剖析視覺辨識三方策略
觀察國際局勢，可窺見各家業者在方案開發上均期望可提供更高附加價值的數據分析服務(如Trigo Vision、Standard Cognition、AiFi、Sensei、Zippin、Grabango與Caper)，擴展不同服務內容，突破結帳系統商角色，朝向自動化智慧商店服務商定位，運用視覺辨識提升零售商對「商品」、「人」、「場」三方面掌控程度，如葡萄牙新創Sensei自主開發軟體演算法與企業級BI平台，將感測門市數據整合企業內部數據(如POS、ERP資料，以預測分析協助零售商優化營運與供應鏈決策。
以「商品」來說，庫存管理與銷貨分析為兩大服務方向，包括Trigo Vision、AiFi、Sensei、Zippin與Grabango等都提供商品庫存量、有效效期、商品錯置貨架的檢測。Trigo Vision平台透過時間與銷量的交叉分析，建議零售商庫存補貨的時間點；Zippin及Grabango則提供缺貨提醒服務。在銷貨分析方面，著重於曾被挑選但未購買的產品、熱銷品與促銷品等背後意涵解讀，藉此發現如產品定價過高、搭售組合吸引力不足等問題，同時搭配門市行銷活動評估廣告促銷成效。
以「人」來說，則透過影像辨識消費者行為、判讀個人偏好、推敲購物意圖，包括AiFi、Sensei等業者方案都感測逛店行為並將其數據可視化，如顧客店內行走足跡路線、是否成群購物、是否注意門市廣告看板資訊，了解各區域門市消費族群選購行為差異、各時段人潮客流數，搭配時間與地理變數進行交叉分析，調整各據點營運策略。
以「通路」場域來說，則透過攝影機追蹤商品或人於商店內各區塊位置的動態變化，進而檢視店鋪擺放設計是否仍有改善空間，幫助提袋率上升，以及透過門市熱點區域、顧客停留貨架時間、商品貨架位置資訊，以評估商店貨架擺放適切性。如Trigo Vision可即時追蹤整間商店，協助零售商了解新產品的熱門度(如瀏覽駐足與拾起頻率)，以及顧客購物傾向(如位於走道旁或於結帳櫃檯旁的零食甜點何者銷售較佳)。藉由通路數據分析回饋零售商，協助其重新梳理門市動線規畫與商品的貨架策略。
零售業對於科技應用通常抱持「既期待又怕受傷害」的心態，不確定資本投入是否能回收並達到預期效益。就目前國際業者於視覺AI自助結帳服務市場的產品布局來看，可發現各家採取差異化策略，高準確度商品辨識與顧客追蹤為必備功能，但如何能在不影響辨識能力前提下，縮短系統導入時程、減少建置成本，將決定零售商是否買單。
.jpg)
視覺AI大規模商轉有賴產業生態垂直整合
以電腦辨識技術為核心的自助結帳方案仍處發展初期階段，若要達到大規模商用運轉，且能永續營運，需以長線思維建立完整視覺AI自助結帳服務生態系，利用軟硬整合的銷售服務模式，將視覺AI技術整合硬體設備(如POS機、Kiosk、工業電腦等)，結合SI業者提供整合性方案，串接零售垂直領域產業鏈。
視覺AI業者可與零售硬體設備商合作，藉商品辨識技術、判讀模型提供，收取技術授權費，將AI演算法與支付應用透過API結合終端POS機，提供視覺AI結帳服務，此也提升傳統POS機台的服務價值。
另外，亦可依據零售場域型態(如門市坪數、商品數、銷售量等)，收取差異化授權金與月租費，並透過SI業者提供平台維運(如商品上傳管理)與系統介接客製服務。
面臨零售市場激烈競爭，零售商嘗試透過新興科技應用，提升消費者通路體驗。觀察國際，除了自行研發外，有較多資本的大型零售業者也願意投資新創，透過取得股權的方式穩定技術來源，與AI業者建立長期合作關係，依據自家不同通路規模量身規畫適切的解方，改善自家通路服務環節。
對AI自動結帳服務業者來說，能取得零售商的資金支援，無異拿到試驗場域的門票，不僅有實地測試的機會，技術與解決方案也初步獲得市場肯定，有助後續取得與其他零售通路商合作機會，強化市場及銷售通路，也能縮短進入市場的準備期、加快自家視覺AI結帳系統迭代的改良速度。
例如，2018年葡萄牙新創Sensei獲德國零售商Metro與葡萄牙零售商Sonae共同投資50萬歐元(約55萬美元)；2019年10月以色列新創Trigo Vision取得全球第三大食品零售商英國Tesco投資(金額未公開)，也開放業者進入總部超市試點，架設160台攝影機測試辨識準確度。
2019年6月美國新創團隊Zippin亦取得巴西最大零售商Lojas Americanas SA投資，其有別於市場其他同業單一影像感測作法，Zippin蒐集兩大感測來源數據，包括天花板攝影機與貨架重量感測器，較高準確辨識度與較低導入成本優勢為Zippin獲得資金主因，除了巴西里約外也將部署於聖保羅通路門市。
一套企業級視覺AI結帳系統應具備能處理不同坪數規模通路能力，建立與下游零售客戶的夥伴關係，有助於AI業者設計出符合零售商需求的解決方案，透過協同設計、協同開發的合作模式，獲得專業技術支援與實地場域驗證，能加速產品服務上線時程。
例如，影像辨識結帳AI業者Grabango深化與零售商合作，2019年選擇與擁有技術團隊且對零售科技布局態度積極的美國大型連鎖超市Giant Eagle結盟，Giant Eagle有各種規模的門市可供測試，從80坪到2,800坪的通路均納入測試範圍，雙方提供己方技術優勢，透過合作共享彼此資源、減少成本並發揮最大效果，產生策略綜效。
自助結帳技術方面Grabango擁有17項專利，宣稱其系統具高擴展性，可部署於超過3萬坪大型門市、一次追蹤上百名顧客以及數十萬個品項。Giant Eagle的技術團隊能協助系統整合、專案管控、盤點掌握關鍵流程，零售商的角色從客戶轉成生態系的共生夥伴，依據旗下474間各種不同規模門市協同規畫客製化解決方案，亦於美國喬治亞州設辦公室供雙方技術團隊進駐，並藉地利之便吸引鄰近匹茲堡技術人才。
實證場域試驗力保AI通暢運作
要使自助結帳系統順利運作，最直接方式即為與零售商合作，零售商會先選定旗下一至兩個通路測試，雙方就客製化方案導入細節討論，如是否整合生物辨識身分認證、支付介面/選項，透過實際服務驗證，調整符合需求方案，搭配零售營運流程、商品外觀、貨架擺設的重新設計，確定最適服務內容後再擴大至其他門市；以Trigo Vision為例，其與超市業者Shufersal的協議中，甚至還保證該超市業者在以色列市場有專營Trigo Vision系統的權利。
綜整視覺AI自助結帳業者與在地、海外零售商合作試點概況，包括Trigo Vision、Grabango、Caper、Tiliter、Imagr、AiFi、Standard Cognition等，試驗區域橫跨美、歐、亞三大洲。合作對象主要以當地大型零售商為優先選擇，初步試驗後持實證成果與跨國零售商洽談，為進軍國際市場鋪路。
例如2019年5月以色列新創Trigo Vision與當地最大連鎖超市Shufersal合作，預計五年內完成280家門市導入，而後入駐英國超市Tesco 85坪大總部；而紐西蘭新創Imag也從當地超市Foodstuffs、Farro開始部署，2019年10月與日本零售商H2O Retailing簽訂合作意向書。
美國新創AiFi則將重心放在歐洲市場，已與荷蘭、波蘭與瑞士等國零售商合作導入，並於2019年1月與家樂福合作於法國進行六個月的技術測試(約17坪、1,500個品項規模)，僅開放內部員工使用，採刷臉與家樂福App支付，亦是目前國際上視覺AI方案中，唯一納入刷臉支付的案例。
當體育賽事娛樂導入AI自動結帳服務，不僅能快速紓解球場內壅塞的排隊結帳人潮，還能以智慧科技帶給球迷創新體驗感受，美國職籃與職棒已分別有球隊宣布在球場導入視覺AI自動結帳服務，顯見該市場未來潛力可期。
2019年9月Standard Cognition與美國職棒紅襪隊合作，預計於將在2021年4月啟用的主球場Polar Park開設自動結帳商店，球迷可透過Standard Cognition App或球場Polar Park App付款，店內也將設置自助結帳區供球迷以現金與信用卡支付，未來Standard Cognition目標將解決方案擴大部署於其他球場與體育館。
與上述案例同時間，2019年9月Zippin選擇與美國NBA職籃Sacramento Kings合作，於主球場Golden 1 Center開設自動結帳店Zippin Cube，球迷可掃描球場App(Kings + Golden 1 Center App)、Zippin App或刷信用卡進入商店，店內攝影機與貨架感測器自動辨識所選購商品。
讓應用服務能實際落地、永續營運的前提，必須先建立起支撐應用服務大規模商轉的跨領域產業生態系，運用供需互利機制、聯合企業一起打群架，從需求端描繪解決方案鎖定的市場樣貌，以及消費者與零售商各自需要什麼服務。從痛點與需求定位每個成員在生態系的位置，透過相互依存的合作關係讓整個生態系成長演進，趨向高值化。
除了技術優勢，銷售模式上可用軟硬整合型態找出創新商模，運用我國ICT產業優勢，結合視覺AI技術業者、零售硬體終端業者(如POS機、Kiosk、工業電腦等)與SI業者發展視覺AI自助結帳整合性方案，串聯零售垂直領域產業鏈，帶動硬體設備價值，從過去賣斷的POS系統升級到結帳自動化的智慧終端，SI業者提供平台維運與系統介接，業者能根據不同零售場域型態、門市規模、商品數量收取差異化授權金與月租費，並抓住影像數據分析服務商機。
(本文作者為資策會MIC產業分析師)
