產業動態
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瑞薩推低靜態電流雙通道同步控制器 適汽車恆啟系統
瑞薩電子(Renesas)日前宣布一對全新42V雙通道同步控制器具備最低達6µA靜態電流,並整合2A源極電流/3A汲極電流MOSFET驅動器,為瑞薩R-Car H3和R-Car M3 SoC提供初級電源級解決方案。
ISL78264雙通道同步降壓控制器,管理居中的第一級DC/DC轉換,將12V電池系統降壓至5V和3.3V,以50W-200W功率位準來供電給汽車的電子控制單元(ECU)、資通訊娛樂系統(IVI)和數位駕駛座系統。ISL78263雙通道同步升/降壓控制器,則提供DC/DC轉換,以支援25W-100W的功率位準,如果電池電壓(VBAT)在發動時的暫態,或開電/關電過程中降至2.1V,還可同時提供預升壓。
ISL78264雙通道同步降壓控制器和ISL78263雙通道同步升/降壓控制器,在單降壓通道上提供6µA(典型值)的低靜態電流(Iq)節能。兩款控制器都藉由整合FET驅動器來簡化電源設計,而且該驅動器可提供在業界領先的96%峰值效率,以及大於10A的輸出電流。控制器還整合了回授電阻和一個外部電源防逆二極體,用於需要車輛發動支援的應用產品,更有可編程擴頻以對應EMI干擾的挑戰。例如,容許VBAT負載突降,可減少突波保護額外的成本和尺寸,而支援發動暫態則可減少所需的輸入電容數量。具有內建EMI緩和功能,切換頻率高達2.2MHz,還降低EMI濾波/屏蔽對策的成本和尺寸。
ISL78264和ISL78263還包括針對過壓(OV)、欠壓(UV)、過流、過熱等大量的保護,以及自舉式電源(Bootstrap Supply)的欠壓檢測和刷新電路,以保護高端MOSFET。兩種控制器均符合AEC-Q100 1級標準,可在-40至+125°C的環境溫度下工作。
美信1-Wire協定連接I2C和SPI感測器 大幅降低設計複雜度
美信集成產品(Maxim Integrated Products)宣布推出DS28E18 1-Wire至I2C/SPI橋接晶片,用於擴展遠端感測器網路連接,協助設計師將系統設計複雜度及其成本降低。採用Maxim的1-Wire協定連接I2C和SPI相容感測器,DS28E18只需兩根線即可連接器件,大幅降低系統複雜度。
在工業及遠端監測應用中,大多數設計通過序列介面連接遠端感測器。而當傳輸距離達到100米時,為了連接遠端感測器,主流的介面協定將需要多達5個外部開關和擴展器件,大幅提升了設計成本和複雜度。此外,目前廣泛採用的序列介面通常要求6根電纜將遠端感測器連接到主控制器。
DS28E18能夠在同一電纜線上支援供電和資料傳輸,使用Maxim的1-Wire協定連接長達100米的I2C或SPI周邊器件只需使用2根線。此外,構建一個10至20節點的網路只需占用主控制器的一個可程式設計I/O埠。
OnRobot視覺系統Eyes更新 升級檢測應用/生產彈性
為使製造商在進行自動化投資時能收獲更高的生產效率,OnRobot針對廣受歡迎的2.5D視覺系統Eyes進行更新,以擴大對現有客戶持續賦能的承諾。藉由本次更新,視覺系統Eyes的驅動軟體得以部署於品質監測應用程式與行動裝置中,新發布的軟體功能包含:透過單一圖像偵測多項物體、色彩與斑點偵測,以及為加速移動式機器人週期時間而設計的地標校準工具。
新推出的視覺系統Eyes檢測功能可以透過偵測色彩與輪廓,輕鬆分類、檢測與取放不規則物件。這種偵測模式不需要任何工件辨識訓練,即可透過操作員輸入的顏色與尺寸資訊來識別物件,舉例而言,此功能可用於檢測從CNC機台卸下的零件,或檢查射出成型(IMM)零件是否用料過多或不足。這款工具亦可不加裝於機器人,直接協助人工檢測,操作人員僅需設定好攝影機與軟體程式,便能藉由手動取放工件的方式執行檢測。
更新後的視覺系統Eyes亦提供「以單一圖像偵測多項物體」的功能,只需要輸入一張圖像,便能精準識別所有工件,降低了使用複雜度且優化週期時間。同時,本次更新還包含了能適應特定工件類型與夾爪間距參數的工具組。
視覺系統Eyes的強大工具組中添加了全新地標功能,讓此一解決方案能輕鬆地部署於移動式機器人,以及搬運車、托盤、棧板等設備。使用者能透過自定義的地標指引,輕鬆設定移動式機器人的行進軌跡;此外,地標也能用於啟動機器人的特定任務,舉例來說,當視覺系統Eyes偵測到一輛裝滿零件、等待卸貨的搬運車抵達其工作區域時,便能將搭載該系統的機器人切換至取放模式,開始進行作業。
意法推薄型表面黏著包裝肖特基二極體 提升功率密度/效能
意法半導體(STMicroelectronics, ST)推出26款採用薄型SMA和SMB扁平封裝、額定電壓25-200V、額定電流1-5A的肖特基二極體。
此款二極體的厚度1.0mm,相較標準SMA和SMB封裝產品薄50%,讓設計人員能夠在提升功率密度的同時節省空間。封裝面積與標準SMA和SMB相同,可直接插入替換原來的原件。此外,相較封裝面積相同的標準解決方案,新款肖特基二極體的額定電流更高,現有採用SMC二極體的電路可以考慮改用尺寸更小的意法SMB扁平封裝元件,而採用SMB的設計則可以改用意法的SMA扁平封裝二極體。
這些新元件均採用最先進的製造技術,低正向電壓是其特性,可以為工業和消費性應用帶來優異的效能,例如,電源和輔助電源、充電器、數位招牌、遊戲機、機上盒、電動自行車、電腦周邊、伺服器、通訊板卡和5G中繼器。
意法十年產品供貨承諾確保新肖特基二極體長期供貨無憂,SMA扁平封裝分為30V/1A的STPS130AFN和STPS1L30AFN兩款產品,SMB扁平封裝則包含200V/4A的STPS4S200UFN和100V/5A的STPS5H100UFN兩款產品。所有元件均規定了雪崩特性,並提供一個適合波峰焊和回流焊的開槽引線。
盛群推HT69F3742/HT69F3742L超低電壓/低電流Flash MCU
盛群(Holtek)新推出具有LCD功能Flash MCU HT69F3742與超低電壓HT69F3742L兩個版本。針對超低電壓應用提供最佳解決方案,如一次性電池、太陽能電池或無源供電(NFC供電)之消費類產品。
HT69F3742L使用32kHz執行時,工作電壓可低至1.2V,且低工作電流4µA@3V性能,非常適合應用於各種省電產品,如太陽能儲值卡與NFC燃氣卡等具有LCD顯示之產品。
HT69F3742/HT69F3742L主要資源包含4K×16 Flash ROM、128×8 RAM、128×8 EEPROM與多功能Timer Module。而內建C-type LCD Driver,最大可驅動92段液晶,低電壓操作時可使用內部穩壓輸出,提供較佳之顯示對比。封裝提供46-pin QFN。
BiiLabs加入MOBI以支援智慧出行應用採用區塊鏈
BiiLabs日前宣布加入由業界汽車製造商、科技新創公司以及其他車用業者組成的全球聯盟Mobility Open Blockchain Initiative(MOBI)。BiiLabs透過分散式帳本技術(Distributed Ledger Technology, DLT),專注於出行(Mobility)市場,提供汽車支付(Carwallet)服務,以及推動包含創星物聯等合作夥伴駕駛行為計費保險(Usage Based Insurance, UBI)應用。加入MOBI後,BiiLabs將與聯盟成員推動在出行應用上,區塊鏈的採用和標準化。
BiiLabs共同創辦人暨執行長朱宜振表示,BiiLabs看到了在出行市場,對信任、透明性的技術需求。我們很高興能夠加入MOBI,進一步與這些車用業者緊密合作。我們將利用在分散式帳本技術的優勢,貢獻社群,加速產業轉型。
MOBI創辦人暨執行長Chris Ballinger表示,結合區塊鏈、物聯網和人工智慧,每個人、物品或是車輛,都能擁有安全的數位身份,變得更加智慧,並能與其他事物進行交易,自動化地參與我們所謂全新的經濟行為。我們很高興Biilabs加入MOBI,期待共同在出行領域,實現更好的未來。
MOBI擁有超過100個組織成員,且會員數持續成長中,與許多出行和區塊鏈領域的參與者合作,包括汽車製造商和車用生態系統參與者,和眾多的新創公司、非營利組織、政府、交通機構以及科技公司。在共同努力下,讓出行服務更有效率、可負擔、更節能、更安全以及更加順暢。
Moxa以次世代入侵防禦系統 保護自動化關鍵設備
有鑑於工業資安事件頻傳,四零四科技(Moxa)於日前開展的「台北國際自動化工業大展」中的三菱e-F ctory Alliance專區展出最新工業網路安全解決方案。Moxa將以「EtherCatch工控IPS保護您的關鍵資產」為主題,以30年以上的工業現場應用經驗,展出專門為OT設計打造的資安方案。
由於工業物聯網所促成的管理效益已成為顯學,許多大型基礎建設與企業紛紛將「聯網」納入基礎工程規劃中,加上新冠肺炎疫情加速聯網建置,網路安全及設備維護問題因此隨之產生。在2020年爆發的國際資安事件,更是直接針對製造業與民生基礎建設而來。由於民生基礎設施與民眾生活息息相關,攻擊成功將能造成大規模的災情引起矚目,又或是造成經濟損失,因此成為駭客眼中的指標灘頭堡。
展出內容將模擬如何以次世代工業入侵預防系統(Intrusion Prevention Systems, IPS)IEC-G102系列以及次世代防火牆IEF-G9010系列保護工業現場產線,降低產線遭受攻擊停擺的風險,展出產品除強固、寬溫等基本工業設計外,亦可協助使用者找出工業現場未知設備,以及圖型化、視覺化的管理介面。
同時,面對物聯網時代迎來的資訊安全挑戰,Moxa亦展出專為工業現場打造的資訊安全解決方案,同時並安排OT/IT網路資安專家在展場駐點,提供工業控制系統的資安諮詢服務,讓工業現場網路的資安防禦能力更上一層樓。
浙江亞太電機在新ADAS中採用東芝影像辨識處理器
東芝電子元件及儲存裝置株式會社宣布中國浙江亞太機電股份有限公司(APG)將在其新一代先進駕駛輔助系統(ADAS)中採用Visconti 4影像辨識處理器。
中國新車評價規程,是由隸屬於中國政府的中國汽車技術與研究中心有限公司開展的安全測試,在2018年加入了對緊急制動系統的評估。這項決定根據在中國道路上行駛的車輛中越來越多越採用ADAS功能。中國車用鏡頭市場從2019年到2030年預計將增長四倍,規模達到近61億美元。
Visconti 4影像辨識處理器集成八個媒體處理引擎,支援八個應用處理同時執行。它能夠檢測和分析鏡頭生成的圖像並識別車道線、附近車輛(停止車輛和移動車輛)、交通標誌和交通號誌、對向行駛車輛的前照燈,以及騎車人和行人等。
Visconti 4集成東芝開發的影像識別演算法、增強型CoHOG加速器,對物體和背景之間的輝度差的處理能力更強,能夠大幅改善夜間和低光照條件下的行人檢測能力。此外,由於是在硬體上執行影像識別,Visconti 4的功耗也小於CPU或GPU。
Visconti系列的多功能性也適用於車用領域以外的多種應用。多功能影像感測器和監控攝影機系統中實現集成,並正在考慮將其部署到建築、農業機械和列車中。
佰才邦選用是德5G測試平台進行基地台效能驗證
是德科技(Keysight)日前宣布佰才邦(Baicells)選擇使用是德科技5G用戶端設備(UE)模擬解決方案,在各種無線與光學介面中,驗證5G無線存取網路效能與核心網路功能。利用是德科技5G測試平台,網路基礎設施供應商可採用虛擬無線存取網路(vRAN)架構與OpenRAN(O-RAN)標準介面,經濟有效地處理各種使用案例。
是德科技網路存取測試解決方案事業群副總裁暨總經理Giampaolo Tardioli表示,佰才邦選用是德科技靈活且可擴充的5G測試平台,協助推動市場轉型,以建構靈活開放的分散式網路架構。是德科技全系列整合式解決方案可對任何5G網路元件執行端到端效能驗證,範圍涵蓋RAN網路邊緣到網路核心。有了這些解決方案,佰才邦可支持小型基地台基礎設施市場的成長。
是德科技5GUEE測試平台讓微型基地台、大型基地台和小型基地台供應商,能夠在各個不同領域,包含5G、IoT、安全與虛擬RAN架構等,均獲得深入的洞察力。其整合式精密通道模擬功能,讓使用者能夠在真實情境中,對部署於複雜無線環境中的RAN進行協定與負載測試,以全面驗證其效能。
佰才邦產品行銷副總裁Kristy Chen表示,是德科技解決方案使得我們能夠提供高效能OpenRAN解決方案,以滿足行動通訊業者在提供各種不同5G和多RAN服務時,所需的覆蓋範圍與資料速率。身為OpenRAN系統供應商,從存取基地台和回程,一直到演進封包核心(EPC)和5GC,我們都需仰賴經實證且廣受業界採用的測試平台來進行驗證。
工研院展現智慧機器人成果 助產業數位轉型迎智慧製造
「2020臺灣機器人與智慧自動化展(TAIROS)」於8月19日在南港展覽館登場,工研院發表10項智慧機器人創新成果,展出全球首創可精準撿貨的AI人工智慧自動標註系統、協助工廠免停機仍可多樣生產的高品質研磨系統、具多工彈性服務的七軸驅控整合式關節機器手臂等,大秀工研院在「2030技術策略與藍圖」之永續環境應用領域中,發展智慧製造,協助產業數位轉型之成果,掌握後疫時代的商機。
根據國際機器人聯盟(International Federation Of Robotics, IFR)資料顯示,全球企業在新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)影響下,將加速企業引進機器人,以利製造業生產復甦,推進機器人技術和智慧自動化系統發展,並預估2020年~2022年,將有400萬台工業機器人在全球工廠中運轉,協助產業因應市場挑戰與經濟發展。
「AI人工智慧自動標註系統應用」能自動蒐集與標註資料,訓練各式AI人工智慧辨識影像,以教導機器人取料。相較人工1小時僅標註25張的瓶頸,此技術1小時能標註一萬張;傳統隨機取料的換線時間為30天,此技術縮短為1天,提高機器手臂撿貨的效率,適用於倉儲物流、鞋業、水五金和手工具等領域。
「高品質研磨製程自主化系統」整合虛實整合系統(Cyber-Physical System, CPS)與力量感測器等技術,透過模擬機器人的研磨編程路徑,降低實際研磨的誤差(<1毫米),且能模擬研磨力量,準確度達80%,增進研磨品質。當產線更換新工件時,還能藉由辨識率100%的視覺進料辨識技術,使工廠免停線亦毋須人員操作設定,系統就能立即辨識新工件與模擬研磨路徑,達到少量多樣、快速換線的彈性生產,可應用於金屬加工製品、金屬刀具、小型水五金、手工具等產業。
「七軸驅控整合式關節機器手臂」具備高精度、輕量化、驅控模組化等優勢,整合馬達、感測器、電源轉換等元件,模組化的關節能依不同應用來變化軸數。其單臂總重15Kg、荷重比0.3、重現性0.02mm,因七軸的軸數更多,手臂動作更靈活、穩定,未來結合AI人工智慧、視覺辨識與夾具等,可以讓機器人自動辨識、精準夾取物體,賦予機器手臂更彈性多工的能力,能從事更多輕工業加工、家居服務與生醫照護的工作。