不僅是旅遊評論訊息的可靠度遭受衝擊，在2016年的美國總統大選以及2018年台灣選舉，皆有許多造假網路聲量影響選民行為的討論。先前我曾著文提到，生成式對抗網路(Generative Adversarial Networks, GAN)的神經網路訓練技巧，將能夠生成難以分辨真偽的假圖片與假影片，甚至在網路上出現以深度學習製造出來的假成人片。
人工智慧的發展會為人類生活帶來許多便利，但是也將出現越來越多真假難辨的假資訊；我想這就是人工智慧在未來會帶來的樣貌。
AI假評論再進化
最近我更注意到一篇論文，是由北京大學孫栩老師和微軟亞洲研究院於AAAI 2019上發表。標題名為「LiveBot：Generating Live Video Comments Based on Visual and Textual Contexts」。
相信大家在觀賞網路影片時，常可以看到一種「彈幕」功能(圖1)。即為影片在播放時，允許觀眾的即時評論像子彈一樣或是用滾動的方式飛過螢幕。這些由觀眾所發表即時評論，內容可能包含了觀眾對於影片內容的意見，或是與其他評論的對話互動。而這篇論文的內容即為利用人工智慧，做到「自動即時評論」。
在圖2中可以看到，上方的三個圖片是由餵貓咪影片中選定的三個定格畫面；下方則是表列出幾個選定的即時評論以及相對應的時間點。該篇論文以此方式建構了一個大型的數據集(Dataset)，其中包含了2,361部影片與895,929個即時評論。接著，論文發表者基於這些影片以及評論的上下文，並使用了兩個神經模型來生成更好的效果，最後生成一個可以針對影片內容自動發表即時評論的「LiveBot」。
假評論再升級
回到最初提到的，無論是虛擬的真人影片，或是即時性極高的線上彈幕，在人工智慧科技的加持之下，要做出假的評論都是非常快速且容易的事情；而且我們都將很難分辨這些訊息的真偽。
如今，「真假難辨」恐怕已經是世界的真實樣貌，更不幸的是此一趨勢在未來只會越來越嚴重。除了必須要加審慎的看待各種資訊，並且培養獨立思考的能力，恐怕還沒有其他能夠避免假評論的辦法。
