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先進製程分析面臨挑戰 宜特發表獨家去層方法

IC設計團隊為了避免踩到專利地雷,或是尋找晶片中的異常點(Defect),常需要進行逆向工程或製程分析。但在半導體製程線寬越來越細的情況下,要透過傳統方法對晶片進行去層,取得清晰完整的電路圖,變得越來越困難。為此,宜特宣布該公司已發展出一套獨家的晶片去層技術,可將樣品如魔術般放大,直接在晶片封裝還存在的情況下進行去層工程,不僅可以大幅提升工程上的良率,完整提出電路圖,還可衍生應用在合金PAD、精密IC及其他無法取Die,卻需要去層的晶片樣品上。 宜特觀察發現,隨著摩爾定律,製程演進至7奈米、5奈米甚至達3奈米,晶片裏頭的die,幾乎是接近螞蟻眼睛大小,一般人眼無法辨識。因此,希望藉由一般的晶片層次去除(Delayer)來完整提取die裏頭每一層的電路,難度是非常高,勉強進行一般層次去除技術的後果,不只是良率偏低,更可能發生連die都去除掉的窘境。 宜特說明,以往一般的取die後去層的技術,會因為樣品過小等因素,導致die不見或破裂,無法進行製程分析。當無法去層到金屬層(Metal) M1時,記憶體(Memory Block)僅能以推測得知,電路模組分析圖亦無法完整繪製。 因此,宜特開發出獨家的去層技術,共分為三步驟。第一步驟,利用物理手法去除膠體,首先,在晶片封裝(Package)還存在的情況下,以物理方式去除晶片die正面多餘的膠體。相較以往須先去除封裝外殼,僅在裸die上去層,此法可在較大的面積/體積上施作,可大幅減少後續去層時die遺失的機率,並保持die面的平整度。 第二步驟則是機台去層,藉由離子蝕刻機,將IC護層(Passivation)與隔絕層(Oxide),用適當參數以離子蝕刻方式,將不需要的部份移除,藉由宜特獨家的控制參數方式,使得下層金屬層(Metal)不受傷。 第三步驟,藥液去層,IC護層(Passivation)被去除後,宜特再以藥水蝕刻,蝕刻該層需去除的金屬層(Metal),即可完整提出電路圖。 圖 宜特獨家開發晶片去層手法,針對過小封裝體樣品,利用簡單三步驟,完整提出電路圖。  
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遠距辦公需求遽升 美光預測營收增加

因新冠疫情造成遠距辦公需求遽增,帶動筆記型電腦與數據中心的需求提升。晶片廠商美光(Micron)日前預估本季的收入會高於分析師的預期,且今年第三季的收益最高可望達到52億美元。 圖 晶片廠商美光日前預估本季的收入會高於分析師的預期。來源:FB台灣美光 全球政府相繼宣布封城,同步禁止海外旅遊並鼓勵國民待在家中,藉以控制快速擴散的疫情。加上部分地區出現群聚感染的案例,許多公司改為居家辦公,增加數據中心服務的需求。分析需求提升的趨勢,美光預測今年第三季的營收將落在46至52億美元之間,高於分析師估算的48.7億美元,股票則在盤後上漲5%。 美光總裁暨執行長Sanjay Mehrotra在電話會議中表示,可支援遠距工作與虛擬學習的筆電需求大增。Mehrotra認為,隨著中國封鎖城市來抵抗疫情,遊戲業、電商與遠端工作的使用量日增,推動數據中心業務成長。而需求快速上升可能導致供不應求的窘境,因此美光將供應鏈主力從智慧型手機轉往數據中心的服務。針對消費電子的銷量,三星(Samsung)表示,新冠疫情打擊今年的手機與消費電子的銷售,但是數據中心的需求攀升將活絡記憶體晶片市場。 受到疫情影響,美光的兩間馬來西亞的工廠目前暫時停工,現正嘗試在產能限縮的狀況下完成當地的訂單。另外,兩位美光員工的冠狀肺炎檢測呈現陽性,目前正接受醫療照顧,但美光並未公布兩位員工所在的地區。
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豐田攜手NTT打造智慧城市

豐田汽車(Toyota)與日本電信電話(NTT)合作發展智慧城市,並將相互投資200億日圓來穩固合作關係。兩公司計畫建立一個數據平台,彙整與分析來自居家、汽車與公家機構的數據,以此聚焦提供城市中的智慧交通、健康與能源服務。 圖 豐田汽車與日本電信電話合作發展智慧城市。來源:Toyota 依據協議內容,豐田汽車會持有NTT 2.07%的股票,而NTT則有0.9%的豐田股票。在計畫內容方面,豐田會以富士山附近的零排放、氫動力城市為原型,融合機器人與人工智慧技術,推出智慧生活家居。 為了完善智慧城市的規畫與交通設計,豐田除了應用長期製造及銷售汽車的經驗,同時積極找尋科技夥伴,期望打造交通新技術,以行動服務公司為目標轉型。此外,豐田跟NTT合作開發車聯網技術,並與軟銀(Softbank)共同設計自駕服務平台,並將之應用在豐田的智慧城市原型中。 另一方面,NTT看好智慧城市的發展前景,因而進一步與美國拉斯維加的城市合作,搜集該市數據來分析即時車況與人口密集區域狀況,達到增加公共安全的目標。
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遠端工作需求增 NVIDIA擴大提供免費虛擬GPU軟體授權

為避免武漢肺炎病毒傳播,許多企業都開始推行遠距辦公,對企業IT系統帶來極大考驗。為了讓企業快速支援遠端工作的員工,NVIDIA宣布其90天免費使用虛擬GPU軟體評估授權數,將從128個增加至500個。借助vGPU軟體使用授權,企業便能利用其NVIDIA GPU來提供加速的虛擬桌面基礎架構,協助其員工在任何地方工作與進行協同作業。企業還能臨時將NVIDIA GPU用於其它專案以支援遠端工作者。 許多產業的IT系統都在這波疫情中面臨新的考驗,如醫療保健業者從新的地點提供醫療服務、學校正在擴大虛擬教室的規模、各機構也持續協調各項關鍵服務的運作。無論是支援需要在多個螢幕上處理資料的金融從業人員、進行研究的科學家,或是從事圖形密集型應用程式的設計師,企業皆面臨各種處理需求的作業負載。 NVIDIA提供多款客製化的vGPU軟體以滿足上述多樣化的需求。下列三種類別的 vGPU 軟體皆可透過免費使用的授權方案取得,包括: ●    NVIDIA GRID 軟體透過虛擬化系統與應用程式的回應式虛擬桌面基礎架構 (Virtual Desktop Infrastructure; VDI) 提供給知識型工作者。 ●    NVIDIA Quadro 虛擬資料中心工作站軟體使用高階繪圖應用程式,為創作者提供工作站級的效能。 ●    NVIDIA 虛擬化運算伺服器軟體透過虛擬化的GPU 加速伺服器,為運算最密集的作業負載提供支援,如人工智慧、深度學習與虛擬機器上的資料科學等。 虛擬化效能、企業安全性與廣泛的生態系支援 除了為遠端工作者提供高效能與低延遲的優點外,NVIDIA vGPU軟體還能保護企業的機密資料與數位資產,它們會保留資料在資料中心,而不會儲存於在地用戶端的裝置上。這對許多產業的遠端工作來說都是重要的安全需求,包括視覺特效、設計與研發。 NVIDIA vGPU軟體在虛擬機器監視器、平台、使用者應用程式與管理軟體的廣泛生態系中皆已獲得認證,可協助IT團隊快速擴展對遠端工作者的支援。企業可以透過所有基於Pascal、Volta與Turing架構的NVIDIA GPU安裝vGPU軟體授權,以便從本地資料中心部署虛擬工作站、運算資源與VDI,這些GPU包括NVIDIA Quadro RTX...
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Google開源框架加速AI訓練 最高節省80%成本

近日Google研究人員發表一篇說明SEED RL框架的文章,該架構可將人工智慧(AI)模型的訓練擴及數千個機器。並且促進每個機器達到每秒訓練數百萬個框架的速度,同時減少80%的成本,可望為過去無法與大型AI實驗室競爭的新創公司帶來平等的發展機會。 圖 近日Google研究人員發表一篇說明SEED RL框架的文章。來源:Google AI 在雲端進行複雜的機器學習非常昂貴。華盛頓大學曾經為了訓練用來製作/辨別假新聞的AI模型Grover,在兩週內花費了25,000美元。人工智慧研究組織OpenAI每小時支付256美元來訓練語言模型GPT-2,而Google支出大約6912美元訓練雙向轉換器模型BERT,用以重新定義11種自然語言處理任務的最新狀況。 SEED RL建構在Google的TensorFlow 2.0框架之中,透過集中模型使用圖形卡與張量處理器(tensor processing units, TPU)。為了避免遇到數據傳輸瓶頸,其使用分散式推論(distributed inference)訓練模型的學習元件,集中執行AI推論。目標模型的變量和狀態資訊保留在原本的位置,而每個步驟的觀察結果則會回傳給學習者,並且基於開源的通用RPC框架網路庫,維持在延遲最低的狀況。 為了評估SEED RL,研究團隊在常見的Arcade環境,以及DeepMind實驗室/Google Research Football三種環境中進行基準測試。團隊表示,他們解決了在Google Research Football中未解決的任務,並透過64個雲端TPU核心,達到每秒240萬幀的處理速度,此成果是目前最先進的分散式代理人機制的80倍。
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量子科技投資尚未追上AI/LiDAR

國際期刊《自然》針對其他量子科技新創公司投資的統計分析,2012~2018年全球至少有52家量子科技公司共獲得6.74億美元私人投資者的資助,在2017與2018這兩年,量子科技公司至少獲得了4.5億美元的私人資金,為過去總合的兩倍,且大部分的資金由創投所挹注。這幾年量子科技的投資案件數趨勢圖如下: 資料來源:nature, 2019。PIDA整理 圖中顯示2012-2018期間全球已知的投資案件為83件,平均獲得約769萬美元的投資(2.3億台幣)。投資分布則無明顯差距,量子通訊占29%,30%的案件投資在量子計算,開發量子科技所需的軟體則為33%。投資來源方面,70%來自北美,歐洲與亞洲各占15%,然而由於中國大陸私人的投資金額並未完全揭露,所以亞太地區的資金比例可能更高。 光電協進會認為,目前在量子科技的投資仍然遜於人工智慧(AI)或LiDAR。2018年美國創投在人工智慧領域的投資已激增至93億美元;矽谷的創投僅在2019年就投入超過8億美元在LiDAR。所以相形之下,目前全球在量子科技的投資與之相比並不高。
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疫情難料 2020年IC產業前景下修

本預期新冠肺炎疫情將告一段落,近日卻出現各國確診人數攀升的變數,為全球經濟與晶片市場帶來負面影響。調研單位IC Insight決定下修今年的晶片預估銷售量,TrendForce也表示今年的IC銷售成長可能趨緩,不如2019年底的預期。 接續2019年晶片市場成長率明顯下降,多數人推測今年成長率將回升。2020年1月的IC銷售確實比去年同期成長30%,因此IC Insight當時預測2020年的IC市場將成長8%。然而產業內多數的代工廠,位於受新冠疫情嚴重影響的亞洲,且歐美地區也受到疫情影響,IC市場的成長可能趨緩。 IC Insight分別針對若是疫情在四、五、六月受到控制,IC市場會有相應的發展曲線。若疫情在四月受到控制,IC的銷售會呈現V型巨烈攀升;五月則以U型回升;但若延宕至六月疫情才減緩,IC市場可能就會走向L型,難以回復成長率的趨勢。 圖 IC Insight分別針對若是疫情在四、五、六月受到控制,IC市場會有相應的發展曲線。來源:IC Insight TrendForce分析顯示,全球三大廠商中,台積電7奈米節點接單狀況維持穩定,只有12/16奈米節點投片需要微幅修正。三星(Samsung)擴大EUV使用範圍並推廣8奈米產品線,以期提高先進製程的營收比重,但受到南韓疫情嚴重影響,市場衰退的需求可能影響第一季營收。而格羅方德(GlobalFoundries)持續以22FDX與12nm LP+製程拓展5G、MRAM與車用產品線,雖與安森美半導體(ON Semiconductor)交易的廠房立訂確保2020至2022年訂單收入的協議,然而售予世界先進的新加坡廠房卻全數交割,預估對第一季影響較為直接。  
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電子紙/RF能量採集技術聯合運用 免電源顯示模組問世

近距離無線通訊(Near Field Communication, NFC)技術通常只用於快速的訊息傳遞,像是透過NFC貼紙在機器上點擊付款,或者迅速轉移資訊。電子廠商Waveshare近日發表一款搭載7.5吋電子墨水(e-ink)顯示器的NFC電子紙(e-paper),並且不需要電池或連接電源線。 圖 Waveshare近日發表一款搭載7.5吋電子墨水顯示器的NFC電子紙顯示器。來源:Waveshare 電子紙顯示技術不需要電力來維持影像,即便電源關閉,顯示器上的畫素還是會保持在電力關閉前的狀態,因此電子紙顯示器極為省電,只有在畫面更新時才需要電力。這項特性使設備製造商有機會開發出不需要外部電源或內建電池的產品。Waveshare近日便正式發表了一款可將NFC的射頻訊號轉換成電力,驅動電子紙顯示器的產品。將射頻訊號轉換成電力,是能量採集(Energy Harvesting)技術的一種,但因為這種技術能產生的電力很微弱,因此無法驅動功耗太大的電子系統。在Waveshare開發的這款電子紙顯示器中,NFC不僅負責傳遞資料,同時也負責提供更新畫面所需的電力,巧妙地結合了電子紙與能量採集技術的特性。 NFC傳輸功率的原理跟被動式射頻辨識標籤(RFID)類似,藉由閱讀器(例如手機或讀碼器)產生射頻,接收端收到RF訊號後,便可將射頻能量轉換成電力,以驅動系統運作。典型的NFC或RFID貼紙,都配有巨大的螺旋天線來收集RF訊號。NFC最高的數據傳輸量可達424 kbit/s,足以即時轉傳信用卡資訊或網址,但若是顯示較大的圖片則需要幾秒等待時間。Waveshare表示,不包含資料傳輸時間,只需要5秒就能更新畫面,畫面更新時間的長短取決於圖片的複雜程度。 如果使用手機,Android APP會把圖片轉成黑白再傳送到顯示器。目前尚未開發iOS版本的APP,因為直到近期更新的iOS 13才開始支援NFC應用程式寫入。即便NFC尚未普及,但現階段對於醫院、餐廳等需要即時通知畫面的場景,無線且不需要電源的裝置具有易於安裝的優勢。
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浴火重生的折疊手機

過去的2019年,在顯示技術的發展史上,無疑是充滿話題的一年,乘著5G對於大屏幕顯示需求的話題,折疊手機成為各大手機廠在技術競技上的秘密武器,而承擔折疊手機的各大面板廠在展示軟性OLED顯示屏多年後,終於有機會搭載在折疊手機應用上,開啟軟性顯示器技術發展的新紀元。 然而,儘管折疊手機相關產業鏈盡洪荒之力的研發,來打開軟性顯示應用的新世代,但應用市場對於產品要求之嚴苛,恐怕超出了實驗室所有的應用模擬。從2018年底柔宇推出外折的柔派手機起,到三星推出Galaxy Fold後,折疊手機面板失效的消息接踵而來,一時之間,折疊手機變成高貴玩具代名詞,各大手機廠要不重新設計,要不縮小上市規模,藉以爭取更多的研發時間來改善已經浮現的問題。一年過去了,手機廠在2020年初發表捲土重來的折疊手機,期待以新的概念與新的解決方案,重新為手機市場打開一條血路。 軟性OLED顯示技術在2013年三星推出Galaxy Round,以聚醯亞胺(Polyimide)取代玻璃基板以後逐漸成熟,而後推出的Galaxy Edge系列都採用軟性的OLED。然而光有軟性顯示面板還不足以建構一個折疊手機顯示屏,在顯示模組除了OLED面板外,尚包括觸控、圓偏光片(circular polarizer),蓋板(cover window)等元件,這些元件都必須要滿足可撓、折疊的功能需求。 其中,最大的挑戰還是來自蓋板。蓋板乘載著防刮、耐磨、甚至有防眩光、抗反射、抗汙等功能,過去使用玻璃蓋板,這些功能都可以輕易達成,然而、玻璃無法達到小曲率半徑折疊要求,因此只能從軟性塑膠中尋找能達到20萬次以上小半徑撓曲的材料,其中無色聚醯亞胺材料(CPI)玻璃轉化溫度高,具有反覆撓曲(dynamic bending)、長時間彎曲(static bending)的安定性,適合作為蓋板材料。然而,CPI材質表面不耐刮,需要再經過表面可撓硬膜塗層來達到防刮的目的。 2019年筆者即提到,從材料發展的角度來看,符合高柔性、高透光、耐磨刮特性的塑膠材料應用,折疊手機的面板恐怕是第一個,其可靠性有待實際用戶的考驗。果不其然,去年的許多失效案例與模組的蓋板有關,因此,手機廠一直針對蓋板可靠度的問題,提出解決方案,期待新產品能有所改善。 2020年,市面上銷售的折疊手機廠商中柔宇沒有推出新機,新加入的摩托羅拉推出經典貝殼機Razr,巧的是,三星也推出背蓋式的Galaxy Z Flip,有志一同的打輕便訴求;華為則推出Mate Xs,算是Mate X的小改版,其規格整理如下表: ​ 第二代折疊手機在行銷上都特別強調模組蓋板的先進性,三星宣稱採用先進的超薄玻璃(Ultra Thin Glass, UTG)材質,而華為則強調用了雙層比黃金還貴的CPI,撥開廣告詞句,其實兩者都試圖強調產品在模組蓋板上有了極大的改善,至於改善得如何,則仍然有待市場考驗。 除了華為面板採用第一代8吋的原設計外,三星與摩托羅拉都以輕巧作為訴求,採用較小的6吋面板,想來可能是由於折疊OLED面板的成本實在太高,現下先以輕巧的特色在6吋手機市場練兵,待折疊OLED面板技術成熟,良率提升,成本下降且5G普遍開來後,再順勢推出大屏應用,屆時才是真正折疊面板市場爆發時。 (本文作者陳來成博士為艾圖雅科技總經理,專長為柔性光電與柔性顯示技術,在台灣光電業界有數十年資歷)
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三星eUFS 3.1進入量產 寫入速度大增三倍

日前三星開始量產用於旗艦手機的512GB 嵌入式快閃儲存(embedded Universal Flash Storage, eUFS)3.1,提高比前一代512GB eUFS 3.0快三倍的寫入速度,突破現階段1GB/s網速的智慧型手機之性能限制。 圖 512GB eUFS 3.1。圖片來源:三星 512GB eUFS 3.1的寫入速度達1,200MB/s,相當於個人電腦SATA硬碟(540MB/s)兩倍、HS-I microSD記憶卡(90MB/s)的10倍,代表使用者在手機上讀取巨大的檔案,如8K影片或數百張大尺寸的照片時不需要緩衝,速度接近筆記型電腦。從舊手機轉移檔案也能節省大量時間,例如100GB的資料在UFS 3.0的手機中需要耗時4分鐘,但eUFS 3.1只要1.5分鐘即可完成資料傳輸。 新款旗艦機除了推出512GB的容量,也有256GB及128GB的規格。三星本月已開始在中國西安啟動量產第五代V-NAND的新產線,已滿足市場上對於旗艦機與高階智慧型手機的記憶體需求。另一方面,三星也計畫將南韓平澤廠的產線從第五代V-NAND轉為量產第六代V-NAND晶片。
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