設備的資料能否互通。 既有設備整合的資料通透性是一個很重要的課題。對於既有安裝西門子系統的設備，因為上下層系統溝通使用相同語言，故其整合更加容易。反之，若製造業者使用的系統來自眾多品牌，非使用西門子系統的異質性環境下，從下層到上層的整合會是一個痛點。西門子也知道，目前全球並無單一的標準通訊協定可以整合所有廠牌系統，因此，該公司提出從下往上的資料整合方式，建立可行及明確的架構解決方案。 該方法可歸納為以下幾點： ．確認所有的通訊介面已準備妥當 ．進行差異分析以及提出解決方案 ．上層系統和生產設施協作資料交換，以確定數據型態的格式內容，包括數據類型，儲存位置和採樣頻率等。 ．與現有設備的供應商一同討論資料整合的相關議題 ．提供封閉系統整合替代解決方案，藉由增加額外硬體或物聯網的架構 侵入式改造手段應設法避免 如果要對既有設備進行工業4.0升級，某種程度的改造是無可避免的情況，但如果是要對現有設備進行侵入式改造，亦即要對設備的軟硬體結構進行變更時，製造業者或承包商最好三思而後行。 陳俊隆認為，如果只是為了取得資料，通常都可以用外掛設備的方式來解決，不必冒著影響機台穩定運作的風險進行侵入式改造。舉例來說，如果機台本身沒有擷取某種資料的能力，通常只要在機台上外掛感測器即可，不必為了取得資料去修改硬體的出廠設計；如果機台本身已能提供所需資料，只是通訊介面或資料格式無法與其他設備互通，也不需要去修改設備內建軟體，只要在既有設備外面再安裝一台橋接設備，把介面或資料格式轉成想要的規格，便可滿足需求。 蘇郁喬也表示，在進行機台改造的工作時，西門子的原則是盡可能不要改變任何現有運作良好的系統，這也是客戶或業主比較能接受的作法。若是為了實現數位化轉型而進行設備改造，最常見的情況想讓封閉式系統進行開放式溝通。這時，透過額外的硬體裝置或以舊機改裝來橋接資料，通常就可以滿足需求。 但實務上，有時候還是難以避免要對設備本身的軟硬體進行修改的情況。此時，西門子建議企業，要搭配公司本身的長期數位化策略來作精算。設備大改需要更長的施作時間，會對企業營運造成更大的影響，因此最好先從新的或次要產線開始做為試作線，之後再擴散到主要生產線。 第一線人員參與攸關轉型成效 除了找到正確的升級路線跟解決方案之外，製造現場第一線人員的參與程度，也是產線能否順利完成數位轉型或工業4.0改造的關鍵。這些第一線人員不僅是設備的直接使用者，同時也是最熟悉製造流程中諸多細節的人。如果製造業的數位轉型計畫完全是由管理層由上而下推動，基層人員的想法或建言沒有納入，會很容易出現盲點。 陳俊隆就指出，以博世自己的工業4.0轉型實踐經驗來看，在現場的第一線人員扮演非常重要的角色。每一條產線要推動改造計畫的時候，工作小組的成員裡，一定要有該產線的主管，因為他們最熟悉現場的狀況，知道哪些環節是真正的問題所在。如果產線改造完全是由上而下推動，改出來的結果很可能會跟真正的使用者需求有落差。 因此，陳俊隆建議製造業者，如果有意推動產線工業4.0升級，務必把第一線人員納入工作小組中。舉例來說，有部分台灣的企業主對工業4.0的認知被某些很先進的示範生產線影響，認為一定要導入ERP、MES或雲端服務，做很多絢麗的儀表板，才是推動工業4.0，其實不然。工業4.0固然是要實現資料驅動的製造業，但不代表每家企業都需要導入大規模的後台系統才能做事。有時候，產線的真實需求沒有那麼複雜，就不必把系統搞得太複雜。 蘇郁喬也有同樣觀點，並指出製造業數位轉型的推動，由下而上跟由上而下兩條路線同等重要。由上而下的推動，重點在讓全體員工了解企業數位轉型的大方向要怎麼走；由下而上的推動，則是要為了抓緊細節，避免企業的數位轉型計畫不接地氣。 另外，如果要推動數位轉型，企業必須有長期計畫，還要有計畫必須時時修正的心理準備。西門子數位工廠事業部客服處的主要業務就是設備售後的維護跟改造，多年下來已經累積了一定的標準作業流程。但在數位轉型領域，很多專案的目標是一直滾動更新的，因為企業所處的市場環境變化、第一線人員提供修正意見等因素，都會使原本制定的轉型計畫必須跟著調整。 推動數位轉型從改變觀念著手 也因為第一線人員的參與，對企業數位轉型的成敗十分關鍵，如何讓公司從上到下都了解數位轉型的真實面貌，進而為組織轉型做出貢獻，是非常重要的。 某台系電子製造業的主管就表示，資料透明化是實現工業4.0必要的基礎建設，但資料透明不是人人都喜歡的事情。資料透明意味著企業的管理階層可以清楚掌握製造現場的狀況，甚至做到即時管理，這對基層員工來說是有壓力的。舉個最簡單的例子，沒有人希望自己上班時的一舉一動都被老闆盯著看。 另一方面，做產線主管的人，在資料透明化之後，自己的管理思維也得跟著改變。看到蜂擁而來的即時資料，其實管理者也不輕鬆。因為有資料，當中階主管的人會比過去更容易落入微觀管理(Micro Management)的陷阱。製造業固然是非常講求工作紀律的產業，但如果主管不分大小事都要介入，結果肯定是吃力不討好。 總結來說，企業要進行工業4.0或數位轉型，不只是導入工業物聯網(IIoT)或是把資料傳到雲端去做大數據分析就好。技術面的問題容易解決，組織文化跟管理風格的問題比較難解。因此，如果企業內部已經有資料驅動的文化跟機制，只是資料的取得還沒有那麼自動化，推動工業4.0會比較單純。但如果企業本身還沒有建立起重視文件記錄跟用資料做決策的文化與運作機制，導入工業4.0就會牽涉到組織文化的變動，這才是真正的挑戰所在。

率先推出的5G網路將使電信營運商能夠透過提高的容量提供更快的速度，4G案例已經證明這種能力能夠贏得消費者的青睞，以及更大的資料額度，它們是營運商圍繞高品質的行動寬頻及服務一步一步在市場上謀求發展的重要機會。目前，美國營運商正在確立不同的5G目標。 AT&T率先成為首家行動5G營運商 AT&T儘管只是在少數幾個城市以熱點方式推出，但仍將率先推出行動5G網路。AT&T在2016~2017年期間進行了多次固定式無線5G測試，但其商用5G公告僅以行動5G部署為中心，這可能是因為目前3GPP定義的唯一5G規範針對的是行動。AT&T表示將於2018年下半年在12個城市推出行動5G，包括喬治亞州亞特蘭大的部分地區、德州達拉斯和德州韋科。該部署計畫使AT&T有望成為提供該技術的第一家營運商。 AT&T將推出行動熱點終端，因為智慧手機要到2019年上半年才會推出。在2018年，最初的行動5G部署將使用毫米波頻譜(39GHz)，然後再慢慢在其他頻段上部署。在AT&T宣步推出行動5G部署之前，該公司已斥資2.07億美元併購了FiberTower，從而在39GHz頻段上獲得了可觀的市占(在前100個市場中平均持有375MHz以上)來支持其5G計畫。 AT&T在德州奧斯丁、韋科、密西根州卡拉馬祖市以及印第安那州南本德進行的固定式無線5G試驗使用的是28GHz頻段，同時可能還有37GHz和39GHz頻段。AT&T在2017年12月請求了後兩個頻段來進行測試。這些試驗涉及住宅、小企業和教育客戶。在3GPP標準確定之後，固定式5G預計將很快實現商用。 AT&T需要展示即將實施的城市5G熱點的用例，這將是彌補其劣勢(覆蓋範圍較小)的最佳選擇。AT&T有望成為美國第一家提供行動5G的營運商，這將為它帶來一個重要的行銷機會，使它能夠透過高速行動網路服務鎖定早期採用者和ARPU值較高的其他客戶。AT&T應該藉此機會說服5G覆蓋區域的使用者相信該技術的好處--即速度提升和更高的傳輸量，同時讓其他地區的消費者知道「AT&T開始提供5G服務」；當5G智慧手機進入市場時，AT&T有能力為主要地區的使用者提供5G。同時，該公司應在體育場館和購物區等場所推出展示型5G微網路。這將使它能夠開發和推出利用5G低延遲和高容量優勢的服務。 Verizon獨家擁固定式無線5G商業計畫 Verizon是美國唯一一家擁有固定式無線5G商業計畫的大型營運商。其固定式無線5G將基於預標準規格的設備，但Verizon計畫在合適的時候升級到標準設備。該公司一直在大力宣傳固定式無線5G計畫，但也將推出行動5G。Verizon表示計畫於2018年在毫米波頻譜上開始部署5G；它的計畫同時提到了固定式無線和行動技術。 Verizon的固定式寬頻布局及用戶基數不及AT&T、Charter和Comcast等公司，這推動了它對固定式無線5G的最初興趣。借助固定式無線5G，Verizon可以將其固定式寬頻服務擴展到新的區域，並將以具有競爭力的1Gbps速率來達成這個目標。在美國，千兆網速的接受度目前並不高，但由於谷歌(Google)推出光纖導致寬頻提供商留意到這一點並努力提供類似的服務，它已成為一個充滿競爭的領域。 Verizon計畫於2018年下半年在加州的薩克拉門托部署第一個固定式無線5G網路。在2018年，公司計畫在三到五個城市推出這項服務。總的來說，Verizon認為其5G住宅寬頻的潛在市場包含3,000萬戶家庭。 Verizon持有大量的毫米波頻譜，並將使用該頻譜來部署固定式無線和行動5G。該公司表示能夠將其固定式無線5G基地台用於行動5G。2018年1月，Verizon完成了對Straight Path的併購，從而獲得了39GHz頻段的735張牌照，以及28GHz、29GHz和31GHz頻段的133張牌照。Verizon還透過併購XO Communications獲得了毫米波頻譜(基於租賃的形式，並可以選擇購買)。 2018年2月，Verizon和KT的首席執行長在三星原型5G平板電腦上進行了一次商用前的5G視訊通話。這通電話是在明尼蘇達州明尼阿波利斯和韓國首爾之間進行的。同樣在2018年2月，Verizon表示，它與諾基亞和高通合作，利用其毫米波頻譜在符合3GPP標準的5G新無線電(NR)系統上完成了一次通話。這次測試是在諾基亞的CloudRAN解決方案上進行的，並使用了高通的原型設備。 由於Verizon披露的細節很少，很難對Verizon的行動5G策略進行評估。基於現有的資訊，在行動5G城市熱點方面，我們給Verizon的建議與AT&T相同。 在固定式無線5G服務方面，Verizon將有機會擴大其服務區域並在固定式寬頻市場上斬獲市占率。目前，它的規模明顯小於AT&T、Comcast和Charter等其他公司。Verizon將有機會以具有競爭力的價格提供千兆級速率，這將說明它在進入新市場時贏得客戶。Verizon將需要確保固定式無線5G能夠完美地運行，並且如果可能的話，使用它的新網路來較其它大型高速寬頻競爭對手凸顯差異化優勢。它有機會捆綁5G固定式和行動服務，並在其網路中無縫地提供內容。 T-Mobile專注於最大範圍5G頻譜 T-Mobile是2017年美國600MHz頻譜拍賣中最大的贏家，贏得了45%的牌照，這使其實現了全國性的覆蓋--在美國和波多黎各平均擁有31MHz的600MHz頻譜牌照，是其低頻段持有量的四倍多。 T-Mobile在600MHz頻譜拍賣中取得的巨大勝利將在其5G網路計畫中發揮重要作用。一旦獲得牌照，T-Mobile將開始在該頻段上針對準備好支援5G的設備(愛立信的New Radio產品)部署LTE，而使T-Mobile能夠透過軟體更新啟用5G，而無需再次涉及到基地台。該公司表示，將把新的600MHz頻譜的一部分用於LTE，一部分用於全國性5G網路。 T-Mobile預計其5G網路將在2020年實現全國性覆蓋。2018年2月，T-Mobile宣步了2018年在30個城市擴建5G的計畫，其中包括紐約、洛杉磯、達拉斯和拉斯維加斯。不過，相容的手機要到2019年才能上市。 除600MHz頻段外，T-Mobile在28GHz和39GHz頻段也擁有200MHz頻譜--覆蓋主要大城市地區近1億的人口，以及數量不明(T-Mobile稱為「可觀的數量」)的中頻段頻譜來部署5G。 儘管看起來Sprint將率先擁有全國性的5G網路，但T-Mobile也有迅速推出全國性5G網路的類似計畫。對T-Mobile來說，它將利用5G的高速和低延遲，並將這些好處與新的Un-carrier產品關聯在一起。這對T-Mobile來說是一個很好的機會，可以將其新的5G網路與新的付費電視產品相結合--該產品將於2018年下半年推出。提供具有競爭力的價格，同時利用5G相對於4G的容量優勢來提供較高的資料量是T-Mobile充分利用其5G網路部署的一個不錯選擇。 Sprint致力率先推出行動5G網路 Sprint計畫在2019年成為第一家擁有全國性行動5G網路的美國營運商。該公司計畫在2.5GHz頻段快速推出大規模的5G網路；在該頻段，Sprint透過204MHz的頻譜實現了全國性覆蓋，其中有160MHz覆蓋了前100個市場。Sprint目前有一半的基地台支持2.5GHz，但該公司計畫將2.5GHz頻譜擴展到所有基地台。 Sprint進軍5G市場的最初途徑是部署2.5GHz大規模天線(Massive MIMO)無線電；該技術將於2018年部署，並將會在2019年以軟體升級支援5G NR。到2018年4月，Sprint計畫為芝加哥、達拉斯和洛杉磯的客戶提供大規模MIMO技術，並提供一些「類5G功能」，比如資料速度和容量的明顯提升(是目前LTE系統的10倍)。隨著Sprint繼續為其未來的5G網路奠定基礎，它將在今年下半年將大規模MIMO擴展到更多城市，包括亞特蘭大、休斯頓和華盛頓特區。在2018和2019年，Sprint預計將部署數千個大規模MIMO無線電。 Sprint還將透過40,000個室外小型蜂窩基地台、15,000個鏈式(Strand-Mounted)小型蜂窩基地台(透過與有線電視公司的合作夥伴關係)以及多達100萬個室內小型蜂窩基地台(Sprint Magic Boxes)來增強其5G網路。Sprint將這些技術統稱為「工具箱」。 Sprint可以利用其在全國率先推出5G網路的地位來贏得客戶，並不斷提高自己的聲譽。作為5G領域的領軍者，沒有網路或服務品質問題至關重要。Sprint希望利用5G提高價格，讓它脫離低價競爭。這一切都取決於Sprint能否在提供高品質的5G體驗。 T-Mobile/Sprint合併規模創優勢 另一方面，T-Mobile和Sprint的合併將帶來規模，為一個全國性的行動5G網路提供更大的深度和廣度。兩家公司在合併公告中提到的一些優勢包括，在早期5G創新中處於領先地位，給通常沒有什麼選擇的農村地區帶來新的競爭，以及提供行動5G寬頻作為固定式寬頻的替代方案。這兩家公司合在一起比各自單獨提供服務要強，因此必須抓住這一機會，比如在早期創新領域。與此同時，合併後的公司最終制定的5G推出戰略是無法預測的，因為合併後的公司(如果合併獲得批准的話)可能會受到監管約束。Ovum預計Sprint和T-Mobile將繼續執行各自的5G推出計畫，然後在美國監管機構允許的情況下，將它們整合在一起。 (本文作者為Ovum美洲服務供應商與市場分析師)

新創企業研究機構CB Insights選出的2018最具發展前景的100家人工智慧新創業者，屬於資訊安全防護範疇者即有10家企業。其中，CrowdStrike在2017年市場價值已經突破30億美元，堪稱為新創獨角獸公司；CyberReason達到9億美元的市場價值，亦接近獨角獸公司。分析表現優異的AI資安新創公司，有助更加了解AI資安防護趨勢與產品發展方向。 而觀察這些資安防護業者應用AI的類型，則可分為：端點防護、網路行為分析、網站防護及其他，本文將挑選部分新創案例說明。 AI補足傳統端點防護缺點 所謂端點防護在於保護企業中各種載具的資安威脅，以避免病毒透過員工的智慧手機、企業伺服器乃至於物聯網設備，進而竊取企業資料、勒索或造成企業內資訊系統停擺。傳統端點保護的問題來自於五點： 1.架構複雜：針對不同載具部署偵測軟體太過於複雜，不易管理。 2.執行效率：針對新型病毒會定期下載病毒碼到載具端，影響載具運作效率。 3.缺乏透明：傳統端點病毒缺乏整體的分析各端點受威脅狀況。 4.缺乏智慧建議：傳統端點病毒僅會就可能安全威脅提供阻斷或其他簡單處理動作，不能提供整體防護建議。 5.缺乏積極性建議：傳統端點病毒建議是消極性的防治處理，並沒有根據威脅入侵提供積極的處理方式。 另外，傳統資安端點防護方式是以病毒碼簽名之端點防護方式，主要是針對被病毒感染的檔案，帶有別於其他檔案的執行碼，透過更新病毒碼簽名，以掃描保護的端點載具上是否有潛在威脅。然而，現在的病毒攻擊方式更加複雜，且動態地改變病毒碼簽名或者不從檔案感染進行攻擊，傳統資安端點無法防護。 CrowdStrike主要提供企業智慧端點資安偵測、監控的雲端服務方案。CrowdStrike提供輕量級的端點防護代理程式(Agent)，安裝在各種設備載具中，並不須將病毒碼更新到設備載具端，減輕載具負荷，讓智慧手機、物聯網載具也可以輕易地安裝。CrowdStrike核心平台Falcon Platform運行在雲端服務上，透過蒐集各個企業的資安威脅事件(每日超過500億事件、上百萬載具、橫跨176國家)，進行機器學習分析，並提供企業整體資安威脅事件的透明化檢視、威脅智慧分析與建議等。 CrowdStrike的威脅智慧分析(Falcon Intelligence)是其AI方案的主軸。Falcon Intelligence不同於傳統資安端點防護方式，是以病毒行為進行學習與分析。Falcon Intelligence運用機器學習蒐集、學習、分析病毒攻擊行為、防護策略，以提供企業資安人員分析病毒的攻擊動機、下一步動作及因應策略。 Falcon Intelligence的蒐集資料來源包括：開源社群訊息、機器訊息、專家知識、暗黑資安攻擊分享網站資料等。企業人員使用Falcon Intelligence，不僅可以運用上述各種資訊來源與專家知識進行分析、事件關聯機器學習技術分析等，也可以直接詢問CrowdStrike專家各種諮詢以及病毒樣本下載解析等。 而因為現代資安攻擊手法更為複雜，Falcon Intelligence透過圖(Graph)運算，以檢視資安攻擊手法，進而進行阻斷、防治或行為學習，由此可以讓企業資安人員檢視資安攻擊路徑與行為。 CrowdStrike的Crowd代表群眾智慧的意義，透過其SaaS服務、累積全球各企業病毒行為、防治動作以及專家的智慧，使得CrowdStrike可以快速地發現新型病毒行為，進而有效地進行防治。CrowdStrike每年營收、訂購顧客均超過100%成長，100萬美元訂單更是年成長5倍。CrowdStrike不僅在端點防護上有其專長、群眾智慧的商業模式更是吸引創投資金不斷投入的原因。 EndGame強調偵測與病毒防護不需要透過雲端連線處理，在端點的代理人程式可離線自動偵測。當企業客戶需要進一步詳細地分析病毒時，可以將相關可疑感染檔案送交至EndGame之私有雲沙盒進行分析，EndGame也不會將相關檔案分享給與其他企業。 EndGame更強調運用MITRE組織的ATT&CK病毒攻擊行為分析框架與模型資料庫，來偵測與防治病毒。MITRE是美國聯邦政府資助的非營利組織，專門協助資訊安全、國土安全、防護安全等。EndGame認為機器學習不見得能夠分類所有的病毒行為，有其限制，故更重視既有人類專家知識辨認各種病毒感染的行為，搭配機器學習來辨認未知的病毒行為。 此外，EndGame運用AI智慧聊天機器人，協助企業資安人員詢問各種防治方法，以更直覺的方式快速地解決資安防護問題。 AI分析網路行為確保資訊安全 當企業運用愈來愈多智慧手機、聯網設備來進行資料交換時，資訊安全的防護不僅可從端點載具上進行偵測與防護，亦可從網路資料傳輸行為進行偵測。特別是許多小型聯網設備如工廠聯網設備、聯網閘道器，無法安裝代理程式。因此，許多新興的方案從網路行為進行資安分析。Darktrace就是運用AI進行網路行為分析，以協助企業進行資安防護。 Darktrace主要產品為Darktrace Enterprise、Darktrace Industrial、Darktrace Cloud、Darktrace SaaS、Darktrace Antigena。其中，Darktrace Enterprise為企業一般網路環境、虛擬環境、雲及SaaS服務。Darktrace Industrial則進一步可以偵測異質設備網路環境。Darktrace Cloud針對Amazon、Google Cloud Platform、Microsoft Azure等雲端環境。Darktrace SaaS則針對Salesforce、Dropbox、Office 365等SaaS服務。Darktrace Antigena則可針對偵測狀況，立即採取隔離或其他行動方案。 Darktrace主要運用非監督式的機器學習，去學習正常與異常網路行為，快速判斷哪個載具有異常網路活動或使用者異常活動並予以提出。Darktrace Enterprise...

AI技術近年引起熱烈討論，與家電結合之後，將真正打通智慧家庭任督二脈，在家中各個角落埋設的感測器蒐集溫度、濕度、空氣品質等環境訊息，透過無線技術如Zigbee、Thread、Wi-Fi、藍牙(Bluetooth)5網狀網路(Mesh Network)等與家電連結，再利用人工智慧深度學習演算法，判斷出最適合使用家電的時機，讓家裡的各項環境數值時時保持最舒適的狀態。甚至透過語音指令操作各類電器，讓家庭裡所有裝置的控制與家電使用真正智慧化。 同時，相關商機也吸引Apple、Google、Amazon等國際大廠積極布局，根據Strategy Analytics預估，全球智慧家庭硬體裝置與服務市場規模在2020年將高達1,300億美元，2015~2020年的複合成長率(CAGR)為16%，本活動邀請相關領域代表性業者與專家深入探討智慧家庭的設計與應用趨勢，並剖析部署對策及未來發展趨勢。另外，為鼓勵學生投入智慧家電並厚植相關領域能量，由經濟部工業局主辦的家電產品設計競賽，強化台灣家電產業之時尚美學與色彩運用能量，提升產品附加價值，特於會中舉辦頒獎活動，鼓勵得獎作品與團隊，並於現場展示。 感測器在智慧家庭無所不在 家庭在智慧化的過程中，感測器(Sensor)的應用將越見普遍，藉由偵測環境如光、空氣的感知與控制，改善人們的生活並提升舒適性，艾邁斯半導體(ams)台灣區總經理李定翰(圖1)表示，該公司感測器的發展與應用是以人為本，為人或是人所在的環境而服務。感測器蒐集類比世界各種訊息，並整合MCU、演算法、參考設計等與數位世界連接，同時經由數據的判斷達成自動化。 圖1　艾邁斯半導體台灣區總經理李定翰表示，該公司感測器的發展與應用是以人為本，為人或是人所在的環境而服務。 與環境有關的感測器種類繁多，李定翰說明，光感測器在家庭應用將最為普遍，因為燈具無所不在，未來燈具的自動化是光感測器主要應用之一，根據研究機構IHS Markit的數據，2017年全球光感測器市場規模達26億個。而光感測的應用不僅在燈具的感應與控制，近期愈來越被市場討論的光譜晶片與食物晶片，其實都是光感測的應用，透過光線的折射、透射與繞射現象，可以檢測水質、分析血液、油品品質，甚至感測食物中的水分，分析食物的新鮮度，應用層面相當廣泛。 另外，空氣污染近年也是人們關心的重大議題，環境中經由人們呼吸進入人體的有害物質如灰塵類的霧霾、室內裝潢散發的甲醛、無色無味的一氧化碳、二氧化碳等，李定翰解釋，氣體感測器(Gas Sensor)應用同樣深具潛力，揮發性有機化合物(Volatile Organic Compounds, VOCs)感測器可以協助發現有害氣體，還給消費者清新健康的空氣。而磁性位置感測器(Magnetic Position Sensor)是一種利用霍爾效應(Hall Effect)或磁阻(Magneto Resistive)的晶片，可搭配其他感測器來追蹤移動中的裝置元件其轉速及線性角度，透過磁場偵測功能來定位。 智慧家電高度互連互通發展 智慧家庭中，除了環境的自動化之外，智慧家電也是談論已久的核心裝置，大同家電電子事業部廠長張忠棋(圖2)指出，前一波智慧家庭中談論的智慧家電，主要是將家電導入電子化的功能，但基本上整個生態系中的各領域業者還是各做各的，因此無法發揮整合性的效益，物聯網則提供了一個新的契機，除了產品的智慧化之外，開發App，結合實體與網路門市，深化會員服務，還要連結雲端服務與共通性的網路協定。 圖2　大同家電電子事業部廠長張忠棋指出，智慧家庭高度互連互通的發展趨勢，促使家電業者朝向開放平台Open API的方向發展。 因此，張忠棋強調，未來的智慧家電發展趨勢，已經不再是單純的遠端控制，還包括節能管理、排程控制、情境控制、智慧烹調、智慧服務、智慧診斷與近期最熱門的智慧助理。而在雲端也提供家電管理、情境管理、設備分享、智慧助理、開關機提示、長時間使用提示、區域設定、用電管理等整合性的服務。而開放性平台，讓不同廠牌家電產品能夠互連互通亦非常重要。 因應智慧家庭高度互連互通的趨勢，智慧能源、智慧生活、跨平台協作的三大主軸，大同也朝向開放平台Open API的方向發展，張忠棋期許，該公司的家電產品與服務也能與各領域之物聯網聯盟與軟體服務進行整合，朝提供消費者有感的智慧生活體驗來建構AIoT物聯網生態系統。 家用無線網路混合型架構 在家庭的環境中，網路連結是另一個重要的元素，未來智慧家庭網路尤其是無線網路，是混合型的網路架構，Silicon Labs台灣區總經理寶陸格(圖3)提到，WiFi、藍牙、Zigbee、Thread、Z-Wave還有特定的無線標準等，都會共存在家庭環境中。除了目前熱門的智慧音箱之外，以美國家庭為例，平均每個家庭擁有40個燈，燈光控制的智慧化需求也陸續浮現，2019年為家庭燈座導入智慧功能可能會出現大幅成長。 圖3　Silicon Labs台灣區總經理寶陸格提到，智慧家庭混合式無線環境的應用與順暢度，是未來無線方案供應商發展重點。 另外，越來越多家用裝置具備聯網能力，也將使多對多架構的網狀網路(Mesh Network)，取代過去以網路閘道器為中心，一對多架構的星狀網路。寶陸格表示，網狀網路相較星狀網路有連結距離較長、耗電量較低、網路規模較大、系統穩定性更佳，並提供更好的回應能力(Deliver Optimal Responsiveness)等優勢。目前Bluetooth Mesh、Thread、Zigbee都可以提供網狀網路功能(圖4)，技術各有優劣勢，智慧家庭平台業者亦會針對自身的需求導入相關服務。 圖4　Bluetooth、Thread、Zigbee網狀網路技術特性比較 資料來源：Silicon Labs整理 而在現有混和式網路環境下，多重協議也會共存在一個環境中，寶陸格指出，多重協議主要分成切換式與動態式兩種模式，以智慧燈泡的控制為例，使用者的手機通常有藍牙功能，於是先透過藍牙把上網功能喚醒，經過10~15秒重新啟動，將網路切換到Zigbee架構下，燈泡實際運作時的控制就是透過Zigbee網路。 另外，在零售賣場，燈泡控制是Zigbee網路，因應消費者的購買行為，需要不定時發送信標(Beacons)推播訊息到消費者的手機上，推播訊息需要採用藍牙網路，這個情境是在Zigbee網路架構下，即時、動態切換到藍牙網路。現在Silicon Labs就推動支援2.4GHz與sub-GHz頻段，支援多通訊協議藍牙、Zigbee、Thread與特定協定的多重協議單晶片解決方案，與原先需要2~3顆晶片的解決方案，不但較為省電也更具備成本效益。 另外，會中也同時舉辦由經濟部工業局主辦的家電產品設計競賽頒獎典禮，執行單位電電公會毛恩洸副秘書長致詞時表示，家電是每個家庭必備的產品，市場需求不會消失，設計競賽活動的舉辦，就是為了促使家電更符合現在的應用需求，並結合技術趨勢發展新的家電，本次活動共131件 產品經過兩階段評選，選出的優勝作品，無論在造型設計、功能應用與新技術導入都有各自傑出之處，希望藉此鼓勵得獎作品與團隊，也推動台灣家電產業維持發展與創新的動力。

隨著科技演進，如何提升能源使用效率是業界共同的挑戰。其中，無論是在消費電子、工業自動化或是雲端運算帶來的伺服器，各個領域都在追求更高的功率密度，以達到逐漸提升的電力要求。 氮化鎵(GaN)功率元件能夠使電子傳導更有效率，也能縮小元件體積，因此未來全球GaN功率元件市場將持續成長(圖1)。儘管目前功率元件依然以矽MOSFET為主流，但已有許多廠商陸續推出氮化鎵材料元件，以做到更高的切換頻率與更小晶片尺寸。 圖1　全球GaN元件市場價值 資料來源：Coherent Market Insights 電動車/伺服器率先導入GaN元件 日前於2018年慕尼黑電子展(Electronica Trade Show)上，氮化鎵半導體技術廠商Exagan發布了GaN高功率轉換解決方案。該公司也指出，伺服器與電動車將成為率先導入的兩大應用領域。 Exagan致力於氮化鎵半導體技術創新，在2018年慕尼黑電子展會上，該公司更展示了其針對千瓦級應用的G-FET和G-DRIVE兩大產品線，提供高效能、極低耗損的電能轉換，且具有增強功率的快速開關元件，適用於汽車與伺服器應用。此二最新發布的新型GaN產品解決方案，展示了Exagan的200-mm CMOS製程技術，同時也顯示出Exagan對GaN技術的充分掌握。 根據研究單位IDC的數據顯示，2018年第一季全球伺服器出貨量，相較於2017年同期成長了20.7%至270萬台。快速成長的伺服器市場電源，也將成為首批導入Exagan GaN解決方案的電源應用。 汽車電子也是另一項GaN電源轉換解決方案的重要應用。在2018年慕尼黑電子展會上，Exagan總裁兼首席執行官Frédéric Dupont表示，GaN小巧輕便與具成本效益的特性，使得該解決方案相當適合應用於電動車之中。 該公司的G-FET和G-DRIVE產品線將提供市場更為全面的GaN解決方案組合，Dupont進一步指出，該公司亦於近期在法國與台灣設立了應用中心，致力於與客戶能有更緊密的合作，進而滿足新興的電源轉換需求。 英飛凌GaN HEMT/驅動器進入量產 在2018年慕尼黑電子展會上，英飛凌科技(Infineon Technologies)也發布了氮化鎵解決方案--CoolGaN 600V增強型HEMT和氮化鎵驅動IC EiceDRIVER。 新款CoolGaN 600V增強型HEMT採用可靠的常閉概念，已優化實現快速開通和關斷。它們可在開關式電源(SMPS)中實現高能源效率和高功率密度，其優值係數(FOM)在目前市面上所有600V元件中首屈一指。 CoolGaN擁有高可靠性，品管過程不僅對元件本身，還針對其在應用環境中的性能進行全面測試，以確保CoolGaN開關滿足品質標準。 另一方面，EiceDRIVER驅動IC則是CoolGaN增強型HEMT的完美搭檔，專為確保CoolGaN開關實現強固且高效的運作所設計，同時大幅減少工程師研發工作量，加快產品上市時程。 功率密度要求持續提升  GaN新品實現千瓦應用 為滿足千瓦以上應用需求，德州儀器(TI)亦於日前推出GaN FET產品系列。德州儀器類比IC應用經理蕭進皇(圖2)表示，GaN元件能操作的切換頻率相對於MOSFET更高，在提升切換頻率後，包含電容等整體晶片體積都將縮小；相比之下，GaN元件設計重量只有MOSFET元件的六分之一。如此一來，不但能達成節省能源、降低成本，在晶片體積縮小之後，亦能擴大放置其他元件的空間。 圖2　德州儀器類比IC應用經理蕭進皇表示，GaN元件能操作的切換頻率相對於MOSFET更高，在提升切換頻率後，包含電容等整體晶片體積都將縮小。 為因應此趨勢，德州儀器日前推出新型600V GaN、50mΩ和70mΩ功率級產品組合，能支援高達10kW應用。與應用於AC-DC電源供應器、機器人、可再生能源、電網基礎設施、通訊和個人電子的場效應電晶體(FETs)相比，該產品系列能協助工程師打造更小、更高效且更高性能的設計。 蕭進皇進一步說明，目前MOSFET元件皆需要再外掛驅動控制，然而該產品將驅動控制納入同一個封裝之中，如此一來便能降低電子電路設計難度，縮短設計者的開發時間。 在未來，持續提升功率密度將是電源設計的主流趨勢。另一方面，將主動和被動零組件整合於電力系統之中，也能更可靠地實現縮小尺寸的目標。GaN元件能夠應用在個人消費電子、工業馬達驅動、電網基礎設施等不同功率等級的應用之中，功率應用範圍從瓦橫跨到千瓦等級。 德州儀器的GaN FET產品系列擁有整合獨特的功能與保護特性，不僅簡化設計，同時實現更高的系統可靠度與最佳化高壓電源供應的性能，進一步為傳統串接(Cascade)和獨立(Stand-Alone)的GaN FET提供了智慧替代解決方案。透過整合的<100ns電流限制和過熱偵測(Overtemperature Detection)功能，此裝置可防止意外的直通事件(Shoot-Through)與熱失控 (Thermal Runaway)發生，且系統介面訊號提供了自我監測的能力。 然而，由於GaN元件相對成本依然較高，因此蕭進皇進一步指出，在短時間內該公司的GaN相關產品會以滿足高效能的需求為主要目標市場；低成本的設計便不是最適合GaN元件的應用範疇。 GaN助力  磁共振充電功率/距離再提升 GaN元件不僅是在高功率應用領域能有所發揮，更能在無線充電領域大顯身手。由於GaN功率元件具備高開關速度、切換損失等性能優勢，持續為電力電子應用打開更多可能性。其中，基於氮化鎵技術的磁共振(Magnetic Resonance, MR)無線充電，將能使得50W以上無線充電功能更快實現。 交通大學電機工程學系系主任陳科宏(圖3)表示，由於氮化鎵功率元件能夠達到非常快的開關速度，因此也能近一步縮小零組件尺寸與整體體積。氮化鎵材料在中功率至高功率的電源相關應用上皆有很好的效果，在未來10年，氮化鎵功率元件的興起將改變消費者的電子產品使用行為，也將影響相關供應鏈的廠商生態。 圖3　交通大學電機工程學系系主任陳科宏表示，在未來10年氮化鎵功率元件將改變消費者的電子產品使用行為。 陳科宏表示，若無線充電功率要提升至50W以上，基於GaN的磁共振便是目前最佳的解決方案。由AirFuel主導的磁共振無線充電技術，相對於磁感應技術能夠提供更高功率電力，並且能夠同時為多台設備供電。儘管目前依然少見導入磁共振無線充電技術的商用產品，然而該技術依然持續有所進展。 基於GaN的共振式無線充電傳輸系統發射端能夠一次發出70W電力，已能夠滿足筆記型電腦的充電需求；而手機大約能夠接收10W~15W電力，因此，最遠傳輸距離可達30公分，若在5公分距離之內則可以達到快速充電標準。 陳科宏進一步說明，未來基於GaN的共振式無線充電傳輸系統也將會持續提升充電效率、拉長充電距離，並且擴充應用範圍；更將持續以提升方便性以及縮小元件體積為主要的未來演進方向。 另一方面，GaN功率元件不只能使用在共振式無線充電設備，隨著氮化鎵的應用研究增加，成本也正在逐漸壓低，預計在2020年就能看到大量產品開始使用氮化鎵材料。

以共創思維促成物聯網應用落實 研華董事長劉克振(圖1)日前在該公司所舉辦的物聯網共創峰會中指出，物聯網產業的商業模式發展可分成三個階段，第一個階段的主力是自動化與嵌入式運算，以硬體產品的銷售為主力；第二個階段則是由解決方案扮演主角，硬體跟軟體必須進一步整合成可以解決客戶問題的完整方案，而物聯網的概念也在這個階段開始發展。到了第三階段，雲端跟服務的元素會更被凸顯，如此方能落實智慧製造、智慧城市、智慧醫療等各種智慧應用，將物聯網的價值完全發揮出來。 圖1　研華科技董事長劉克振指出，單一公司的力量不足以促成物聯網應用落實，在價值鏈中廣徵合作夥伴一同共創，是研華未來將持續採行的發展策略。 但物聯網產業要走到這一步，對特定垂直應用非常熟悉的系統整合商，也就是DFSI，會扮演非常關鍵的角色，因為這些具備領域專業知識的SI，可以協助用戶進行應用布署、實現應用客製化跟提供後續服務，而這正是落實各種智慧應用所不可或缺的。事實上，根據研華的預估，在智慧物聯應用的價值分配裡，負責將應用落實的DFSI，將占據高達50%的價值，軟、硬體則分別占20%、30%(圖2)。 圖2　產業用物聯網的價值分配 劉克振認為，在物聯網跟智慧應用的世界裡，能獨力實現整條價值鏈的廠商非常稀少。因此，大多數廠商都必須思考自身在價值鏈中的定位跟分工，並與其他合作夥伴緊密合作。這也是他在最近幾年一直倡導共創理念的原因。 作為硬體供應商，研華具備獨特的優勢，可以成為實現智慧應用價值鏈的賦能者(Enabler)。嵌入式硬體產品的破碎，是研華從創業至今三十多年來，一直面對的市場環境。紛亂的硬體平台是應用開發商最大的痛點，因為同一款應用可能得針對不同硬體平台開發多個版本，才能滿足不同客戶的需求。研華在這方面已累積三十多年經驗，相對於許多廠商，更知道該怎麼解決硬體破碎的問題。 共通平台加快應用開發速度 研華技術長楊瑞祥(圖3)進一步說明，嵌入式硬體產品的破碎，是研華決定開發WISE PaaS平台的原因。唯有打造一個共通的平台，才能在這個基礎上快速開發出各種應用，不用把心力放在處理硬體的分歧上。因此，在WISE PaaS平台推出後，研華進一步推出Solution Ready Platform(SRP)，並與眾多合作夥伴進行共創，針對個別垂直應用需求推出基本功能已經大致完備的設計平台，讓軟體跟SI夥伴得以專注在個別客戶的需求，進行高附加價值的客製化。 圖3　研華技術長楊瑞祥指出，完善的開發平台對於推動共創理念十分關鍵。 楊瑞祥表示，在發展WISE PaaS的過程中，研華本身也學到很多，並且將這些經驗融入新一代的WISE PaaS平台。他在回顧WISE PaaS發展的過程時指出，學資訊工程的人在開發應用的過程中，很容易落入功能思考的陷阱，但隨著應用需求不斷拓展，功能越加越多，原本以單一功能為出發點而構思的專用系統架構，很快就會遇到瓶頸。 早期的WISE PaaS就是一個由功能驅動的平台，因此研華很快就發現問題，並決定更換架構，把WISE PaaS改成數據驅動平台，把資料跟應用切割開來。事實證明，當初的決定是正確的，因為數據驅動的平台架構有更大的擴充性，可滿足使用者跟開發者不斷增加的功能需求。以資料視覺化為例，現在WISE PaaS平台的支援已經非常完整，企業主管想看到任何資料報表，開發者都可以在兩三天、甚至幾個小時內做出來。如果是功能驅動型的平台，不容易具備如此大的彈性。 最新發表的WISE PaaS 3.0(圖4)則是數據驅動平台的進一步延伸。與WISE PaaS 2.0相比，3.0版本並沒有拿掉舊功能，而是明確地區隔出通用型PaaS與應用型PaaS，因此開發者不用擔心既有應用會因為WISE PaaS版本升級而失效。而且在3.0版本上，不論通用型PaaS或應用型PaaS，功能都有所升級。 圖4　WISE PaaS 3.0平台架構 楊瑞祥所說的通用型PaaS，是指所有物聯網應用都會用到的基本平台功能，主要是運算資源管理、資料庫服務與客戶管理；應用型PaaS則是跟個別應用開發有關的平台功能，包含資料視覺化/儀表板、資產效能管理與AI框架服務。 上述功能在WISE PaaS 2.0上大多都有，只是到了3.0版本獲得進一步強化，例如資料庫服務開始支援Ceph。新增的平台功能則是資產效能管理，導入了符合ISO 55000框架的資產管理服務。資產管理是產業用物聯網很常見的需求，大多數應用都會涉及到資產管理。 從2.0版本到3.0版本的改變，可以看出未來WISE PaaS的發展方向。楊瑞祥指出，WISE PaaS的定位是解決方案開發者跟SI的支援平台，因此只要是產業用物聯網常用到的基礎功能，未來WISE PaaS會逐步納入，但需要進一步客製化才能滿足客戶需求的部分，則是留給合作夥伴、SI發揮的舞台。 最後，楊瑞祥總結說，為了呼應公司的共創戰略，吸引更多開發者跟SI加入，研華的WISE...

Ovum寬頻與多合一服務研究團隊負責人Nicole McCormick表示，到了5G時代，將產生相較於4G更多的數據流量，因此目前已經看到全球各國眾電信營運商紛紛開始規畫不降速的吃到飽方案，以迎接2019年5G行動服務商業化。 目前各國電信營運商皆有推出4G吃到飽方案，但多有數據流量限制，一但超過流量便會降低連線速度。但是在5G時代，真正的不降速吃到飽方案將會成為市場主流。McCormick說明，除了來自傳統的數據流量之外，5G也將帶動更多串流內容服務(Over The Top, OTT)、AR/VR電競、3D影音甚至是車聯網相關應用，使得網路服務的範疇更加多元。因此，該如何因應各種需求推出不同的不降速吃到飽資費方案，將是營運商在2019年的巨大挑戰。 同時，也由於加值服務日趨多樣，較小型的電信營運商恐難提供所有5G應用需要的套裝方案，因此，未來電信營運商規畫資費方案時，將會依照該公司在5G生態鏈中的定位，及該公司的業務規模，提出不同的內容包套方案。例如，較為小型的電信營運商將會以行動數據的吃到飽方案為主；大型的電信營運商則較有能力針對AR/VR、電競、車聯網這樣的高階應用推出相關服務。 McCormick也提到，儘管不降速的吃到飽資費方案與內容加值服務是眾營運商經營5G市場的重要發展方向，但是目前就連預計在2019年推出5G行動網路服務的韓國營運商，至今依然尚未發布確切的資費方案，由此可見，對於營運商而言，在5G上路第一階段該針對何種應用、如何定價皆還在討論當中。 Ovum寬頻與多合一服務研究團隊負責人Nicole McCormick表示，各國電信營運商開始規畫不降速吃到飽方案以迎接5G。