由於組織過於龐大，自2012年開始，騰訊根據管理顧問公司麥肯錫的建議，將組織梳理重組成了7個事業群，現有業務劃分成企業發展事業群、互動娛樂事業群、移動網際網路事業群、網絡媒體事業群、社交網絡事業群，技術工程事業群、微信事業群，後續因應組織調整，將移動網路、網絡媒體、社教網絡三個事業體合併成平台與內容事業體，統整騰訊業務資源。
為因應未來的人工智慧以及5G的發展，騰訊進行組織架構的調整，整合平台與內容事業群，並在2016年於技術工程事業群下成立人工智慧研究團隊AI Lab，成為騰訊各事業相關AI技術的發展團隊，透過平台與內容的整合，讓AI的應用更加多元；騰訊的組織也在不斷的擴大，現階段的騰訊不僅擁有平台(內容)、微信(社交)、互動娛樂(遊戲)等大數據以及AI可應用場域，並且透過異業合作發展至零售、醫療、教育等產業。
騰訊建立AI生態圈 壯大陣營影響力
騰訊在AI的技術團隊主要有三個，分別為「Tencent AI Lab」、「優圖實驗室」、「微信AI」，皆為騰訊重要的AI技術團隊，其中「Tencent AI Lab」較偏學術領域的研究團隊，「優圖實驗室」則是專注在圖像處理、人臉辨識等技術，「微信AI」則是語音識別、翻譯等與微信通訊軟體相關的應用。
為實現AI無所不在的戰略，騰訊欲建立AI的生態圈，透過AI開放平台，讓各業者皆能夠加入騰訊AI的生態體系中，開放技術、市場、資金、空間、人才等資源吸引合作夥伴加入，壯大騰訊陣營的影響力。
圖片來源：騰訊
技術共享為生態系發展基石
騰訊AI生態系強調技術共享的概念，AI開放平台上提供包含視覺、翻譯、圖片辨識、語意語言判讀等技術，讓騰訊的產品、合作業者能夠透過此平台產生新的技術應用，進入騰訊的AI生態體系內，而平台內技術的提供大多是由AI Lab所研發，在圖片識別相關的應用則是透過騰訊「優圖實驗室」提供，騰訊以這兩個AI技術單位作為整體AI生態體系發展的基石。
騰訊AI開放平台成為騰訊與眾多業者建立生態體系的串接橋梁，透過技術合作發展出跨領域的產品，目前的應用在於硬體以及人事系統上，推出多種場景應用的智慧硬體及智慧招聘系統。
智慧硬體拓展應用
騰訊具備有技術團隊以及大量的客戶數據等資源，各業者透過與騰訊的技術介接，以拓展各種場景的應用，並共同推出軟硬整合的實體產品，其合作對象包括香格里拉飯店、中國光大銀行、BMW等知名業者。
智慧招募更省時
在人才招募上，騰訊與新創公司倍羅(Bello)合作，透過語意解析的應用進行履歷的篩選，將人才分別歸類，並進行自動標籤，將不同來源的履歷自動標籤化，降低人工歸納整理的時程，並建立排名模型，能進行偏好設定；目前的合作夥伴包含創新工廠、Career Executive等。
倍羅為騰訊AI加速器所培育的業者，騰訊透過加速器讓更多具有潛力的新創業者也能進入AI生態系內，倍羅透過騰訊協助，不僅獲得資金與資源，也獲得更多資料/數據訓練其AI模型。
騰訊近年積極地進行AI領域的投資布局，主要分為騰訊AI加速器以及騰訊投資部門兩種資金類別，針對新創業者由騰訊AI開放平台底下的AI加速器，負責尋找具有潛力的新創業者，而騰訊投資部門則是針對業務合作對象投資，透過跨領域的合作讓騰訊的AI版圖更加龐大。
騰訊AI加速器的投資範圍相當廣泛，從醫療影像判斷、無人駕駛、語音辨識等，到各領域別的應用，如零售、藝術、能源，以及人像機器人等，騰訊皆有投資。在醫療領域中，主要朝向兩個方向，其一為提升準確度的AI醫療影像處理，其二為AI輔助醫生進行判斷，提高醫療品質。
騰訊AI的投資在機器人領域的比重相當高，大多應用在小型服務以及娛樂性質的應用上，而智慧交通則是選擇在美國以及中國大陸市場為主的成車業者，跨足高價以及中低價位的智慧汽車；智慧醫療領域上，應用在醫療圖像辨識以及新藥開放配比；而智慧生活則與騰訊的內容服務以及微信結合，增加其附加價值。
自2016年起，騰訊成立人工智慧技術團隊Tencent AI Lab，目的為從集團本身業務出發，增加人工智慧應用，如微信、QQ上增加智慧助理及客服機器人，在騰訊遊戲上增加圍棋AI應用等；而以AI技術而言，Tencent AI Lab透過與學術機構合作、學術論壇等機會，發展在AI領域的專利與技術，結合騰訊的平台與內容，讓AI應用更加多元。
而騰訊在微信的AI應用最為多元，在語音、音頻、自然語言、圖像、文件內容理解及分布式機器學習平台等，皆嘗試AI的應用，並成立微信AI團隊專門負責在行動裝置、即時通訊領域的AI專利及技術。
技術合作讓AI無所不在
騰訊建立AI生態系的概念，是以技術合作為基礎，透過AI技術串接為實現騰訊「讓AI無所不在」願景的重要環節，騰訊透過開源的方式，讓許多業者能夠介接騰訊在AI技術領域的研究成果，達到互利互惠。
而騰訊的AI技術是以「AI Lab」、「優圖實驗室」、「微信AI」三大實驗室為核心，其共享平台上提供程式碼、API文檔等，讓開發者能夠進行介接，開發者能選擇騰訊雲、AI開放平台、騰訊加速器上選擇不同的方案，目前主要方案為圖像辨識(光學字元辨識、人臉、圖像特效、圖像識別)、文意判讀(敏感訊息審核、智慧助理、翻譯)和語音等。
騰訊AI的合作方式大致可以粗分為兩種，一種為與騰訊目前既有的服務結合，達到跨領域的應用，另一種則是與騰訊AI技術以及各種資源結合，提供加值的服務。以真實科技以及新樂視智家而言，分別能在其硬體裝置上獲得騰訊所提供的服務，而以倍羅而言，該公司則是透過騰訊所提供的API訓練其履歷解析的精準度，騰訊透過釋放其資源，讓其服務範圍不斷的增加，建立起騰訊的AI生態體系。騰訊近年積極投資AI領域，綜合騰訊投資部門以及新創加速器的投資內容，主要的應用方向為機器人、智慧交通、智慧醫療等領域，此外也有投資少量的智慧電視以及穿戴式裝置、數據分析以及資訊安全等領域。
機器人領域投資多
以騰訊在AI領域的投資家數而言，以機器人的比例最多，將機器人的型態分成人型以及非人型的兩種類型，其中以非人型的機器人應用較為多元，以人型機器人而言，著重在於移動平衡以及完成人類的動作。
非人型機器人中，目前有競技比賽型的機器人，主要應用在娛樂的競技比賽中，如工匠社、Marble等。另一種應用則是在移動運輸裝置，通常用於取代外送人力、店內物流運輸上，外型大多類似推車的樣式，搭配密碼解完成交易流程，如雲跡科技。而人型機器人的發展方向主要有兩種，一種為模擬人類的動作，達到平衡穩定，如優必選，專注在完成人型機器人的各種動作，而另一種則是透過人型的樣式再加上語音助理等功能，達到陪伴、互動的效果，如Wonder Workshop。
騰訊也投資多種智慧交通領域的業者，目前投資了三家品牌電動汽車成車，從中低價位的蔚來及威馬汽車，以及特斯拉皆有投資，而在無人車方面的投資在低速清潔車中，如庫哇機器人，目前已經獲得首張商用自動駕駛的牌照。
騰訊所投資的醫療領域應用相當多元，有透過影像判別進行檢測的業者，如匯醫慧影應用在胸片、肺癌篩檢、骨折診斷，以及胸部斷層掃描、心臟冠狀動脈掃描的體速科技。也有應用在新藥比例成分配比，如Atomwise，目的為降低新藥配方的配置時間及成本。而醫療照護方面，透過數據分析提供使用者個人營養素攝取建議的碳雲智科技。以及學術研究方面，能夠將醫學相關文獻翻譯的艾特曼科技。
