人工智慧(AI)產業已經成為全球科技巨擘的下一個兵家必爭之地，令人驕傲的是，台灣在這一波浪潮中並沒有缺席，不到四十歲、生於台灣的劉峻誠創辦了AI公司耐能智慧(Kneron)，並獲得奇景光電、阿里巴巴創業者基金、中華開發、李嘉誠旗下維港投資、高通等頂尖投資者支持，推出一款震撼業界的3D人工智慧解決方案。
耐能發表首款名為KL520的AI晶片系列，將神經網路處理器的功耗降至數百mW等級，為各種終端硬件提供高效靈活的AI功能，其中一項高精準度的3D人臉辨識功能，可達到高解析圖片、影像、3D列印模型、蠟像均無法破解的技術水平。
KL520 晶片甫投入市場，即獲得全球知名企業青睞，包括世界級記憶體IC設計廠商鈺創及其專精3D深度圖之夥伴公司鈺立微電子、納斯達克上市企業奇景光電、工業電腦大廠研揚科技、專業通訊元件設計及通路商全科科技、國際知名ODM廠商和碩聯合科技、以及大唐半導體、奧比中光等。透過KL520的AI運算能力，將各類產品效能全面提升。
率先與耐能合作的奇景光電，執行長吳炳昌表示，耐能先進的人臉辨識算法，與奇景開發的SLiM 3D感測解決方案整合，提供給安防領域最佳的3D人工智慧方案，兩強聯手必定能讓3D人工智慧在安防領域發揮更大的作用和價值。
耐能的獨特技術，在於研發出一款高效率、低功耗的AI晶片，把AI運算的場域從雲端轉移至終端設備，不僅能達到即時辨識與判斷，同時還提供軟硬體結合的解決方案。
另外，KL520晶片的可重組式人工智慧神經網路技術，會根據不同任務進行重組，減少運算複雜度，保證在不同的卷積神經網路(CNN)模型上的使用，無論是模型內核(kernel)大小的變化、模型規模的變化，還是影像輸入大小的變化，耐能AI晶片都能保持高效率使用運算(MAC)單元。
耐能的AI晶片成功實現高效運算，數據格式按運算需求靈活調整，致使在計算過程中實現極高的「數據計算vs. 數據讀寫」比例，減少記憶體數據搬運的能量耗損；同時，耐能模型壓縮技術可有效減小模型大小，大幅降低在終端部署時的儲存成本，也大幅降低了記憶體頻寬的需求，並可提供較為通用，可同時支持語音及2D、3D影像的AI需求。
這堪稱是AI發展上的一個大躍進。Kneron成功實現人工智慧在雲端及離線終端上的互補，完成從提供IP到AI晶片的新里程碑，也開啟了人工智慧應用於不同層面的無限可能。
