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英特爾著手研究通用API 無痛跨平台移植加速軟體發展
異質運算蓬勃發展,但軟體要跨不同的硬體平台執行,卻是相當困難的工程挑戰。近期英特爾(Intel)委託高德顧問公司(J.Gold Associate)研究軟體轉移到不同硬體運作的可能性,並提出oneAPI跨架構模型的概念。
圖 英特爾委託高德顧問公司研發oneAPI。來源:英特爾
高德顧問公司Jack Gold表示:「各式各樣的加速處理器進入市場,並且更多的應用程式工作負載可以應用這些處理器的功能,但前提是應用程式必須具備最高的兼容與彈性。像是oneAPI跨架構模型的技術進展,將有助於確保應用程式移植到新興的加速平台,開發人員不需要重寫。」
針對oneAPI的研究報告中透過一個典型的軟體開發流程,以及隨後移植軟體來使用新的加速器硬體,為企業和開發人員提供參考案例。報告同時詳細說明為何現在需要使用加速器,因而為統一軟體開發流程創造適合的時機,並分析道,如果編寫可以針對多種運算設備使用的軟體,將能避免架構受限於特定的供應商,而難以控制時間與成本。
oneAPI的研究包含三大重點:
1. 以數據為中心的工作負載,以及以最佳流程處理它們的架構將持續多樣化。
2. 當需要跨架構移植進行模型開發,若是每次都能將軟體轉移到新的運算平台,便能省下大量的金錢與時間。報告中的範例花費了五個月的時間,總共節省了30萬美元。
3. oneAPI計畫是開源且跨產業的方法,用於下一代的軟體研發,幫助開發人員的工作效率提高,同時不需要在軟體性能上妥協。
隨著英特爾著手進行統一API的研究,未來可望產生互通於CPU/GPU/FPGA/AI加速器之間,不同硬體皆通用的軟體開發體驗,不只協助軟體無痛移植加速平台,在節省時間與金錢成本的同時,活絡生態系中的協作發展。
Luminar降低成本 Volvo預計2022推光達自駕車
儘管現階段光達因為其高昂成本而被許多廠商拒於門外,而許多自駕車系統開發廠商如Tesla與高通都沒有投入光達研發的打算。但是也有傳統汽車業者看好其效能而反其道而行,例如Volvo宣布即將於2022年推出搭載光達的自駕車,試圖以不同的技術面切入,吸引消費者的青睞。
示意圖 Volvo自駕車。來源:Volvo
光電協進會指出,目前市售新車都包括許多感測器(相機與雷達),以輔助自動緊急剎車系統與車道偏移系統等安全裝置。不過現在少有汽車製造商推出搭載光達(LIDAR)的車種,因為大多數光達的價格都高得離譜,主要供應商的價格都在75,000美元左右。
最近Volvo宣布,該公司投資的光達廠商Luminar已經可以降低成本,生產出足夠便宜的感測器,若該公司以所預期的時程將光達安裝在一般市售汽車上,不僅有助於行車安全,也讓自駕車的實用化能有大幅的進展。Volvo希望透過量產大幅降低光達的成本,協助該公司在競爭對手中脫穎而出。Volvo認為,如果將自動駕駛功能限制在高速公路上使用,不僅可分攤LIDAR的成本,而且還可攤提實現自動駕駛汽車所需的高效能運算能力。
Volvo表示,將場域隔離到可以控制和驗證的高速公路環境中,將是讓用戶安全進入自駕技術與自主體驗的安全途徑。因此,該公司的自動駕駛高速公路功能,將在2022年與下一代XC90 SUV一同推出。根據Volvo的描述,Highway Pilot類似特斯拉的Autopilot或凱迪拉克的Super Cruise等駕駛輔助系統(ADAS)的加強版本。不過最大的差異在於,這些系統要求駕駛員隨時將手放在方向盤上,或者在需要控制的情況下關心路況,而Volvo的方案可以完全自動駕駛,無需任何人工干預。
光達成本方面,Luminar表示其目標是將ADAS系統的成本降低至每台裝置500美元,將自駕系統的成本降低至每台裝置1,000美元左右。以該公司所開發的LIDAR來說,其重量不到2磅,射程為250米,較大物體的射程可達500米。當然光達有其不利因素,比如Tesla的執行長Elon Musk就偏好以視覺系統來輔助該公司的自駕系統提供動力。不過Volvo表示,基於相機和雷達的系統缺乏光達的準確性和遠距離功能,也缺少在不同天氣和光照條件進行觀察的能力,而光達則可以建構並增加系統的準確性和可靠性。
開必拓AI技術推一把 立敦大步跨進車用市場
在生產過程中導入人工智慧(AI),以便節省人力、創造更多經濟價值,是許多製造業者正在追求的目標。專門生產鋁電解電容關鍵材料--鋁箔的台灣化成鋁箔廠立敦科技,在與AI新創公司開必拓(Kapito)密切合作兩年多後,成功在台灣廠區全面布署AI影像辨識系統。在AI的幫助下,立敦不僅實現100%全檢,滿足車規元件客戶對品質的嚴格要求,更進一步將半導體產業已經行之有年的製程控制(Process Control)概念引進自家的鋁箔產線上,提高生產良率。
開必拓創辦人暨執行長孫逢佑表示,該公司是一家成立於2017年的AI新創公司,專長是AI演算法開發跟大數據分析。目前開必拓已經商品化的產品名為fastable.ai,這是一個可以客製化的AI解決方案,也是立敦AI品檢系統的核心軟體。透過fastable.ai,加上台灣的自動光學檢測(AOI)設備合作夥伴所提供的硬體,以及立敦團隊提供的資料跟產線實務經驗,我們共同開發出可對電極鋁箔實現100%全檢,並可檢測十多種外觀瑕疵的品檢系統。
立敦科技發言人陳昌源解釋,電極鋁箔是鋁電解電容的關鍵材料,鋁箔的良率高低,會對電容的良率造成直接影響。以出貨量來看,目前鋁電解電容最主要的應用還是在消費性產品,對良率的要求較為寬鬆,傳統的檢測方法還可以滿足客戶需求。但如果要進軍車用市場,客戶對鋁箔的品質要求就會相當嚴格,不僅瑕疵的漏判率要達到0%,誤判率也必須低於0.5%。這是傳統檢測方法很難做到的目標,因此立敦才會決定與開必拓合作,專門為電極鋁箔品檢開發客製化的AI系統。
除了品質的提升外,立敦在台灣的產線布署fastable.ai後,也連帶解決了人力瓶頸的問題。鋁箔是連續製程,產線開動後的生產是24小時不間斷的,如果要靠人力做到100%檢測,一定要三班制輪班,但現在已經很難找到這麼多人手。因此,導入AI品檢,不僅讓產品的品質提升,生產規模也得以擴大。
陳昌源透露,在導入fastable.ai之後,因為AI可以辨別十多種外觀瑕疵,而許多瑕疵的產生,往往跟製程中的某些步驟有直接關係,因此立敦已經開始引進製程控制的觀念,不只把AI用在產品的最終品管,同時也用來監測產線上各種機台的運作狀況,進而預測設備的維運週期,有效提高產線稼動率。
2017年成立的開必拓,創辦團隊結合矽谷AI技術與豐富的竹科產業經驗,目標是用AI技術解決台灣傳統製造業的最常見的少子化、缺工等產業痛點。fastable.ai 是開必拓為品檢打造的軟硬整合設備,以光學鏡頭拍攝產品環繞影像,再以多重AI演算法進行影像辨識,能有效處理極複雜、難以肉眼辨識的瑕疵,達成趨近於人眼的精準判斷與分析能力,幫助工廠自動化完成產品外觀檢測。fastable.ai 曾在車用電子的檢測上創造出0%漏檢率與0.41%誤檢率的成果。
此外,fastable.ai在軟體層面,其實已經發展成一套嚴謹的資料科學操作流程,而不是一個固定的模型或演算法,因此fastable.ai可根據不同產業的需求進行快速調整跟重新訓練,讓許多無法大幅更新、改動現有產線設計的製造業者,能夠更迅速地智慧化關鍵流程,將數據轉化為營收。fastable.ai客製化調整完成後,最快2週即可布署到產線上。可應用的產業包含紡織品、金屬加工品、車用電子元件、半導體/精密產品、塑/橡膠射出品與醫美產品等六大領域。
Ansys電源雜訊簽核平台獲台積電先進製程技術認證
Ansys新一代系統單晶片(system-on-chip, SoC)電源雜訊簽核(signoff)平台獲得台積電(TSMC)所有先進製程技術的認證,將協助共同客戶驗證全球晶片的電源需求及可靠性,並應用於人工智慧(AI)、機器學習、5G行動網路和高效能運算(high-performance computing, HPC)等領域。
圖 Ansys電源雜訊簽核平台獲台積電先進製程技術認證。來源:台積電
Ansys副總裁暨總經理John Lee表示:「我們和TSMC合作所展現的深度和廣度,顯現多重物理場簽核技術在 AI、5G、HPC、機器學習、網路、汽車與更多其他應用領域的價值和需求。由於電晶體技術的進展,RedHawk-SC能滿足不斷成長的平行處理及強大運算容量的需求,支援更多 3D 積體電路(IC)封裝技術應用。」
若能讓採用先進製程的晶片在有熱點存在,且電晶體切換行為高度多樣化的情況下,仍能可靠地運作,晶片設計者就無須對配電網路(Power Distribution Network)進行過度設計(Overdesign)。但由於先進製程遇到的技術限制增加,配電網路的規模也隨之顯著成長,加上使用先進製程的晶片往往內含上百億個點子節點,使得與先進製程搭配的設計工具必須支援大規模平行化,並具備非常高的容量。
為促進TSMC領先業界的製程節點發展(包含 N16、N12、N7、N6 及 N5 製程技術),Ansys 與TSMC共同合作,完成Ansys RedHawk-SC的認證。認證項目包含擷取、電源完整性與可靠性、訊號電子遷移(electromigration, EM)、熱可靠性分析以及統計電子遷移預算(statistical EM budgeting)分析。RedHawk-SC能夠在基於大數據機器學習架構的高度平行化資料庫,以最佳化電子設計的Ansys RedHawk-SC中,執行簽核演算法來分析大量設計資訊,提供快效能並擴充容量。
友達分割部分顯示器事業至新設子公司達擎
為推動公司價值轉型策略,友達光電日前董事會決議通過,將通用顯示器事業及公共訊息顯示器事業分割予友達百分之百持有之達擎股份有限公司,讓這兩個事業單位在未來發展具備更高的靈活度以及更彈性地展開各項策略合作,加速建構共創生態系並促進友達智慧顯示應用的價值鏈延伸,並結合AIoT等新技術開拓數位轉型新商機,進而提升整體營運績效。
圖 友達光電董事會決議分割顯示器事業至新設子公司達擎。來源:友達
友達近期致力轉型為以面板為核心元件的智慧物聯,攜手合作夥伴構築垂直場域應用。此次董事會決議通過分割通用顯示器及公共訊息顯示器事業予達擎,該子公司目前尚為籌備處,未來將專注於通用顯示器及公共訊息顯示器之銷售、研發及客戶服務,提供通用顯示器產品包括ATM自動提款機、POS銷售終端、Kiosk自助服務終端顯示器、機上娛樂及航海系統顯示器、智慧工廠IPC工業用電腦顯示器,以及精準醫療等等場域應用面板。公共訊息顯示器產品則包括針對智慧零售、交通和教育的各類顯示器,可依客戶需求進行客製化設計的TARTAN顯示技術,以及針對戶外強光等嚴苛環境的特製工規顯示器等。
取得股東會同意後,達擎擬以每股新台幣10元發行普通股36,855,500股予友達光電作為對價,與友達光電所分割之資產與負債整體營業價值新台幣368,555,000元相等。本次分割案之分割基準日暫訂為2021年1月1日。
抗疫應用帶動市場需求 UVC LED後市可期
為防止病毒感染及散播,除了戴口罩及勤洗手等基礎防護外,以UVC LED主動殺菌消毒廣獲市場青睞。當冠狀病毒(COVID-19)大流行,加州大學聖塔芭芭拉分校固態照明與能源電子中心(SSLEEC)的材料科學家已經在研究UVC LED技術。有別於廣泛使用的藍寶石基板,研究人員藉由在碳化矽(SiC)的基板上沉積氮化鋁鎵(AlGaN)的薄膜,製造出規格優異的深紫外光UVC LED。
根據研究人員Christian Zollne指出,由於SiC的原子結構與AlGaN的原子結構非常匹配,因此與藍寶石相比,使用SiC作為基板更可有效生成高品質的UVC半導體材料。並進一步指出,根據一般經驗,基板和薄膜在結構上(原子晶體結構方面)越相似,就越容易獲得高品質的材料,而材料規格越好,LED的效率和性能越好。SiC並不是完美的搭配,但它可以提升材料品質,而無需昂貴的附加方法,而且比氮化鋁基板便宜,更容易大量生產。
疫情過後的下一步將繼續改良AlGaN/SiC基板的工作,期待生產出世界上最高效的UVC LED。儘管目前UVC對冠狀病毒傳播的殺菌功效尚未有確切的數據做為佐證,但SSLEEC成員首爾半導體在2020年4月上旬報導稱,他們的UV LED產品在冠狀病毒殺菌率為30%,目前該公司的技術已被應用在車輛室內消毒。
光電協進會產業分析師林政賢指出,UVC LED目前售價依舊還是在高毛利市場,自然吸引了歐、美、日、韓、中、台等眾多企業的投資與布局。在去年全球有多家LED廠商積極開發UVC LED產品,包含Nichia、Crystal IS、UVphotonics、Vishay等為紫外線應用市場發展增添新動能,以及水處理市場需求龐大,日韓廠商都積極朝向高功率LED應用發展,進入流動水模組市場。由於國內廠商轉型較晚,與國外廠商相比,還須迎頭趕上。
為了滿足消毒、抗菌相關應用的迫切需求,代理日本廠商Nikkiso旗下產品多年的大儀公司,推出UVC LED模組的代理陣容,包含SMD模組、集成陣列等UVC LED封裝模組的代理服務,對有意開發各種終端應用產品的廠商來說,這將可以省下許多晶片研發以及突破封裝技術瓶頸的時間及成本,進而及時進入UVC LED消毒市場。
大儀表示,UVC LED的應用層面非常廣泛,幾乎各種產業及場所對於水、空氣、以及各種表面所需要的消毒處理,都可包含在內。並且與傳統汞燈相較之下,UVC LED更具有環保、即時啟動等絕佳優勢。然而,相對於諸多早已投入UV LED開發的國外大廠而言,國內許多廠商在這方面的起步較晚,若要從無到有進行研發,恐將耗費許多時間而錯失最佳上市時機。因此,該公司決定拓展代理產品陣容,提供UVC LED模組等產品,讓台灣的設備製造商可以更快完成UVC消毒設備的開發,早日將產品推向市場。
圖 大儀公司推出UVC LED模組的代理陣容。來源:大儀
建築/交通智慧化兩端切入 台灣西門子倡導城市4.0
人口朝都市集中,是無法阻擋的趨勢,但在都市化程度越來越高的過程中,居住、交通、能源供應等都市問題,也會帶來更加艱鉅的挑戰。事業觸手遍及能源、運輸、工業與智慧建築等各垂直領域的西門子(Siemens)認為,人類社會必須利用數位科技來應對上述都會化所帶來的挑戰,並且從工業4.0的發展過程中汲取經驗,才能確保環境與社會的永續健康發展。
台灣西門子總裁暨執行長艾偉(Erdal Elver)表示,聯合國報告指出,2030年時全世界將超過60%人生活在都市中,且城市消耗全球逾70%能源,來自都市的溫室氣體排放量占比,也將超過這個數字。伴隨氣候變遷、都市化、全球化與數位化等大趨勢帶來空前挑戰,城市需善用數位科技快速調整城市的規劃設計,強化國家競爭力和社會永續。
時至2020年,物聯網、人工智慧、5G通訊技術等科技匯集,是將城市中建築、能源、交通等各項基礎建設虛實整合、完整生命週期模擬和串聯互動的關鍵基礎。虛實整合跟大數據分析,已經在製造業落實工業4.0的過程中得到實踐,將這些經驗擴大應用在城市基礎建設,推動智慧城市進展,則可稱之為城市4.0。
如果進一步分析人在都市生活中所處的場域,不難發現都市人口絕大多數的時間不是在建築物內活動,就是在交通工具上移動。因此,要解決都市化所衍生的各種問題,建築跟交通的智慧化,是無可迴避的課題,西門子在建築跟交通運輸上,都有數十年的經驗,並已經發展出許多解決方案,可以加快建築跟交通智慧化的進展速度。
在智慧建築方面,許多台北市內的知名地標,如台北101大樓、微風南山,以及還在興建中的台肥南港C2開發案、廣慈博愛園區等,均採用西門子提供的智慧建築系統,不僅提高能源使用效率,也會把工業4.0所倡導的預測性維護觀念帶進大樓基礎設備領域,提高建築管理跟運作的效率。
智慧化交通系統更是大幅減量碳排、城市智慧再升級與永續發展的關鍵環節。小到電動車、電動巴士的充電設備,大到對整個城市的道路交通流量和運輸系統進行即時資料採集跟分析預測,提高都市交通運作效率的軟硬體整合平台,西門子都已經有對應的產品跟解決方案。
展望2020年,西門子將持續專注深耕智慧基礎建設、數位工業、軌道交通等領域,提供產業前瞻的科技和解決方案,並與「亞洲‧矽谷」計畫桃園市虎頭山物聯網創新基地、台北市高中大學合作數位化人才培育,力促台灣的數位轉型與升級,成為全球實踐智慧城市4.0的表率。
英特爾收購Moovit 可望成自駕車發展助力
英特爾(intel)日前以9億美元收購了行動即服務(mobility as a service, MaaS)的新創公司Moovit。Moovit以城市的交通規畫軟體聞名,提供全球使用者透過大眾運輸系統及單車、摩托車、共享汽車等方式,取得多元的交通路線建議。結合Moovit的技術,英特爾旗下的Mobileye更接近成為行動服務供應商的目標。
圖 英特爾收購了行動及服務新創公司Moovit。來源:英特爾
Moovit成立於2012年,總部在以色列並有200名員工。Moovit善於結合大眾運輸資訊與用戶所在社區的資訊,能夠提供最佳路徑的即時圖片。過去兩年間,Moovit的用戶成長七倍,至今已有超過8億用戶,服務擴及102個國家的3100個城市。此外,Moovit與共享汽車與交通服務供應商簽署協議,取得數據以進行MaaS分析。
經由此次收購,Mobileye可運用Moovit的資料庫了解客戶需求,並進行交通方式的優化預測,已舉將改善超過8億用戶的使用者體驗。目前Mobileye已與25家汽車製造商合作,提供將近6000萬輛車的駕駛輔助系統(advanced driver-assistance systems, ADAS)。英特爾現正積極投資未來市場,看好ADAS、大數據與MaaS技術將在2030年帶來超過2300億美元的營收。
英特爾在2017年收購Mobileye,此後Mobileye的ADAS透過視覺安全技術,提高駕駛安全性,並推出完整的自動駕駛方案,在產業內的採用率不斷提高,收入成長一倍以上。專注自動駕駛領域,Mobileye已達到有條件的自動駕駛(L2+)。未來Moovit將加入團隊,將與之共同推動MaaS及自駕服務。
VESA發表DP Alt Mode 2.0 可傳輸超越8K解析度影像
近期VESA發布新版DisplayPort Alt Mode 2.0規範,可透過USB type-C連接,支援2019年USB開發者論壇(USB-IF)所提出的USB4規格。在DisplayPort Alt Mod中,type-C接頭可透過四個傳輸通道,以最高80Gbps的速度傳輸影像,或者同時在40Gbps的速度下傳遞資料。VESA預估2021年將有DisplayPort Alt Mode 2.0在市場上出現。
圖 支援DisplayPort Alt Mode的type-C接頭。來源:VESA
去年六月提出的DisplayPort Alt Mode 2.0的頻寬是前一代的三倍,滿足未來新型顯示器的需求,包括解析度超過8K、支援HDR及多種顯示器,同時增進AR/VR的使用體驗。未壓縮時可以驅動8K 60Hz HDR,壓縮時則可以驅動16K 60Hz HDR顯示器。隨著DisplayPort Alt Mode 2.0的發布,高性能的影像傳輸皆可用於USB生態系。
去年USB-IF宣布完成USB4的規範,這個規範將被快速應用在產品設計、工程及製造領。USB4的外型尺寸與USB type-C相同,並且相容於USB 3.2/USB...
工研院居家管理系統整合ICT技術 守護防疫戰線
面對全球新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)的持續擴散,政府也努力推動各項防疫措施。現階段最重要的防疫工作是切斷傳播鏈,阻絕疫情擴大,隔離為必要的做法。有鑑於目前居家檢疫者約在萬人左右,地方的民政與警政人員往往需要耗費許多人力及物力進行管理,為減輕第一線防疫人員的負擔,工研院舉辦線上記者會,發表「智慧關懷居家管理系統」,以數位防疫科技力支持地方政府的第一線防疫關懷人員,透過系統自動排程訪查主動關懷,有效減輕里長、里幹事與警察等第一線防疫人員八成的關懷負擔,且透過多元感測資訊,降低定位誤差原本百公尺以上縮小至10公尺內。
工研院「智慧關懷居家管理系統」希望透過系統自動排程訪查主動關懷,減輕里長、里幹事與警察等第一線防疫人員的關懷負擔。左至右為工研院資訊與通訊研究所所長闕志克、工研院副院長張培仁、工研院資訊與通訊研究所組長李國徵。
工研院副院長張培仁表示,為避免疫情擴散,全世界每10人中就有4人的行動受到限制,顯示各國政府極需要數位科技,協助落實隔離措施。我國數位防疫系統已有成果,但防疫是長期作戰,防疫工具好還要更好,工研院研發的「智慧關懷居家管理系統」是撒下天羅地網,提高定位的精準度,要減少定位誤差降低誤報,讓第一線的防疫人員不會因為誤報而疲於拼命,更有效率幫助我們網住病毒不擴散,降低第一線人員的負擔。目前工研院已完成相關技術研發於院內做測試,將與新竹縣市政府進行場域驗證,持續功能優化後,將可強化現有系統的功能,與現行系統相輔相成互補銜接。
張培仁指出,工研院研發的「智慧關懷居家管理系統」,結合臺灣資通訊的優勢,可透過遠距進行居家監測與管理,不僅定位準確,避免誤判,還會自動撥電話訪查,減輕里長、里幹事與警察的負擔。智慧關懷居家管理系統,具備四高強度:「高精準定位」融合多元感測資訊提升定位精準,結合基地台、GPS、Wi-Fi、陀螺儀等感測資訊,可辨識在室內或戶外移動,多元融合減少定位誤差及誤報;「高強度人員確認」結合手機內建生物辨識確保本人接聽,無需額外收集民眾的指紋或人臉進行辨識,或是加影音記錄。
;「積極維護用戶高隱私」在手機App不會儲存資料,且資料上傳實體隔離內網,在居家隔離或檢疫期滿主動清除;「高便利性」則是系統擴充性大且可雙向回報。
根據現行居家檢疫管理系統遇到三大問題,人力勞役成本高、定位誤差高、手機App維運成本高。工研院資訊與通訊研究所所長闕志克進一步說明,「智慧關懷居家管理系統」是一款多功能的App,居家檢疫或隔離者透過手機下載App後,會進行定位,透過工研院測試數據,導入該系統與相較單一感測資訊,定位誤差能從原本的百公尺以上,降低至10公尺以內,提高定位精準。
並提供類似電子版里長/里幹事的功能,利用系統之自動排程撥號功能,即可進行關懷訪談,透過其雙向通報機制,不僅可讓系統自動撥號訪查、檢疫者主動報告系統,減少人工查核負荷,降低對民眾生活干擾;更重要的是,透過工研院自主研發技術「虛擬化App服務平台」,後端可集中控管App版本,資料更新僅需要修改一次,就可適用所有手機版本。對於App維運端來說,不僅不用針對不同手機版本進行測試更新,降低維運成本,使用端用戶也無需頻繁更新App。現行地方政府提供許多防疫關懷協助,例如為居家檢疫或隔離者收垃圾、送餐、視訊診療等,預計未來App可連結更多相關資訊與服務。