儘管蘋果的 A14 晶片已在 iPad Air 4上首發，不過效能表現向來都讓人會有所期待的 iPhone 自家晶片，這次iPhone 12 全系列都搭載了5奈米 A14晶片，讓我們來看看A14能帶給我們甚麼樣的 iPhone 使用體驗？
從A14晶片規格來看
A14是全球第一款基於5奈米製程設計的晶片，電晶體數量大幅提升，從A13的85億顆增加到118億顆，先進的工藝製程讓A14可再實現低功耗、高性能的表現。
A14 晶片的CPU為6核心設計（2顆高性能核心+4顆高能效核心）；GPU部分為4核心設計，這部分與上一代A13 晶片一致。在性能方面，A14晶片CPU部分的性能比上一代提升16.6%，GPU部分性能提升8.3%。
從 Geekbench 多核心跑分來看，A14（iPhone 12 Pro）比A13（iPhone 11 Pro）上升了18.5%。
從 Geekbench 單核心跑分來看，A14（iPhone 12 Pro）比A13（iPhone 11 Pro）上升了19.3%。
整體來說，雖然A14晶片的性能似乎沒有大幅度的提升，但考量到使用5G網路會增加的功耗及需兼顧續航力這兩點，可見A14晶片仍可提供相當強大的性能支援。
機器學習計算能力大提升
討論到 Apple 的晶片時，除了一般的 CPU／GPU 表現之外，很重要的一塊是內建的神經網路引擎，A14晶片當然也不例外。A14晶片採用新一代16核神經網絡引擎，從A13晶片的8核直接翻倍提升到16核，機器學習性能提升到過去的2倍，每秒可以實現11萬億次的運算。雖然這部分沒有像CPU或GPU能透過數據來表現差異，但它的表現已經融入很多日常使用中，對於整體手機體驗也是相當重要的一環。
神經網路引擎會影響哪些體驗？舉下列四點告訴你
- iPhone 11 Pro 的 DeepFusion 影像處理技術，就是透過機器學習訓練演算法合成影像，生成更高品質的照片。
- iPhone 相簿能自動根據臉部特徵分類照片，透過 Face ID 解鎖的同時，也對你的臉部進行學習，這樣 iPhone 就能掌握更多你的特徵。
- Apple Music 能根據聽歌喜好，自動推薦你可能會喜歡的歌曲。
- 手機電源管理系統也會主動學習用戶使用習慣，延長優化續航時間。
上述這些都是靠神經網路引擎學習，再慢慢依用戶使用習慣做調整，是不是很厲害呢？！
相較於CPU或GPU影響手機「流暢度」，神經網路引擎對於用戶體驗來說影響應該是更相關，iOS系統已經沒有不使用機器學習的了，無論電池壽命還是效能最佳化，一直都在背後持續執行。
儘管 iPhone 12 所搭載的 A14晶片沒有驚人般的性能提升，但很明顯的針對神經網絡引擎（機器學習）這部分，蘋果明顯的很重視。iPhone 12 Pro 的 Lidar光學雷達技術搭配上強大的神經網路引擎，往後所能帶來的體驗更值得去期待。
Apple iPhone 12 系列
●超 Retina XDR OLED 顯示器
●A14 仿生晶片
●5G網速、Wi-Fi 6、藍牙 5.0、NFC
●支援杜比視界錄製、夜間攝影、智慧型 HDR 3 模式
●支援有線快速充電、15W MagSafe 無線充電、7.5W Qi 無線充電
●採用 Lightning 連接埠
作者：Chloe、編輯：菜蔡子
發布日期：2021/01/04、最後更新日期：2021/07/09
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