市場話題
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「贏向」AIoT時代大商機 RISC-V產業鏈力推共享/共榮
當產業進入PC與智慧手機之後的後手機時代,人工智慧(AI)與物聯網(IoT)結合的AIoT應用成為第三波科技發展浪潮,AIoT時代強調用高效能、低功耗嵌入式系統實現特定AI功能,而開放式指令集的新興嵌入式CPU架構RISC-V,可讓IC設計業者依照需要,增加專用指令集,正迅速在消費電子、通訊與物聯網、電腦運算與儲存、工業應用與影像監控等領域攻城掠地。
台灣RISC-V聯盟為讓相關產業深入瞭解嵌入式系統設計最新趨勢,邀集物聯網領域專家與代表廠商,從策略、技術跟實作等面向,分享RISC-V架構最新進展與市場動態,同時探討嵌入式系統業者如何面對AIoT多元、破碎、少量多樣的市場需求下,最佳的設計趨勢、實作對策與成功案例。
AIoT引領科技典範轉移
IoT帶領科技產業走向新世代,集邦科技董事長劉炯朗(圖1)觀察科技的發展趨勢,1960年代計算機網路崛起,網路在產業中扮演的角色越來越重要,從學術網路高等研究計劃署網路(Advanced Research Projects Agency Network, ARPAnet)到商業的網際網路(Internet),開啟計算機互聯時代,然後發展到文件交換,再進展到社群網路蓬勃發展,個人行動網路興起,人與人透過網路連結成為常態,下一步將進展到萬物互聯的IoT時代。
圖1 集邦科技董事長劉炯朗認為,科技發展與偉大的研究或發明息息相關,歷屆的諾貝爾物理獎與圖靈獎便紀錄了科技發展的脈絡。
科技發展也與偉大的研究或發明息息相關,劉炯朗認為,歷屆的諾貝爾物理獎與圖靈獎紀錄了科技發展的脈絡,包括:電晶體(Transistor)、積體電路(Integrated Circuit)、光通訊、影像感測器、精簡指令集(Reduced Instruction Set Computing, RISC)、TCP/IP、全球資訊網(World Wide Web, WWW)、人工智慧(AI)、神經網路(Neural Networks),一步步引領人類資訊科技的步伐。而在IoT世界,硬體架構應該更加開放與精簡,以便將複雜龐大的萬事萬物聯結起來。
開放/共享為RISC-V最大優勢
AIoT無疑是下一波產業的大浪潮,物聯網破碎化的特性,讓軟硬體架構醞釀新的典範轉移,芯原微電子董事長戴偉民(圖2)表示,PC時代的x86架構自主性低、不可控,軟硬體掌握在微軟與Intel手中;因此,行動通訊時代來臨時,訴求省電的RISC架構結合Android系統,以智慧手機為載體,帶領行動通訊時代的發展。物聯網更強調開放,於是從運算核心底層就更開放且架構更為精簡的RISC-V,成為各界看好的物聯網時代硬體主流。
圖2 芯原微電子董事長戴偉民表示,物聯網更強調開放,於是開放且架構更為精簡的RISC-V,成為各界看好的物聯網時代硬體主流。
Arm架構在過去發展的歷程中,建構了一個名為Linaro的產業推動聯盟,配合IBM、Google等大廠,投資大量的金錢和人力,讓Arm的軟硬體架構在聯盟的平台上獲得良好的發展。戴偉民直言,RISC-V產業鏈的完整性與豐富度現階段發展與Arm還有一段差距,希望可以仿造Linaro的模式,推動軟硬體平台與人才的發展。台灣與大陸在AIoT的趨勢之下,可以自身的優勢為基礎,進行緊密的合作,物聯網裝置與商機規模預期將遠大於PC或智慧手機,掌握物聯網的軟硬體架構核心,就能掌握AIoT的發展契機。
RISC-V 2013年發表之後,一直到2016年以後才受到產業矚目,戴偉民指出,其與x86、Arm架構並不存在取代與競爭的問題,透過合作甚至可以共用某些基本指令集,在多樣化的物聯網產業中發展更彈性且具高度成本效益的解決方案,未來RISC-V產業鏈將更加開放,並且強調研究成果共用,以共用推動產業與市場發展。而在中美貿易衝突的背景下,RISC-V本質是一套開放、免費的指令集,定義處理器軟硬體之間的介面規範,相當於一套開放標準。
精簡/開放架構聯結複雜IoT
IoT在Internet與Mobile Internet的基礎上發展,其規模也將更加龐大,而從雲端到邊緣終端,網路結構的複雜度大幅提升,晶心科技技術長蘇泓萌(圖3)說,物聯網是由數百億裝置聯結組成,雲端、霧端、邊緣終端都有各式各樣的平台、場域、應用與裝置,要能在這麼多不同的架構裡互聯互通,需要更開放的架構,RISC-V的基本指令只有四十多條,而且完全開放,透過這類精簡、開放的架構為基礎,才能將複雜的物聯網架構聯結。
圖3 晶心科技技術長蘇泓萌說,RISC-V的基本指令只有四十多條,而且完全開放,可以將複雜的物聯網架構進行良好的聯結。
針對物聯網的發展趨勢,蘇泓萌解釋,IoT裝置需要有效率地處理終端蒐集到的資料、具備長效電池續航力、裝置/通訊安全性、支援雲端運算、創新的應用模式等;而開放式架構也有助於滿足未來更多創新的應用,低功耗則能彈性地進行電源管理,並提升裝置的安全性。RISC-V基金會積極嚴謹管理規格標準,並允許所有參與的會員廠商在特定領域架構(Domain-Specific Architectures, DSA)進行客製化的延伸。
而分析AIoT嵌入式系統架構與RISC-V的應用趨勢,蘇泓萌進一步說明,晶心科技已推出基於RISC-V架構的AndeStar V5系列處理器核心,包括支援Linux的AndesCore A25/AX25,可用在無人機、智慧無線通訊、網通、影像處理、先進駕駛輔助系統(ADAS)、儲存設備、深度學習等範圍;以及有高效浮點運算的AndesCore N25F/NX25F,可用於語音處裡、馬達控制、衛星導航、高精度感測器融合以及高階智慧電表等應用。
產業合作豐實產業鏈為制勝之道
AIoT的發展更強調開放與產業鏈的合作,因此本活動透過產業座談希望凝聚產業發展共識,座談主題為:開放式架構與AIoT產業雙贏策略。由交通大學教授李鎮宜擔任主持人,邀請劉炯朗、戴偉民、蘇泓萌、Cortus台灣分公司總監楊鎮源、台灣西門子數位工業總經理Tino Hildebrand與談(圖4)。對於AIoT裝置強調高效能、低功耗,必須透過彈性、可模組化的硬體架構協助,但從數以百億的終端節點來看,少量多樣與應用破碎化是主要的特色,過去大量標準化的設計架構勢必有所變革,蘇泓萌說,RISC-V的開放特性將持續吸引更多廠商加入,並壯大產業鏈。
圖4 活動透過產業座談希望凝聚產業發展共識,由交通大學教授李鎮宜擔任主持人,座談主題為:開放式架構與AIoT產業雙贏策略。
再者,開放式架構RISC-V產業鏈的建立與串連更是一大重點,戴偉民建議可以學校教育為基礎,建設像Linaro一樣的產業生態系,在各領域吸引更多廠商投入與發展,並貢獻研發成果。而在多樣化的應用領域上,Tino...
提升設備連網效率/產能/安全有撇步 大數據促智慧工廠再升級
設備資料有效上雲端 升級智慧工廠平步青雲
MOXA市場開發副理林昌翰(圖1)指出工廠自動化目前的挑戰,由於工廠內有太多不同廠牌、種類的設備,該如何整合各種設備,如何收集資料、監控設備是第一個問題;第二個則是不同資料的擷取。例如設備商將設備賣到全球,要如何管理監測也是一大挑戰。
圖1 MOXA市場開發副理林昌翰表示,AI大數據時代,升級智慧工廠首要任務就是讓設備資訊上雲。
林昌翰進一步說明,AI大數據時代,所有設備都要收集資訊,因此需要大量感測器。目前常見廠商用可程式控制器(Programming Logical Controller, PLC)收集資料,但這會出現幾個問題,用PLC來擷取資料可能會造成過大的負擔,因為資料量太大。在上傳資料到雲端時如果要執行邊緣運算甚至上傳到公有雲,都要耗費很多精力,因此MOXA認為要把資料擷取到雲端,讓設備做該做的事。
比方說,串列轉換器要連網時可以使用串列設備連網伺服器,另外若是複數感測器要連網,則可使用支援雲端技術的IIoT控制器。林昌翰表示,未來MOXA的設備都會支援雲端,可以快速布建模組化設計,易於進行故障排除。而這樣做的好處就是可以直接進行邊緣運算,不用把所有資料都上傳雲端,先進行前端處置,讓設備連網更有效率。
林昌翰解釋,至於工廠自動化的第二個挑戰,業者將設備賣到國外要如何監控,則可以利用雲端技術,在設備銷售時就搭配可遠端連接的閘道器(Remote Connect Gateway)。業者可提供一個USB給廠商,設備發生問題時再進行連接,此時業者就能從遠端處理經過加密的資料。這樣的做法就可以彈性地使用並能大量部署。
5G驅動工業4.0 蜂巢科技成長可期
所謂工業4.0可以分為四個階段,第一階段就是收集設備上感測器的資訊,而後分析收集到的資料做格式化、圖型化的轉換,再對這些經過整理的資訊進行預測。最後一個則是視覺化(Visualization),包括攝影機、光學電視等具有高數據資料量的應用,而與5G通訊結合的工業應用也因此變得更加重要。
美商優北羅(u-blox)商業開發主任林世澤(圖2)表示,在工業與車用方面,隨著電信資費的降價、5G基地台越來越普及,將有更多的設備商會直接透過蜂巢(Cellular)科技,將資料上傳到基地台。根據Machina Research的預測,到了2025年蜂巢式網路的物聯網設備連接數目將會達到220萬。
圖2 u-blox商業開發主任林世澤表示,蜂巢式網路的物聯網設備連接數目正大幅成長。
林世澤指出,對u-blox來說5G應用包括了三大應用場景,物聯網、定位與V2X。在工業物聯網領域,現今應該都還是透過Wi-Fi、ZigBee等通訊協定將感測器資料傳送到設備供應商,供應商再藉由有線上傳雲端或是利用NR、NB-IoT等傳到基地台,但是u-blox在這裡看到了Wi-Fi、5G蜂巢通訊的機會,利用蜂巢式網路就可以直接將資料傳送到基地台;定位方面利用GPS和蜂巢技術的結合,從衛星收到GPS訊號,再藉由5G傳回基地台;最後一個則是V2X,車與車之間或是車與交通設施之間的資訊交換可以直接藉由蜂巢技術傳回基地台。
故障預診斷提升產能/設備稼動率
進行了資料的收集、整合,並上傳到資料中心之後,若能針對設備故障預先診斷,也能大幅提升產能並降低相關成本。
工研院巨量資訊科技中心資料分析技術部副經理賴建良(圖3)表示,善用AI和大數據可以創造智慧製造新價值。在產線端可以導入故障預診斷(PHM)技術,提升產線效率同時降低維修成本。
圖3 工研院巨量資訊科技中心資料分析技術部副經理賴建良表示,在產線端導入PHM技術,可以提升產能減少成本。
賴建良說明,工業製造的產線設備維護包含了預測和進廠管理兩個部分。預測的其中一個問題就是過度保養,有時設備零件還沒壞,保養時間到還是馬上更換,造成資源以及開銷的浪費。另一個問題則是非預期性停機,即使已經定期更換零件,設備依然有可能意外停機,停機以後就須要進行清機和調機等作業,進而會影響產能和設備稼動率。
賴建良進一步說明,利用生產過程中機台相關的資料與維修紀錄,可以進行故障預診斷。收集關鍵零件的健康指標,了解零件與正常狀態的差距,進行健康狀態評估,即可快速找出故障源進行排除,關鍵零件健康狀態一目了然;另外,藉由相關資料的收集分析,可以進行故障預測,避免零件無預警故障造成非預期性停機,在故障點前提早預測到,事先進行零件的更換與維修,減少無預期故障帶來的原料損失。
工業電源設計更安全 隔離式控制器不可少
以上談到了物聯網時代智慧工廠的應用趨勢,但同樣不可忽視的,就是工廠環境最重視的安全問題,在工業電源系統中,隔離(Isolate)是一個不容忽視的議題。
茂宣企業(亞德諾ADI)應用工程經理陳俞阡(圖4)表示,進行隔離不外乎幾個原因,其中一個就是安全,為了防止人員碰觸而形成迴路引發安全危險;二則是有時會有電壓主位轉移(Shift)的發生,因此有些人會使用一些隔離的電源來做電壓/電平轉換器(Level Shift, LS);另外,電流的路徑永遠都是從哪裡出發就回到哪裡,所以透過隔離的做法可以確保電流方向,設計可以因此更乾淨簡潔;最後一個理由則是透過隔離來避免電流的浪湧(Surge)與雷擊的狀況發生。
圖4 茂宣企業應用工程經理陳俞阡表示,工業電源設計要安全,做好隔離很重要。
在工業系統的隔離有許多不同的電源設計,在工業用PLC系統等有電源設計需求的應用中,常見的拓撲以馳返式(Flyback)架構為主,因為Flyback的架構簡單而且成熟,但傳統的Flyback架構會遇到幾個問題,就是線路太複雜、零件太多、備料太麻煩。
為解決上述問題,ADI把所有元件全部整合到單一晶片,做一次側電流0電流的檢測,一次側電流到達到0的時候,才針對晶片內部MOSFET的切換,來達到最終混壓的效果。其好處是在PLC的系統裡面一次側和二次側的電流設定可以變得非常簡單,而不會出現太過複雜的線路,例用低廉的成本達到一樣的效果,讓工業電源設計既安全又經濟。
模擬工具新功能源源不絕 馬達設計/維運添利器
對許多工廠來說,馬達是生產線中最重要的核心組件之一。倘若馬達無預警故障或出現嚴重異常,整條產線就可能會因而停擺。有鑑於此,在感測技術越來越成熟的情況下,很多馬達大廠都已經開始為自家產品加裝額外的感測器,以便掌握跟馬達異常/故障相關的跡象,提早做出因應或調整維修排程。
而隨著馬達運作過程中所收集的相關資料越來越多,加上馬達在設計開發時,多少都已經透過模擬工具建置好數位模型,不少馬達大廠已正在嘗試將真實世界所收集到的資料反饋回數位模型,觀察模型的反應,藉此預估在真實世界中的馬達將會在何種條件、狀況下出現故障,馬達核心零件還剩下多少預期壽命等。這種運用方法,讓原本只用在馬達設計研發階段的數位模型,進一步升級為數位雙胞胎,為馬達製造商跟馬達使用者帶來更高的附加價值。
走向數位雙胞胎將成大勢所趨
安矽思(Ansys) EBU產品經理Marius Rosu(圖1)指出,對馬達產業而言,建置數位雙胞胎將是未來一個非常重要的趨勢。在數位雙胞胎的協助之下,馬達製造商跟用戶可以更精準地預測馬達何時會發生故障,並對故障原因進行深入分析。對馬達使用者而言,這意味著自身的營運可以進一步最佳化,減少不必要的停機維修排程以及備料庫存;對馬達製造商來說,有了數位雙胞胎,也有助於減少保固成本,甚至進一步發展出更多跟後續服務有關的新商業模式。
圖1 安矽思EBU產品經理Marius Rosu表示,馬達產業導入數位雙胞胎,將可帶來製造商與用戶雙贏的局面。
也因為數位雙胞胎將是未來趨勢,Ansys針對數位雙胞胎的建置需求,推出專用的Twin Builder工具,以協助工程師加快數位雙胞胎的建置作業。在Twin Builder的工作流程中(圖2),引入了經過驗證的3D物理降階模型,以降低建構數位雙胞胎所需的運算能力。這點對加快數位雙胞胎的建置速度十分關鍵。
圖2 Twin Builder工作流程
高精細度的3D物理模型雖然精準,但運算執行的時間也會更耗時,並占用更多儲存空間。合理地對模型進行降階,可以在確保準確度的前提下,把運算執行時間加快10倍,甚至100倍。目前Twin Builder支援的降階模型可分成三大類,分別是線性、靜態非線性與動態非線性。
同時,在布署階段,Twin Builder也讓數位雙胞胎連接到工業物聯網平台的作業變得更輕鬆,除了本身可以輸出適合雲端布署的數位雙胞胎外,還可以無縫連接到PTC、奇異電氣(GE)的Predix與思愛普(SAP)的工業物聯網平台。
目前Twin Builder除了已經運用在馬達設備外,在空壓機等設備,也都有應用實例。
提高馬達整體品質 NVH應納入設計考量
除了數位雙胞胎之外,如何改善馬達噪音(Noise)、振動(Vibration)與運轉不平順(Harshness),也是馬達業界持續面對的議題。特別是在電動車應用崛起之後,NVH在馬達領域獲得更多重視,因為馬達的NVH不僅會影響車內乘客的舒適感,同時也會影響到馬達的壽命。
Rosu表示,要改善馬達的NVH問題,可以使用的模擬工具可大致分成電磁場模擬、共振/聲學模擬與聲音的重現、分析及設計。其中,電磁場或馬達本體的設計不良,是馬達NVH問題的核心,包含電磁場的不均衡、轉子與定子的軸心不一致等,都是電磁場分析工具可以解決的問題(圖3)。
圖3 馬達NVH問題模擬流程圖
不過,電磁場本身不會產生噪音跟振動,機械結構才會。因此,如果要改善馬達的NVH問題,設計者還需要進一步對機械結構進行共振跟聲學模擬。這類的模擬涉及多重物理模擬,必須把電磁場、機械結構跟聲音同步納入,才能獲得完整的模擬結果。而這也是Ansys解決方案的強項--在一套工具內,可以用很順暢的流程完成複雜的多重物理模擬。
最後,馬達工程師都清楚,NVH問題是不可能徹底解決的,因為馬達運轉時一定會產生振動跟聲音。因此,工程師能做的,是把噪音跟振動控制在合理可接受的範圍內,而這就牽涉到聲音的重現跟分析,進而在設計階段就確保馬達發出的聲音/振動,是使用者可以接受的。
Ansys在2018年購併的Optis跟Genesis Acoustics,就是分別針對光及聲音的重現、模擬與分析的專家。藉由這兩項購併,現在Ansys針對光與聲音,能提供更完整的模擬解決方案。馬達的NVH問題屬於聲音領域,以往的模擬工具頂多做到頻譜分析,讓聲音訊號可視化,但聲音終究是要靠耳朵聽的,因此,如果能把頻譜資料再生成聲音,讓設計工程師「耳聽為憑」,可以創造很大的價值。
現在Ansys的工具已經可以將聲音的頻譜資料轉換成可再生的聲音檔案,讓設計工程師親耳聽到聲音的響度跟尖銳度。這使得工程師可以用更直覺的方式體驗到馬達運轉的狀況,進而謀求對應的改善對策,例如把聲音響度/頻率的峰值往下壓,讓馬達運轉的噪音變得比較好聽一些。
模擬工具將成馬達產業創新的基石
在本次技術論壇中,除了Ansys的專家介紹了跟馬達相關的最新模擬工具及其功能外,還有成功大學跟中山大學等學術研究機構,分別發表了以Ansys模擬工具為基礎的機器學習(ML)馬達故障檢測,以及性能遠優於現有外骨骼機器人馬達的新型馬達。這些馬達領域的技術創新,都與模擬工具有著密不可分的關係。
也因為模擬工具越來越成熟,讓這些來自學術界的研究團隊,可以在更安全、更低成本、更快速的前提下,完成其研究專題。這些案例也顯示,未來馬達領域的創新跟突破,將建立在馬達相關模擬工具的基礎之上。
資通/感測技術進駐 馬達應用走向智慧化
AI熱潮席捲科技產業,現在連馬達的驅動/控制,也開始思考如何導入機器學習(ML),為各式各樣的馬達應用創造更多附加價值。不過,要發揮機器學習的威力,馬達驅控系統還需要靠外部輸入各種資料,也因為如此,時效性網路(TSN)、加速度感測器、MEMS麥克風等技術,未來都有可能成為馬達驅控系統中的一環。
融合IT/MT 為機器學習鋪路
台灣東芝(Toshiba)電子元件行銷部副協理水沼仁志(圖1)表示,在物聯網風潮影響下,IT技術的應用日益廣泛。很快的,各種以馬達技術(Motor Technology, MT)為核心的應用,諸如電動車、機器手臂、冷氣機、冰箱等家電,都會內建更複雜、更智慧化的控制系統。
圖1 台灣東芝電子元件行銷部副協理水沼仁志指出,IT技術在未來的馬達應用中,將扮演更重要的角色。
這會對馬達驅動控制帶來新的挑戰,特別是在非常重視即時性,而且系統組成相對複雜的馬達應用,例如電動車跟智慧工廠的產線設備,挑戰更是艱鉅。因為在這類複雜的系統中,馬達的驅動跟控制單元必須透過網路連接,要確保控制單元的命令以最快速度傳遞到驅動單元,必須使用低延遲的網路技術。
原本被稱為Ethernet AVB,現在已改名為時效性網路(TSN)的新一代乙太網技術,就是為了確保重要的控制訊號能在最短時間內送到驅動單元而設計的技術。在TSN網路中,擁有最高優先性的封包資料,會擁有最高的網路頻寬使用權,其他優先次序較低的資料則會延後傳遞,以保障高優先性的資料能有最好的網路服務品質(QoS)。
目前東芝已經開發出支援TSN的MAC解決方案,以Arm Cortex-M3為基礎,可以讓電動車跟工業設備的網路互連升級為TSN網路。不過,目前的TSN網路頻寬還停留在1Gbps。預計在不久的將來,東芝將會推出支援10Gbps的TSN方案,更進一步促成IT與MT的融合。
除了驅動跟控制單元的連線外,大多數的馬達應用系統,例如電風扇、空氣清淨機等,驅動跟控制之間的關係不像電動車或工具機、機器手臂那麼複雜,需要透過乙太網連線。因此,對這類應用而言,如何藉由更高的整合度、更精準的控制算法,來提高驅動馬達時的能源效率、降低成本,會是比較重要的市場趨勢。
在這方面,東芝提出的解決方案是內建向量引擎與閉環檢測功能的MCU單晶片解決方案。如果要驅動的馬達功率輸出較大,例如冰箱、冷氣機跟洗衣機等,則建議搭配包爾英特(Power Integration, PI)的IPD方案作為外部驅動器。
不過,展望未來,家電智慧化是難以抵擋的趨勢,特別是導入機器學習(ML),讓家電設備可以利用影像識別自動控制,或讓使用者以語音指令取代遙控器,將是家電產業必然要走的路。因此,東芝在機器學習領域,也已經開始展開研究,並有初步成果可供展示。
水沼表示,在影像識別方面,目前東芝所研發的Visconti影像辨識處理器,已經開始應用在豐田汽車(Toyota)的ADAS,但除了汽車產業外,像保全監控、智慧零售甚至空調、照明控制等領域,也有Visconti可以發揮的空間。
舉例來說,搭載Visconti-2的監控攝影機可以和辦公室的照明、空調系統連線,自動控制辦公室裡的照明跟空調,只針對有人活動的區域開啟照明跟空調;當所有人都離開辦公室後,空調跟照明則會自動關閉,避免浪費電力。
至於在語音控制方面,雖然目前有一派智慧家電的趨勢是以智慧音箱作為各種家電設備的控制中樞,但由於智慧音箱需要靠雲端來處理語音辨識,因此延遲時間長、網路成本跟資安疑慮也都是問題。如果家電本身就具備接收語音指令的能力,就不會有上述疑慮。
但對於帶有馬達或壓縮機的家電來說,要在環境噪音(機器運轉聲、風切聲)較強的情況下辨識出語音指令,是比較有挑戰性的設計目標。因此,東芝目前已利用機器學習來強化抗噪能力,並推出名為TZ2100的處理器與整合式模組方案。藉由該模組,設備製造商可以很輕鬆地將語音控制功能添加到既有的家電設備中。
瑞薩馬達驅控也走AI路線
相較於東芝主要將機器學習應用在馬達控制,另一家日系半導體大廠瑞薩電子(Renesas),則是將機器學習的應用重心放在馬達狀態的監控跟診斷上。而為了達成此一目標,該公司專為馬達驅控所設計的新一代RX66T在CPU效能、PWM功能跟周邊支援上,都比過去大幅提升。
瑞薩電子產業事業部經理黎柏均(圖2)表示,RX66T在瑞薩的產品組合中,屬於專為馬達驅控設計的高階MCU,與前一代產品RX63T相比,CPU時脈從100MHz提高到160MHz,記憶體容量也從512KB提高到1MB。這些額外運算效能使得RX66T最高可同時控制四顆三相馬達,而且在PWM產生器跟類比數位轉換器(ADC)等類比功能方面,也都比過去更為強大。這些性能上的突破,都有助於馬達應用開發者設計出滿足未來客戶需求的系統。
圖2 瑞薩電子產業事業部經理黎柏均認為,以AI技術來實現馬達狀態監測,將可對馬達應用帶來很多附加價值。
但RX66T的效能提升,同時也為馬達應用開發者導入機器學習打下基礎。藉由瑞薩的開發工具、布署在馬達上的加速度計,還有瑞薩發展出來的嵌入式AI(Embedding AI, eAI)開發流程,RX66T可以很準確地抓到多種馬達異常訊號,例如安裝時的螺絲沒有正確鎖緊、馬達運作時轉軸螺絲是否鬆脫等,從而實現馬達故障的預兆診斷或預防性維護。
瑞薩的eAI工具可以大幅簡化AI的布署作業,並且把模型占用的記憶體空間壓縮到64.9KB,這使得用AI來監控馬達運作成為一個可行的選擇,而且整個AI系統的開發時間很短。根據瑞薩自行開發eAI展示系統的經驗,整個開發時程不到兩個月。
實現馬達監測 MEMS感測器學問多
雖然馬達驅控MCU廠商都將機器學習列為日後技術發展的重點,但除了MCU之外,實際負責監控馬達狀態的加速度感測器,也是不可或缺的關鍵元件,且由於機器學習乃是一項資料分析技術,因此感測器所提供的資料正確與否,能否抓到真正關鍵的異常訊號,將直接影響整個馬達監診系統的準確度。
安馳科技應用工程經理高富華(圖3)表示,用加速度計來監測馬達運作狀態,最重要的是關鍵是感測器安裝的位置,如果安裝的位置不理想,取得的監測資料自然會有所偏差。因此,馬達製造商或馬達應用開發商在規劃感測器位置時,必須先找到最適合的安裝位置。
圖3 安馳科技應用工程經理高富華認為,要實現有效的馬達狀態監診,客戶在感測器安裝位置、安裝方法、感測器頻寬等細節上,要十分留意。
確定安裝位置後,接下來要評估的就是振動訊號的特質。有些馬達振動的訊號是相當寬頻的訊號,如果要完整擷取,感測器本身必須具有相當高的頻寬,例如亞德諾(ADI)所提供的ADXL35x系列跟ADIS16228感測器,就支援從1kHz以下到超過10kHz的頻寬,供馬達相關業者選擇。一般來說,根據ISO 10816跟13373規範的要求,馬達振動監控所需的頻寬不會高於10kHz。
除了頻寬外,感測器本身能承受的G力也很重要。事實上,馬達用的加速度感測器除了MEMS之外,還有另一種基於壓電(PZT)技術的感測手段,但這類元件通常比較脆弱,在高G力的環境下比較容易故障,且因為PZT感測器沒有直流響應,因此在監測低頻訊號時,效能表現會比較差。
最後,感測器本體如何安裝到馬達上,也會影響到訊號量測的結果。目前業界所使用的安裝方式有Hand Probe、各種磁吸式安裝法,到直接將感測器焊在馬達外殼上。不同安裝方法,會影響到感測器取得的訊號。
寬頻延伸/低延遲 5G實現醫療多元可能性
就醫療應用來看,考量現實市場性與醫療領域科技導入較慢之特性後,預期應不易出現專門針對5G技術而新發展出之醫療應用。以下所指稱之5G醫療應用,主要係基於兩種原因採用5G:
一、5G可顯著提升現有應用之效能:現有醫療應用可能基於5G具大量連線、大頻寬與低延遲之三大特性,預期升級為5G連線後,將產生比4G連網應用更加之效能,故升級使用5G連線。
二、網路服務自然演進至5G:人們或因5G網路普及,而在日常生活中採用5G行動網路,使得聯網醫療應用轉為使用5G網路進行。此狀況下,採用5G之原因未必是預期應用效能之提升,而較可能是使用者現有可得之網路服務已為5G所導致。
在這兩種採用原因下,資策會MIC預估2026年全球5G醫療市場規模將達179.9億美元,其中5G導入可能性高之醫療應用主要為遠距醫療(包含遠距會診與遠距生理監控)、醫療通訊專網、行動救護車與軍用行動急救設備。
5G讓救護車成為急診室延伸
緊急醫療處置越早施行,患者的存活率越高。在此前提下,若能將救護車變成急診室之延伸,使救護車具有對急救傷患進行診斷並做出適當處置(如運送與固定方式)之能力,且讓醫院急診室依診斷結果立刻進行準備(如準備手術器械與召集手術團隊),將能縮短緊急醫療處置所需時間,提升急救患者存活率。
然而,救護車之人員配置之救護員為主,未必配有具資格進行診斷等醫療行為之醫護人員。在此情況下,若救護車具有行動寬頻連網能力,並配置行動超音波、心電圖等可攜式醫療器材,及高畫質視訊設備,將可於急救現場透過行動寬頻網路將傷患的醫療診察影像傳送至醫院,由醫院內的急診醫生或專科醫生,對醫療診察影像進行判讀、提出診斷,藉高畫質即時視訊指導現場人員如何處置,並同步讓急診醫院開始進行相關準備。
目前國際上已有在救護車上搭載4G網路,並進行相關作業之案例,如英國全國緊急醫療服務(Emergency Medical Services, EMS)已使用4G行動救護車,美國則有44個州的EMS團隊由網路設備商Cradlepoint,在FirstNet網路下提供EMS網路服務(包含4G行動救護車與緊急醫療平台)。台北市、新北市與高雄市等縣市也已有部分救護車具有4G行動連網能力。
由於相較於4G,5G將提供更大的頻寬與更低的延遲率,預期將提升應用之效能,使救護車得以更快速傳送高畫質醫療診斷影像,並使醫院能以高畫質即時視訊指導救護員進行急救處置方式,因而具有升級為5G之需求,如美國AT&T與Cradlepoint已宣布將合作為用戶提供5G FirstNet。
基於緊急救難、分秒必爭之需求可透過5G網路加以滿足,預期未來各類緊急服務應都會升級為5G網路,故5G導入於救護車之可能性極大。
遠距會診/生理監控為遠距醫療兩大項目
遠距會診乃指以通訊或視訊連線方式進行之各種醫療診察,如偏鄉離島區域之醫療院所邀請外地專科醫生以通訊方式為偏鄉離島病患進行會診,或醫生以通訊方式直接為病患看診皆屬之。此外,以通訊或視訊方式指導醫療處置、急救處置與手術等作為之進行,例如由專科醫生在遠距外透過即時語音視訊指導現場醫生如何進行手術,也屬於遠距會診之範疇。
遠距生理監控乃指以連網醫療器材(如血壓計、血糖機、耳溫槍等)或智慧穿戴裝置(如智慧手表、智慧手環等)收集個人生理數據,經上傳至特定平台後,由醫護人員或人工智慧對生理數據進行解讀與判斷,提出健康狀況之警示或提醒,並依判讀結果對用戶提供健康狀態關懷與醫療諮詢等服務。例如以智慧手表進行心率與睡眠狀態之監控,資訊上傳至某平台後,在心率過高、過低或睡眠品質不佳時主動對用戶進行提醒,並提供健康促進或就醫之建議。
歐美國家早已有遠距醫療之作法。以美國為例,梅約診所(Mayo Clinic)與克里夫蘭醫學中心(Cleveland Clinic)等美國大型醫院皆已用行動寬頻、固網或Wi-Fi等方式提供遠距醫療服務,如梅約診所推出產前照護線上服務系統OB Nest,讓孕婦在家裡便能進行產前護理與胎兒生理監測,可避免孕婦舟車勞頓。美國醫院協會(American Hospital Association, AHA)之調查也指出2017年美國有76%的醫院有提供遠距醫療服務。
遠距醫療服務原則上並不限制用戶透過何種網路服務進行連線,任何可得連線方式如寬頻固網、Wi-Fi或行動寬頻網路等皆可使用。然而若以4G網路進行連線,受4G頻寬限制,較難提供視訊影像外的其他資訊、如心音、痰音、觸感等生理資訊,且各項生理數據之監控與上傳也並未做到完全即時。相比之下,5G之大頻寬與低延遲特性將能提升看診時之視訊影像品質、增加傳送更多生理資訊,且可讓生理數據傳遞之延遲率下降,進而使醫生得到更多且更即時的資訊,有助提升診斷之品質。
由於已有4G遠距醫療之基礎,在5G商用化後,預期5G網路使用者將直接使用5G網路連線取得遠距醫療服務,故5G遠距醫療將在5G商用化後就出現。此外,因歐、美、日與中國政府目前持續推動遠距醫療,如美國政府持續放寬遠距醫療項目與保險核銷比例,而美國聯邦通訊委員會也以億美元以上的資金規模推動遠距醫療計畫,希望使鄉村地區可得到遠距醫療服務,故遠距醫療市場預期將持續成長。
隨遠距醫療市場持續成長,加上5G持續布建、提升覆蓋率,遠距醫療採用5G之人數也預料將上升,預計2023年以後5G應會達到一定程度以上的區域覆蓋,5G遠距醫療進入大量使用階段,市場開始起飛。
醫院基於方便性與移動性之考量,會進行無線化,但有些醫院因為歷史悠久,難以在老舊建物內拉出有線寬頻網路並轉成無線訊號,甚至可能因不能損傷歷史建物外觀或結構,因而採用行動寬頻網路來達成無線化之需求。例如羅許大學醫學中心(Rush University Medical Center)與AT&T合作設立全球首例醫院5G專網即是為了使歷史超過百年的醫院建物進行無線化,故採用5G專網,且預計在5G專網下提供5G等級的醫療應用。
此外,醫院不管是內部員工、患者或家屬都有進行連絡之需求,有些醫院的行動通訊訊號品質不佳,因而產生在醫院內建立行動通訊網路之需求。例如專網業者ADRF便使用分離式天線系統(Distributed Antenna System, DAS)為部份美國醫院建立通訊專網,以改善訊號品質不佳之問題,滿足醫院的通訊需求。
5G醫療專網建置機會高
基於無線化以及改善通訊品質等兩種理由,4G時代已有醫院通訊專網之需求,預期此需求在5G時代下依然存在,部分醫院將藉建立5G專網來滿足此需求。
且現存的4G醫療專網在5G時代下預期將升級為5G。綜合上述原因,預期5G醫療通訊專網存在相當程度之採用可能,然而建立5G醫療專網未必代表專網使用者將針對5G開發相關醫療應用,其主要意義應解讀為使用5G進行連網,能提供5G醫療應用為擁有5G專網後可進一步的延伸。
2013年時美國陸軍醫學研究和裝備司令部(U.S. Army Medical Research and Materiel Command)便曾撥款1,400萬美元開發以行動網路或衛星網路連網,進行戰場遠距醫療的整合性設備LifeBot。2018年美國國防部也撥款資助普渡大學(Purdue University)的開發一套擴增實境系統,用以在戰爭或災害現場等危急狀況透過網路與遠距外的醫療專家連線,醫療專家可以隔空畫線,讓現場人員透過AR顯示器上看到重疊在病人身上的線,指引其從病患某個部位切開、插入管子,救人一命。
在軍事與救災上除對行動急救設備具有需求外,也對遠距醫療平台存有需求。如2018年美國陸軍醫療物資局(Army...
厚植AIoT/5G競爭資本 電信業搶人大戰全面引爆
遠傳積極招募/培訓大人物人才
遠傳總經理井琪表示,電信業目前競爭已處在紅海,而5G的到來,將可實現更多AIoT應用,這對電信業者而言,是藍海新經濟。因此,遠傳開始積極布局大人物(大數據、人工智慧、物聯網),除了以5G與雲端技術作為核心動能之外,也開始著手招攬和培育相關人才,因為這些人才是發展5G、AI等相關解決方案的來源,也是遠傳數位轉型、實現大人物目標的重要動能,期能透過這些人才,和其所研發的技術方案,在數位轉型浪潮中搶占先機,打造新經濟模式。
井琪透露,目前公司總員工數約6,000人左右,大概有3,000人為門市和客服,而遠傳的希望在剩餘的3,000人中,2019年數位人才的比例能有25%,2020年則是30%;換句話說,遠傳2019年的數位徵才比例為25%,2020年是30%。
井琪說明,25%和30%的比例雖高,但遠傳「在招聘大人物員工數是無上限」的,因此,未來仍會持續外聘「大人物」相關的雲端和資安人才,同時,也會塑造好的工作環境留才。
井琪進一步指出,遠傳電信會視個別人才的能力,提出相對應的薪水待遇;此外還會進行長期的規劃,想辦法讓員工「樂活」。當企業提供的薪資福利都差不多水準時,如何讓員工過得快樂便十分重要,為此遠傳提供長期的頂尖技術培育訓練與良好的職場環境。所謂,「留人要留心」,現在企業競爭十分激烈,招攬人才進公司不代表他就會永遠留下,挖角的情況相當常見,因此,企業必須做好留人的長期規劃。
另外,除了向外招聘,遠傳也持續積極培育內部人才,讓關鍵技術能夠不假外求;像是成立了轉型辦公室,進行一系列的轉型培訓,目前已有100多位原先非IT人員的員工,經過培訓後考取了AWS證照(總計200多張),顯示遠傳內部人才培養的決心。
井琪說明,遠傳的IT部門在內部轉型方面占了很重要的角色,例如推動機器人流程自動化(Robotic Process Automation, RPA),幫助工作更有效率;另外遠傳2019年分別與微軟(Microsoft)和AWS舉辦過兩次黑客松(Hackathon),Hackathon不單是需要軟體技術,還要解決痛點、找到對的應用場域、克服網路、IT等問題,是很好的訓練,並創造出很好的成果。
除此之外,遠傳也會尋求外部夥伴合作,厚植人才資本,像是近期與微軟成為戰略合作夥伴,雙方將針對大數據、人工智慧與物聯網等三大領域進行緊密合作;透過微軟在軟體研發轉型的關鍵竅門與技術,如AI、大數據、DevOps等世界級開發資源,加速遠傳電信商業模式及技術團隊能力的轉型。
井琪表示,團結力量大,除了自身須具備關鍵技術外,也要善用夥伴的力量才會產生更大的效益。與微軟的合作,「共建團隊」是其中一項關鍵,台灣微軟將協助遠傳導入Azure DevOps Services與Microsoft Teams,並提供跨區域及部門的資源,協助遠傳建立符合DevOps、開發測試雲與前端開發技術的專業服務能力與團隊,以提升針對AIoT應用與雲服務的敏捷開發與管理效率。
釋出1600個職缺 中華電信搶ICT人才不留餘力
另一方面,因應數位轉型及5G、AIoT等新興市場需求,中華電信也開始積極募集資通訊(ICT)科技人才,並於2019年7月展開近年來最大規模的基層招募活動,預計招募約447位包括線路維運、電信網路規劃設計及維運、電力及空調維運管理、資訊系統開發及維運、業務行銷推廣與企業客戶技術服務等員工,另外核心業務與重點新興業務如AI、大數據、IoT、行動支付、資安及5G等所需之優秀新人也是招募重點,預計2019年集團將有1,600名左右之新人加入。
中華電信董事長謝繼茂表示,人才是公司最重要的資產,當大量的資深同仁退休,中華電信正好有機會因業務轉型所需,補充新技術人才,而年輕世代是通訊傳播使用最頻繁的受眾,未來將成為公司業務發展最強大的主力。
然而,如何留住人才也是中華電信須面臨及克服的挑戰,為此,中華電信為了照顧員工,減少住宿煩惱,2019年將於楊梅區電信研究院,斥資3億打造全新智慧綠能建築員工宿舍。整棟大樓包含124間套房,並規劃商店、會客室、交誼廳等公共空間,提供員工安全健康、舒適便利的居住環境,另設計多功能會館兼國際學舍,提供外地員工旅遊住宿、國際學人短期居住等多元功能,預計2021年完工。
謝繼茂指出,中華電信訴求「工作與生活平衡」,雖說和高科技產業相比,中華電信起薪不算最高(大學畢業生起薪37,000元,最高可達48,000元),但在中華電可獲得工作與生活的平衡。像是為了讓員工不用為住所煩惱,中華電信不僅今年將於楊梅區電信研究院打造全新智慧綠能建築員工宿舍,未來也將持續擴充員工宿舍規模,讓公司人才除了有舒適的工作環境發揮專才,更有一個安心的居住環境,兼顧工作與生活。
中華電信研究院院長林榮賜則說,中華電信研究院為產業技術發展的重要推手,吸引與留住高科技人才更是公司人力發展策略重要的一環。透過打造科技、舒適、安全便利的智慧宿舍大樓,中華電信希望以此吸引高科技人才,發揮研究院人力智慧最大產值,並透過自主研發之前瞻技術及服務,全力支援公司「躍升2021」策略轉型計劃,引領公司掌握未來全球數位經濟商機。
中華電信指出,目前員工平均年齡約為51.2歲,40歲以下員工約占22%、35歲以下員工約占11%。雖然目前年輕人占比較低,但近年來因應產業發展與招募所需,員工年齡層有年輕化的趨勢;而7月展開的招募活動,不僅為公司策略轉型奠基,也為公司蛻變升級儲備人才。
5G時代有「人」斯有財
總結來說,5G市場到來帶動AIoT應用崛起,成為電信業者的經濟新藍海;而要如何在這片藍海中占盡商機,其中一項關鍵在於厚植高科技人才資本,以發展更多軟、硬體技術,提供消費者感興趣的創新服務,創造更多營收。換言之,布局5G市場,電信業不僅要拼基礎建設、服務、創意,還要拼如何「找人」和「留人」,如此才有可能乘著5G和AIoT的浪潮「發大財」。
模擬方案/服務雙管齊下 毫米波天線/設備整合難度遞減
5G應用於2019年啟動,在6GHz以下頻段成功商用之後,電信商、半導體業者也紛紛加快毫米波(mmWave)頻段的應用開發。不過,由於毫米波頻段偏高,加上導入波束成形(Beamforming)技術,5G毫米波天線與產品的整合難度因而大幅上揚,為加快整合時程並降低成本,不僅模擬工具重要性隨之增加,與此同時模擬工具供應商也進而衍生出新的服務模式。
毫米波應用挑戰在於天線/設備整合
安矽思(ANSYS)資深應用工程師林鳴志(圖1)表示,5G毫米波設計目前最主要的挑戰在於,如何找出「激發相位(Excitation Phase)」。由於5G導入了多重天線(MU-MIMO)設計,使得天線的數量大幅增加,例如2×4的規格就有8根天線,為了使天線獲得最好的共振效果,天線在產品中擺放的位置也比以往更加講究,不同的相位,天線的增益效果也會不同。
圖1 ANSYS資深應用工程師林鳴志表示,激發相位(Excitation Phase)是目前5G毫米波應用開發的最大挑戰。
林鳴志指出,因此,目前5G毫米波產品最大的設計挑戰在於「摸清」相位的排列組合,不同的設備、材料或是擺放位置,都有可能會影響訊號的穩定性和性能。所以,在進行5G模組與產品整合時,就必須重新尋找一次相位,由於相位的擺放沒有固定位置,只要換個終端設備、材料等,相位的排列組合就會改變,設計人員就因而須再花時間找尋最合適的相位。
另外,5G也導入了波束成形的技術,對於系統廠商而言,在進行天線與裝置的整合測試時,必須要分析這些波束(Beams)的功率密度,以及如何組合才能達到最好的效果,這可能須經過數十遍的測試。而不論是找尋相位或是分析波束組合,都需花上許多人力、物力還有時間,為了改善此一狀況,模擬工具的重要性也與日俱增。
達梭系統(Dassault Systèmes)大中華區通路技術總監馮升華(圖2)則說明,毫米波相關裝置電磁高,機器的精密程度、製程要求高,驅使天線與裝置間的整合要求更高;而天線也從單天線轉變為天線陣列,因而催生了許多設計挑戰。
圖2 達梭系統大中華區通路技術總監馮升華指出,5G的落實需要網路基礎設施的升級、軟硬體的升級和最佳化、包括基地台設備、天線、網路建構技術等都須提升。
馮升華指出,在毫米波通訊系統中,因毫米波訊號的傳播損耗較高,使得RF元件對微弱訊號具有較高的靈敏度,同時,為保證RF元件對微弱的毫米波訊號能快速回應,還須增大工作電流,因而使得RF元件功耗增加。另外,毫米波訊號波長接近或小於裝置導線的長度,可能出現線路阻抗不匹配時的「傳輸線效應」,發生訊號反射、干涉、衰減、疊加等各種訊號畸變,因而影響訊號的傳播。
另外,從整個RF模組來看,模組化程度日益複雜;而從產品整合角度來看,毫米波RF元件主要的關卡有電磁干擾、散熱、功耗等等,這和5G的工作模式有關,所以設計人員需要從電磁、散熱、外觀、材料等等這些方面共同努力突破關卡。
克服天線整合挑戰 模擬工具扮要角
5G所使用的頻段偏高,加上導入波束成形技術,增添了產品設計工程師在整合天線時的複雜度,也因此,如何善用模擬工具遂成為加快設計時程的關鍵要素,模擬工具業者也積極推動旗下5G模擬解決方案。
例如安矽思旗下的ANSYS HFSS軟體,提供三維全波精度的模擬技術,從而實現RF和高速設計,透過高級電磁場求解器和高效諧波平衡和瞬態電路求解器之間的動態連結,進而加快反覆運算和物理原型製作的時程,滿足工程團隊於天線、RF微波元件、高速互連、連接器、IC封裝和PCB等設計需求。
馮升華指出,5G時代的天線設計有諸多挑戰,比如在IoT智慧終端機,智慧型手機和車載智慧系統中,天線需要在更狹小的空間和更複雜的電磁環境中保持高性能。模擬工具須具備足夠的深度,也就是在演算法和專業上要滿足5G毫米波設計模擬的要求;第二個是廣度,模擬解決方案應該涵蓋多物理場,不僅要在電磁解決方案上有完整度,也要在結構、重力、碰撞、疲勞、熱學、聲學、流體、多體等各個學科,甚至在材料、城市級部署、工藝、系統工程、控制等領域,實現模擬自動化和總體最佳化。
為此,達梭致力提供端到端的數位連續解決方案,例如BIOVIA提供原子級新材料研發和模擬能力,SIMULIA提供系統級的電磁3D模擬、結構類比、熱類比、流體模擬等等,CATIA System Engineering提供系統工程設計與模擬。
簡化整合/設計難度 模擬業者催生新服務
林鳴志表示,上述提到,5G毫米波設計挑戰在於與裝置間的整合,而模擬工具供應業者除了提供相關模擬解決方案,加快系統廠整合速度外,如何協助系統業者進行模擬後的分析處理,是另一個重點。
林鳴志說明,進行5G天線與裝置的整合測試,在有了模擬工具之後,其實不用花費太多的時間,至多一天就會有結果。然而,要分析模擬出來的數據並製作成分析報告卻是個繁瑣的過程,例如模擬結果可能有數種可能,因而有數千張圖,截圖、分析然後製作成報告也須花費許多人力和時間。
也因此,為了不讓分析報告成為系統業者開發5G產品的瓶頸,安矽思目前也在研發專門處理分析報告的自動化程式(基於HFSS模擬工具),也就是在獲得模擬數據後,能自動進行分析,篩選出最佳或最糟的結論,使得系統業者不僅能順利進行5G天線與設備的整合,並且加快其分析報告製作時間。
馮升華則表示,隨著產品的複雜程度不斷提升,產品反覆運算速度越來越快,對軟體的性能要求越來越高,尤其對於5G RF元件的研發,涉及到的電磁場、溫度場、流體對高性能計算的要求非常高,也因此,即買即用的雲端軟體為產品的研發提供了很大的便利。
馮升華進一步解釋,5G RF元件研發設計和類比軟體的雲端化,降低了企業IT營運維護的成本,提升了IP資料的安全性,集中了高性能計算。因此,達梭系統推出支援產品研發設計、類比、製造的端到端3D體驗平台,並同時支援雲端部署和企業部署;從購買到使用,只需一個小時的下載安裝時間,即可使用,一站式解決5G RF元件的設計和模擬需求。
總結來說,5G毫米波應用的實現關鍵在於天線與設備的整合難度,雖說仍有許多挑戰待克服,但也非無法逾越的高牆。馮升華指出,5G的應用依賴於整個5G生態的發展。通常會經歷5G裝置測試、3GPP標準制定、國家發放5G牌照、行動網路營運商建立5G基地台並建構網路技術、行動終端應用、車聯網暨物聯網應用等環節。在Sub-6GHz下營運的5G網路覆蓋率是毫米波5倍以上,同時Sub-6GHz只需要在原有4G基地台上加裝5G基地台即可,大大節省了部署成本。
馮升華進一步說明,由於從覆蓋到成本,Sub-6GHz頻段遠勝於毫米波頻段,因此Sub-6GHz成為5G早期優勢頻段,產業鏈相對更成熟。因此支援sub-6GHz頻段的商用5G智慧型手機上市先於毫米波頻段的手機。比如HUAWEI Mate 20 X等。然而,毫米波頻段的手機發展進度也並沒有落後太多,比如三星Galaxy S10 5G就支援6GHz以下、28/39GHz毫米波頻段,而相容Sub-6GHz頻段和毫米波頻段的手機也將會在明年出現。
永遠的備胎:華為「鴻蒙」作業系統的道路
關於鴻蒙號稱比Google系統效能更高、更安全、速度更快的說法,我們姑且照單全收;華為不太著墨的第三方軟硬體相容性、app生態系、以及專利技術問題,我們也暫且擱置,純粹就商業策略觀點來看看這個產品。
鴻蒙並不是第一個廠商為了擺脫Android而自行開發或採用的系統,像是韓國三星採用的Tizen,就是這類系統之一,已經應用在智慧電視和手錶等產品上。
永遠的備胎
然而鴻蒙也好、或是Tizen之類的其他替代系統也好,我對它們的看法都是「永遠的備胎」;這無關乎技術問題或產品優劣,而是商業考量或政治考量。
這些系統的共通點,是背後都多少有需要備胎的廠商支持,也都會以開源(Open Source)的方式釋出某種型態的版本;但重點並不是「與社群分享」,而是希望有其他人也採用、或是幫忙除蟲。
從手機市場面看(其他產品稍後會提到),鴻蒙最大的用戶規模大概就是中國國內;其他國家的廠商即使願意採用,產品數量應該也少到可以忽略。
雖然中國市場並不小,只要半數廠商採用鴻蒙,應該就足以撐起一個具有獲利能力的體系;目前華為在中國的市佔率是34%,只要再來個一兩家主要盟友就可以達標。
中國國內目前的手機市場分布,紅色部分是華為比例。資料來源:Counterpoint
但美國也不會是省油的燈。只要透過提供Android和專利授權,就有辦法牽制其他廠商;而廠商面對華為節節上升的市佔率(尤其是最近一季「中國人就要用華為」的氣氛),站在競爭與商業考量的立場,或許會嘗試「共襄盛舉」一下,但上市產品應該不會大規模轉向鴻蒙。
(有媒體推測,許多中國手機廠商會跟隨華為大舉導向鴻蒙,但我認為在美國的牽制策略之下,只要沒有政府力量介入,這一點應該不會發生;但「政府力量」這件事情是很微妙的,只能說「並非絕對不可能」。)
這一點華為想必也非常清楚,所以對於開發鴻蒙應該是抱著一種「半備胎」的態度:全力開發到能用的程度,但是能不用就不用;然而如果不得已必須讓它上場,就是公司的救命仙丹。萬一需要用它救命的時候,就只能贏不能輸,一輸就是滿盤盡去。
華為的國造戰鬥機
這種「半備胎」觀念,跟空軍的「國造戰鬥機」差不多:基本上算是自力設計製造,但仍然授權或購買了大量國外零組件;甚至美國廠商在政府默許之下,也提供設計圖紙和技術協助(當然是要錢的)。而美國政府會默許,是基於幾個可能原因:
1.看看「你們能做到什麼程度」;
2.掌握你們研發的技術內容和進度、以及日後生產的數量,並取得限制應用範圍和外銷的裁決權;
3.讓軍武廠商賺點外快;
4.說不定有些技術還可以撈回來自用。
最後,老美看著你們把飛機差不多真的造出來了,於是馬上宣布賣新飛機,讓你不得不減少自製飛機的產量;讓自製飛機雖然東西其實不錯,但地位上仍然是永遠的備胎。
所以在我看來,鴻蒙的誕生也是類似的用意。華為想的是:我既然已經可以做出整套東西來了,你在手機系統上卡我已經沒有意義,所以還是放手吧。
爾虞我詐、互挖樁腳
無論如何、無論是手機系統或戰鬥機,能夠在像Google這樣佔壓倒性市場多數的因素阻撓之下,願意投入開發資源、而且做出一套自有的可用產品,並不是一件簡單的事情,華為在這一點上仍然值得肯定。
而接下來要注意的則是:
・軟硬體專利與授權問題
這個產品是不是真的沒有授權或專利問題?飛機跟手機一樣,即使有專利或零組件管制問題,仍然還是可以做,只是賣不出國外;所以解決了政治和內需問題,但解決不了商業問題。
而即使有專利和技術問題,美國也可能會在這個階段按兵不動,等到鴻蒙真的成了氣候時才會出手。
・其他方面的應用與市場攻防
除了做為手機方面「永遠的備胎」之外,鴻蒙同時也會應用在電視、穿戴式裝置、甚至汽車上,廣義來說就是一個物聯網(IoT)作業系統。
雖然在使用廣泛、用戶敏感度高、生態系相對重要的手機市場,鴻蒙並不容易甩掉「備胎」地位,但在其他用戶敏感度較低、對品牌的認知度高於「用哪個系統」的市場(例如上述的電視等等),鴻蒙就有機會滲透進去,侵蝕Android等其他系統的市場。
如果能在其他市場得到成效、並且讓品質更加穩定精練,華為就可能伺機讓鴻蒙翻轉回手機市場,屆時的勝算會比現在更高。
人人需要備胎
然而市場瞬息萬變,到時候幾個主要系統的消長、以及市場的需求已經和今日不同;連囊括手機生態系多數利潤的Apple都已經快要不靠賣手機賺錢,眼前還在糾結「能用哪個系統」的華為就更該有所警惕了。
採用Tizen系統的三星「智慧電視」,就是這樣的例子。先前提到過,Tizen也是三星「永遠的備胎」;雖然三星曾經嘗試推出使用Tizen的手機,但並沒有引起市場太多注意、之後也沒有持續的產品研發,所以應該只是一種PoC(概念驗證)的產品。
余承東的「失言」
至於華為執行長余承東指出「我們可以一夜之間讓所有華為手機升級為鴻蒙系統」,這個豪氣發言或許能引起支持者一片歡呼;因為:
・代表華為能以「民族企業」之姿破釜沈舟、一舉擺脫美帝系統控制的決心和能力;
・代表華為有能力掌控自己的使用者社群、並且深入到系統層級,並不遜於產品同樣深度整合的Apple;
・代表華為對於一夜之間置換系統、讓使用者體驗無縫無痛升級有極大的能力和信心。
但就海外市場觀點而言,這句話某種程度上是一種「失言」;因為這樣的說法,很容易被解讀為「一覺醒來發現,自己的華為手機莫名其妙換了系統」(雖然話中沒有明顯的這個意思)。
這一點在注重隱私和主控權的市場,是相當犯忌諱的;一道「同意條款」雖然絕大多數使用者不會讀內容,但還是有其必要,在法律上也是對廠商自己的保障。
此外,從經驗法則來看,兩套獨立發展、而且理論上使用介面和邏輯都不一樣的系統,即使兩者都非常成熟穩定,要無縫無痛升級幾乎可以說是天方夜譚;頂多對於「反正開機後只會接電話和用Line/微信」的使用者族群,沒有那麼大的衝擊和學習問題。所以,「無縫」這一點是相當值得存疑的。
至於某些報導指出,華為推出鴻蒙是為了要跟Android「分道揚鑣」,這樣的想法可能就有點太簡略,忽略了目前「跟著Android走」其實是為了「跟著主流市場走」的現實;是不是跟著禿子不是重點,摘得到月亮才是真正要緊的事。
結語
在整個美國與中國的貿易戰中,重點並不在於「打倒」,因為誰都不可能在貿易戰中打倒誰、而且打完了還是得留幾分餘地做朋友,這也是至今表面上還有讓步或順延的原因;如果真要一次打到,並不是沒有其他方法,但這並不是任何一方所要的。
真正的重點在於「牽制」;就像在球場上一樣,牽制的目的並不在於讓遊戲無法進行,而是延緩對方的行動、累積自己的優勢,讓對方的攻勢有所顧忌、也讓自己成為遊戲結束時的贏家。
(至於美國在貿易戰中對中國的種種牽制、以及牽制的最終目的,因為眾說紛紜、也不在本文探討範圍,所以就不多著墨;至於有一說是避免中國取得5G標準主導權,雖然言之成理,但個人認為份量還不夠,但會是理由之一。)
而在商場上,牽制的奧義在於「不一定要把對方全體當敵人」,也就是一般常聽到的「兩手策略」。在華為的案例裡,美國的另外一手如前所述,是其他的中國手機廠商,而華為的另外一手就是鴻蒙。
要預測鴻蒙在商業上的未來,可以分成「只看手機」和「IoT」兩個角度來看。從手機角度來看,我認為除了扮演牽制備胎之外,沒有太大的表現空間;但做為IoT系統,由於系統的品牌辨識度相對不重要、廠商之間在消費性產品市場的衝突較低、而且中國原本就是目前的IoT產品大國,所以還是頗有機會的。
如果要用一兩句話結尾,我會提醒華為(與每一家手機廠商),手機爆發成長的時間已經快要過去,也得記得幫整家公司的未來發展找個備胎了。
(本文由吐納商業評論授權轉載。作者觀點不代表本刊立場。)
國際化是什麼意思?
文 | 萬岳憲
資策會MIC產業躍升事業群總監
好啊!那就來查查「國際化」是什麼意思?根據國家教育研究院負責維運的《教育部重編國語辭典修訂本》網站的釋義:「國際化是一種跨越在地,與世界連結互動所形成的人文或經濟現象」。這下又衍生「在地」、「連結」、「互動」、「人文」、「經濟」等字詞。那就再一併來查查看,檢索後發現,沒有「在地」這個字詞,只有「所在地」這個字詞的釋義「所處的地方」,還附加一個例句「板橋是新北市市政府所在地」;「連結」的字詞釋義就是「能夠相互的溝通或傳遞訊息」;「互動」的釋義則是「社會行動者間,相互影響的行為過程」;「人文」的字詞釋義是「泛指人類社會的各種文化現象」;而「經濟」的字詞釋義有三個面向,分別屬於不同的意義,其中較符合目前需要的字詞解釋,應該是「…人類利用種種財貨,來滿足慾望的一切行為及狀態…」,解釋文有點多,不妨就借用目前網路最流行的辭彙「發大財」來解釋。
然後來整理所有字詞的查詢結果,試試再轉換為更白話文的敘述:「國際化必須要能夠超越本身所處的地方,與世界相互的溝通或傳遞訊息,彼此要能夠在社會裡產生相互影響的行為過程,形成人類社會的各種文化與發大財現象」。
這段話要請你多讀兩遍,然後再開始想想,在我們每天的生活周遭有多少符合或不符合「國際化」的現象。在中文字詞後面加註英文,就是國際化?在中文交談過程中夾雜英文,就是國際化?在風景區兜售商品的小販,會使用六種以上的語言說「謝謝、歡迎光臨、好吃、100元…」等簡單的詞彙,就被部份臺灣媒體報導為語言天才?請再想想應該如何形容一個「國際化都市」,根據字詞釋義的脈絡來思考,這個城市應該會有很多不是「所在地」的人,一起在日常生活中相互影響,溝通傳遞彼此的文化,然後產生很多不同的經濟活動。
如果前述一堆白話文您都看懂了,就請您接著看這三個小故事,或是請您再回頭讀一遍「國際化是什麼意思?」的白話文。
有一天晚上七點左右,我走進離家不遠的小吃店吃麵,這家店臨近大馬路,晚餐時間才點亮的招牌燈光,很像是鮟鱇魚在額頭前面掛著的發光器,我總覺得這個招牌對路過的饑民有股莫名的吸引力,因為我觀察這家店經常客滿,而我也常常不知不覺的走進店裡吃碗不簡單的麵。
我站在櫃檯拿著紅筆,正要在選定的格子裡畫條橫線時,突然聽到有人在講英文,原來是有位外國人看著手機上的資訊,跟小吃店櫃檯收銀員說,他要去一個捷運站,從這裡過去要怎麼走?這位外國朋友是看著手機上的社群媒體訊息,唸出一個捷運站的英文名稱,然後又講了另外一個捷運站的英文名稱,然後有趣的事情發生了。這兩個英文捷運站名,超過店員的英文詞彙認知負荷,她頻頻跟外國人搖手示意不會說英文,我剛好抬頭看著店員,也剛好知道外國人講的捷運站名稱。
原來這位外國人說,他和朋友約在A站2號出口,朋友使用社群媒體引導,要他走到B站去搭捷運比較快,他才到台灣自由行兩天,還沒辦法搞懂捷運站的名稱及方向,偏偏小吃店店員只會使用簡單的店內招呼和收單收錢的英文詞彙,完全不知道,離店不到100公尺距離遠的捷運站英文名稱是什麼?也從來沒想過要知道。
但是,在東京都搭地鐵,就不是這樣的情境。看不懂漢字的外國人,當然是讀唸拼音,例如要去澀谷站,只要唸出Shibuya的發音,就是日本人能夠理解的語言,很自然的就能理解外國人講的地鐵站名稱,東京都所有的地鐵站名,都是使用相同的概念處理。再回頭看看台北市的捷運站名,反而使用兩種不同的命名概念,例如忠孝復興站(Zhongxiao Fuxing)是使用譯音,大橋頭站(Taipei Bridge)反而使用英文譯名。
再來看看捷運站的識別標誌,東京地鐵每一站都有代號與編號,台北市的捷運站也有,唯一差別的是,台北市捷運站沒有將各站的編號,應用在乘坐方向的識別,讓乘客憑著編號,就可以知道該乘坐那個方向的來車,所以乘客必須將地名與乘坐方向結合,才能判斷需要的乘車方向。例如想要去公館站(G7),就要搭往終點站是「新店站(G1)」方向的來車,想要去台北101世貿站(R3),就要搭往終點站是象山(R2)方向的來車,台北市的「所在地」乘客都被長期訓練出直覺辨識,看一眼終點站名稱,就知道是不是正確的乘車方向。
東京地鐵則是在各站,標識本站至終點站的區間編號,例如要從銀座站(G9)搭銀座線(G)到上野站(G16),必須搭乘終點站是淺草站(G19)的來車方向,所以銀座站就會標識G9-G19,對向車道的終點站是澀谷站(G1),所以就會標識G9-G1。乘客只要知道自己要去的車站編號,根據標識的區間編號,就可以很快速的判斷出乘車方向,對於「初來乍到、人生地不熟、只玩五天四夜自由行」的國際遊客來說,是很方便的設計,數字才是通用的國際語言。
我從App Store找到命名為「台北捷運Go」的App,發行單位是「台北大眾捷運股份有限公司」,推測應該是官方製作的App,下載安裝後找不到多國語言的設定,是一個純繁體中文版。我在App Store找到漢字命名為「東京地鐵」的App,英文名稱是「Tokyo Subway Navigation」,發行單位是Tokyo Metro Co., Ltd.,下載安裝後,發現有8種更換語言的版本,包括「日語、英語、韓語、簡體中文、繁體中文、阿拉伯文、法文與西班牙文。
讓我們再一起想想「國際化是什麼意思?」。「所在地」居民認為的國際化溝通或傳遞訊息,就符合「外國人」心中需要的國際化溝通或傳遞訊息嗎?這點值得國內很多單位再重新想一想。
結合雲端高運算/低成本/靈活特性 先進製程IC設計複雜度驟降
多元新興應用(AI、5G等)崛起,使得IC不僅要高效能,同時還要小體積、低功耗,這也使得IC設計的複雜度與時間大增。要達到這些條件,IC設計時所需的運算資源是過去的數倍,面對高運算、成本效益的考量,加上為了加快IC設計時程,半導體產業開始結合雲端技術,將雲作為IC設計平台,雲端技術用來輔助IC開發的契機也因而湧現。
台積電推雲端聯盟引領IC設計上雲風潮
台積電在2018年宣布首度在開放創新平台(Open Innovation Platform, OIP)上提供「虛擬設計環境(Virtual Design Environment, VDE),協助客戶靈活運用雲端運算環境,充分使用台積電的OIP設計基礎建設,安全地在雲端進行晶片設計。
OIP VDE是台積電與OIP上最新成立的「雲端聯盟」的創始成員合作,包括亞馬遜雲端服務(AWS)、益華電腦(Cadence)、微軟Azure(Microsoft Azure)以及新思科技(Synopsys)的合作成果,在雲端提供RTL-to-GDSII的數位設計以及schematic capture-to-GDSII的客製化設計能力。
OIP VDE裡的數位設計以及客製化設計流程,皆於雲端運算的環境上,結合製程技術檔(Process Technology File)、製程設計套件(Process Design Kit, PDK)、基礎矽智財(Foundation IP),以及設計參考流程(Reference Flows)等的OIP晶片設計輔助資料檔,並通過了充分的測試。
同時,為了降低客戶首度採用雲端的門檻,並且確保客戶獲得充分的技術支援,Cadence與Synopsys將扮演單一窗口的角色,協助客戶架設VDE並且提供第一線的支援。
台積電技術發展副總經理侯永清表示,雲端無所不在,並且會全面影響未來晶片設計的進行。台積電是第一家與設計生態環境夥伴與雲端服務公司合作提供雲端設計解決方案的專業積體電路製造服務公司。OIP VDE提供客戶彈性、安全,透過矽晶認證的雲端設計解決方案,能夠幫助他們按照需求有效地擴充運算設備,進而加速下一代系統晶片的上市時間。
而台積電在2018年推出OIP雲端聯盟後,也持續擴增其規模,添加更多合作夥伴,像是明導國際(Mentor)便成為新的聯盟生力軍,拓展此一平台生態系統的規模。
台積電指出,Mentor已成功通過台積電的認證成為雲端聯盟的新成員,其於雲端保護矽智財的程序皆符合台積電的標準。此外,台積電驗證了Mentor Calibre實體驗證電子設計自動化解決方案,能夠有效地藉由雲端運算的擴展性加速完成晶片實體驗證。
侯永清指出,自從台積電率先成立雲端聯盟後,已經看到越來越多的晶片設計業者採用雲端解決方案。因此,我們更進一步擴大雲端聯盟的規模,並且深化夥伴關係。看到不同規模的客戶在利用台積電的先進製程進行設計時,藉由雲端運算來提高生產力。目前已經有客戶採用雲端聯盟的解決方案完成7奈米的產品設計定案。此外,台積電也利用雲端來進行5奈米的開發,以更快速地提供記憶體、標準元件庫、以及電子設計自動化設計基礎架構給客戶,幫助客戶取得競爭優勢,更快的將產品上市,並且達到更高的品質。
降成本/高運算需求增雲端方案趁勢起
晶片設計日趨複雜是推動雲端設計的主要動力之一。Cadence雲端業務開發副總裁Craig Johnson指出(圖1),每種應用領域各有其需要解決的獨特問題。此外也有一些是關於改用先進製程節點、提升產能以及符合嚴苛時程要求等共通挑戰。像是5G這樣的領域追求對於整合極限的突破,因此從事此類設計的公司最為積極採用先進製程技術。這些業者需要製程所能提供的性能及處理能力,相應而來的問題是最新製程節點通常需要成熟時間,而在此過渡時期可能出現意料之外的狀況。至於AI設計的應用在於提供高度客製化的高性能晶圓,因此數量上持續成長,這為過去視為合併至多功能裝置的半導體產業帶來新的機會。
圖1 Cadence雲端業務開發副總裁Craig Johnson指出,雲端已受到越來越多的關注,而Cadence也推出各式雲端產品組合因應市場需求。
整體而言,雲端已受到越來越多的關注,已有許多企業正在評估研擬雲端策略。雲端資源吸引人之處在於能夠利用幾乎無限的運算資源,大幅提高產能並且加快產出時間,而毋須購入以約4年作為最大限度使用投資回報率的衡量標準。此外,企業可以選擇將其IT焦點從硬體的管理轉移到應用程式的管理。這些任務的區分可更趨明確,提升支出效益。
Cadence台灣區總經理宋栢安(圖2)則說,如今IC設計開始朝雲端發展,有幾個重要因素。首先是上述提到的,晶片設計愈來愈複雜的情形。隨著AI、5G和物聯網(IoT)等新興應用崛起,晶片的設計複雜度、難度明顯增加,而在難度大增的情況下,IC設計和分析所需的運算能力也越來越多。另一個原因則是為了因應短期而大量的設計需求,比如說當IC設計公司接到的案子是要在一個月內完成,但沒有這麼強大的系統因應晶片設計時所需的大量驗證與運算時,便可以租用雲端方案,採用雲端業者的高運算系統進行IC設計。
圖2 Cadence台灣區總經理宋栢安說明,雲端技術不僅提供高運算方案,也可因應短期且大量的產品設計需求。
像是新創晶片設計公司 SiFive已採用OIP VDE平台完成28奈米製程的單晶片設計。此設計架構由SiFive與Cadence於微軟Azure運算雲端平台上聯手完成,搭載SiFive自行開發的64位元多核開放原始碼指令集架構(Multi-Core...